【gan】原理，损失函数

如何理解：

1.x是真实数据，D1（x）为1，log1=0，D2（G）是假数据，等于0，log1还是0，所以优化的目标是使得判别模型损失原来越小

2.生成模型，要努力造假，使得D2（G）努力接近1，即最小化损失函数。

https://blog.csdn.net/liushao123456789/article/details/78985199