参考教程：
https://www.runoob.com/python/python-mysql.html
准备：
在python中安装pymysql和mysql-client两个包：
pip install pymysql
pip install mysqlclient
连接数据库
在python脚本中导入：
import MySQLdb
连接已有数据库test，并获取版本信息：
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "root", "root@123", "test", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
data = cursor.fetchone()
print("Database version : %s "%data)
# 关闭数据库连接
db.close()
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表EMPLOYEE。
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "root", "root@123", "test", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
验证查看数据表：
数据库表插入操作
使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "root", "root@123", "test", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
SQL 插入语句也可以写成如下形式：
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
使用变量向SQL语句中传递参数:
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values(%s, %s)' % \
(user_id, password))
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "root", "root@123", "test", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ) )
except:
print ("Error: unable to fecth data")
# 关闭数据库连接
db.close()
jupyter的执行结果：
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1：
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "root", "root@123", "test", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
验证执行结果：
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root", "root@123", "test",charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()
验证删除结果，数据记录已被删除：
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。