Ehcache是一个开源、基于标准的缓存，可提升性能、减小数据库负载、简化可扩展性。是使用最广泛的基于java的缓存，因为它健壮性、经过验证的、全特性、和与其他流行的库和框架进行整合。
Ehcache是一个纯java的进程内缓存框架，具有快速、精干的特点。是hibernate默认的cacheprovider。Ehcache是一种广泛试用的java分布式缓存。主要面向通用缓存、jaVa ee和轻量级容器。具有内存和磁盘存储，缓存加载器，缓存扩展，缓存异常处理程序，一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。
Spring提供了对缓存功能的抽象：及允许绑定不同的缓存解决方案（如ehcahce），但本身不提供缓存功能的实现。他支持注解方式使用缓存。
2、主要的特性有
1、快速
2、简单
3、多种缓存策略
4、缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无须担心容量问题
5、缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
6、可通过RMI、可插入APi等方式进行分布式缓存
7、具有缓存和缓存管理器的监听接口
8、支持多缓存管理器示例，以及一个实例的多个缓存区域
9、提供hibernate的缓存实现
3、集成
可以单独使用，一般在第三方库中被用到的较多，对分布式支持不够好，多个节点不能同步，通常和redis一起使用。
4、ehcache和redis比较
ehcache直接在jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。
redis是通过socket访问到缓存服务器，效率比ehcache低，比数据库快。处理集群和分布式缓存方便，有成熟的方案。如果单个应用对缓存访问要求高可用ehcache，如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容大，建议用redis。
ehcache也有缓存共享方案，不过是通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新，缓存共享复杂，维护不方便；简单的共享可以，但涉及缓存恢复、大数据缓存，则不适合。
5、getting start
开始使用Ehcache，需要先配置cache manager和cache，可通过编程的方式和xml的方式进行配置。
编程方式配置
cachemanager 管理cache
acheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder() .withCache("preConfigured", CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Long.class, String.class, ResourcePoolsBuilder.heap(10)))；
Cache preConfigured = cacheManager.getCache("preConfigured", Long.class, String.class);
XML配置
Ehcache 层次缓存选项
ehcache支持基于层的缓存。
移出堆内存：
1、当添加一个映射到缓存，需要将key和value序列化2、当读取一个映射，需要将key和value反序列化。
序列化和反序列化影响缓存性能
单一层设置
ehcahce所有的层可单独配置，有
heap堆内存，最快的层，不须经过序列化和反序列化
offheap对外内存，移出heap需经序列化和反序列化，较heap要满
disk磁盘，持久化，在jvm重启时缓存会保留下来
clustered集群，需Terracotta Server Array
多层同时配置，需注意
1、多层配置时，必需有heap层
2、disk和clustered不能同时配置
3、各层应使用金字塔是配置，即下层存储要大于上层的存储空间
资源池
一般使用ResourcePoolBuilder，资源池只是制定配置，不是实际的一个可被缓存使用的池。
更新资源池，可在正被使用的cache上对资源池的配置进行修改，但可修改是有限的
销毁持久层，PersistentCacheManager.destroy（）方法
多层缓存操作中的序列化流
当put一个值到cache，直接会存到author层，最底层
get操作会把值推到cacheing层
只要值被put到author层，全部的高层都置无效
全部访问未命中都会访问到author层为止
创建集群支持的缓存管理
1、启用 Terracotta服务，配置集群存储
因为ehcache对于分布式共享并不是很好的支持，故不详细说明，与redis结合是更好的方式。