基本数据类型

3.1数字类型及操作


      3.1.1整数


      特点:可正可负


      pow(x,y)用来计算x的y次方


      四种进制:1十进制:1010,999,-876


      2二进制:OB或ob开头,比如ob010


      3/进制: 0o或者00开头,比如: 00123


      4十六进制: 0x或者0X开头,比如: 0x76


      3.1.2浮点数


      定义:带有小数或者小数点的数字


      特点:取值范围和小数精度都存在限制,但常规计算中可以忽略不计,若运算中出现不确定常数为正常现象。


      ==在Python中是一种等于的判断符号


      round (x,d) 表示对x四舍五入去第d位小数为止


      科学计数法:使用字母e或者E,e表示a*10 .的b次方


      3.1.3复数


      定义: a+bj a为实部 b为虚部


      z.real取实部


 

  z.imag取虚部


      3.1.4数值运算操作符

3.1.5数值运算函数

基本数据类型_第2张图片

      3.2天天向,上的力量

      3.2.1问题一

      每天进步千分之一,每天退步千分之一,-年后的变化?

      #DayDayUpQ1.py

      Dayup=pow(1.001,365)

      Daydown=pow(0.999,365)

      print("向.上:(..2f},向下:

      {:2f}".format(Dayup,Daydown))

      3.2.2问题二

      每天努力千分之五,每天退步千分之五,-年后的变化.

      #DayDayUpQ2.py

      dayfactor=0.005

      dayup=pow(1 +dayfactor,365)

      daydown=pow(1-dayfactor,365)

      print("向_上:..2f)}向下:.2f}".format(dayup))

      3.2.3问题三


      3.2天天向,上的力量


      3.2.1问题一


      每天进步千分之一,每天退步千分之一,-年后的变化?


      #DayDayUpQ1.py


      Dayup=pow(1.001,365)


      Daydown=pow(0.999,365)


      print("向.上:(..2f},向下:


      {:2f}".format(Dayup,Daydown))


      3.2.2问题二


      每天努力千分之五,每天退步千分之五,-年后的变化.


      #DayDayUpQ2.py


      dayfactor=0.005


      dayup=pow(1 +dayfactor,365)


      daydown=pow(1-dayfactor,365)


      print("向_上:..2f)}向下:.2f}".for

      工作日每天进步百分之一,休息日每天退步百分之一,一年后的变化


      #DayDayUpQ3.py


      dayup=1.0


      dayfactor=0.01


      for i in range(365):


      if i% 7 in [6,0]:


      dayup=dayup*(1-dayfactor)  else:


      dayup=dayup*(1 +dayfactor)


      print("工作的力量::.2f}".format(dayup))


      3.2. 4问题四


      如果只有工作日努力需要努力多少才能比得上每天努力的人


      #DayDayUpQ4.py


mat(dayup))


      3.2.3问题三


def dayUp(df):

dayup=1

for i in range(365):

if ¡% 7 in [6,0]:

dayup=dayup*(1-0.01)

else;

dayup=dayup*(1+df)

return dayup

dayfactor=0.01

while dayUp(dayfactor)<37.78:

davfactor+=n 001

      dayfactor+=0.001


      print("工作日的努力为:3f}".formnat(df))


      3.3字符串问题及操作


      3.3.1字符串类型的表示


      定义:由0个或者多个字符组成的有序字符序列,由-对单引号或者双引号表示。


      是字符的有效序列,可对其中的字符进行索引,从零开始。


      表达方式:有两类四种表达方式"”或者' '或者


      或者  "


      字符串的序号:正向递增序列以及反向递减序列


      字符串的索引:返回字符串中的单个字符<字符串>[M]


      字符串的切片:返回字符串中的多个字符<字符串>[M:N]


      字符串中的转义符: \表示文本中的特定字符的含义,当作特定文本的解释


      "\b"回退"\n"换行 (光标回到文本的下一行)"\r"回车(光标回到文本的首行)

3.3.2字符串操作符


      获取星期字符串:


      #WeekNamePrintV1.py


      weekStr="星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日”


      weekld=eval(input("请输入星期数字(1-7):"))


      pos=(weekld-1)*3


      print(weekStr[pos:pos+3])


      简便操作:


      #WeekNamePrintV1.py


      weekStr="-_ =三四五六七"


      weekld=eval(input("请输入星期数字(1-7):"))


      print("星期"+weekStr[weekld-1])


      3.3.3字符串处理函数


基本数据类型_第3张图片


      3.3.4字符串处理方法


      定义:方法为--种专有名词


      形式: .()与a有关


      八个字符串处理方法


      字符串的格式化: .format()


      表示: <模板字符串>.format(<逗号分隔符的参数>)


      槽: "{}=


      填充,对齐,宽度


      "{0:=^20}".format("PYTHON")


      "{0:*>20}".format("BIT")


      分隔符,精度,类型


      "{0:b}{0:c}{0:d}{0:o}{0:x},{0;X}" .format(425)


      "{0:e},{0:f},{0:E},{0:%}".format(3.14)

3.4 time库的使用

3.4.1 time库基本介绍

定义: time库是处理时间的标准库,可以获取系统时间并且格式化输出

用途:提供系统计时功能,用于系统性能分析

用途:提供系统计时功能,用于系统性能分析

表示: import time time.()

包含:时间获取、时间格式化、程序计时

3.4.2时间获取.

基本数据类型_第5张图片


      3.4.3时间格式化


      定义:将时间以合理的方式展现出来,类似字符串格式化,需要有展示模板


      实现方法: strftime() 函数


      strftime(tpl,ts)


      #获取时间


      t=time.gmtime()


      time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S,t")


      strptime与之相反


      #逆向获取时间


      timeStr="2019-01-29 14:41:55"


      time.strptime(timeStr," %Y %m-%d %H:%M:%S")

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