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用心分享技术
Java面试题java面试
如何解决MQ死信队列?一、预防死信产生(从源头减少死信)消费者端健壮性优化捕获所有可能的异常,区分可恢复异常(如网络超时)和不可恢复异常(如数据格式错误)。对可恢复异常实现自动重试机制,通过延迟重投(如首次失败后延迟5秒重试)降低进入死信的概率。业务逻辑实现幂等性,避免重复消费导致的数据不一致问题。合理配置队列参数设置消息TTL(生存时间),避免消息无限期堆积。限制队列最大长度(如RabbitMQ
- Java接口性能优化一
hqxstudying
java性能优化开发语言
在Java开发中,接口响应慢是最常见的性能痛点之一。用户点击按钮后等待超过3秒就可能失去耐心,系统吞吐量不足则会导致高峰期请求堆积甚至超时。这类问题往往不是单一环节的故障,而是代码逻辑、数据交互、框架配置、底层资源等多链路共同作用的结果。一、性能优化基础:先搞懂「慢」的本质在开始优化前,我们需要明确一个核心问题:接口响应时间到底消耗在哪里?一个接口的完整链路通常是:用户请求→网络传输→容器接收→代
- ci | cd
hxdcxy
ci/cd
ci|cd相当于开发人员和运维人员共同完成的东西ci:Jenkinscd:k8sci:持续集成开发人员写出的代码提交到共享仓库比如说Git自动触发代码检查测试好处:很快的发现bug代码不用堆积cd:持续交付:代码测试没问题后自动打包成可以发布的版本需要手动试用持续部署:更进一步,全面部署到生产环境cicd过程:比如说开发一个网站的时候写完登录功能代码然后自动跑测试没问题后打包代码成可以发布的版本经
- 免费批量神器,大幅提升工作效率!
松间听雨
软件需求经验分享电脑
在当今快节奏的现代办公环境中,常常会遇到堆积如山的文件打印任务,这无疑会让人感到手忙脚乱。很多时候,我们需要批量打印文件,但如果一份一份地单独打印,不仅会浪费大量宝贵的时间,还可能因为拖延而耽误重要的工作进度。因此,找到一种高效的解决方案显得尤为重要。今天,就为大家介绍一款实用的批量打印软件。它不仅功能简洁明了,无需繁琐的安装过程,打开即可直接使用,极大地提高了办公效率。软件名称:PDF批量打印—
- PHP 命名空间与自动加载机制介绍
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include和require是PHP中引入文件的两个基本方法。在小规模开发中直接使用include和require没哟什么不妥,但在大型项目中会造成大量的include和require堆积。这样的代码既不优雅,执行效率也很低,而且维护起来也相当困难。为了解决这个问题,部分框架会给出一个引入文件的配置清单,在对象初始化的时候把需要的文件引入。但这只是让代码变得更简洁了一些,引入的效果仍然是差强人意
- 面试真题 | 内存泄漏的原因,内存泄漏如何避免?内存泄漏如何定位?
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【NO.353】内存泄漏的原因,内存泄漏如何避免?内存泄漏如何定位?1.内存溢出内存溢出OOM(outofmemory),是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现outofmemory;比如申请了一个int,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。2.内存泄漏内存泄露memoryleak,是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积
- 什么是内存泄漏以及如何避免C++中的内存泄漏?
Java资深爱好者
c++c++java开发语言
内存泄漏是指程序在申请内存后,无法释放已经申请的内存空间,一次内存泄漏危害可以忽略,但内存泄漏堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。内存泄漏会最终用尽系统所有的内存资源,从而使系统崩溃,导致程序崩溃。在C++中,内存泄漏通常发生在以下几种情况:动态内存分配:使用new或malloc等函数分配的内存,在不再需要时,如果没有使用delete或free释放,就会发生内存泄漏。容器使用不当:如std
- Docker 快速搭建一个基于 GPT-Vis 组件的统计图表生成服务
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以下是对工具简单介绍:可以在服务端使用GPT-Vis统计图表组件直接渲染成图片支持Docker一键部署,提供统计图表渲染生成API接口支持多种GPT-Vis支持的组件,包括折线图、柱形图、饼图、面积图、条形图、直方图、散点图、词云图、雷达图、思维导图、流程图等等可以作为MCP工具MCPServerChart的私有后端服务,参考:https://github.com/antvis/mcp-serve
- 在死胡同里 做加法是什么意思?
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这个问题问得非常好,**“在死胡同里做加法”**是一句隐喻,指的是:你在一个本质上没有“爆发可能性”、不具备增长空间或杠杆性的方向上,不断地努力、投入时间和精力,却注定看不到质变的结果。一句话解释:方向错了,再努力也没用。你只是在原地“堆积努力”,而不是在通往突破的路径上“放大价值”。举个经典例子:案例一:手工代写PPT你每张PPT卖10块,努力写得越来越快,一天能写100张→收入1000元你觉得
- 静电式净化器极板清洗工艺标准化流程
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静电式油烟净化器的极板是核心净化部件,极板表面油污堆积会显著降低净化效率。为确保设备持续高效运行,遵循以下标准化清洗流程,可延长设备寿命、保障净化效果:一、清洗前准备工作安全断电:关闭净化器主电源开关,并拔掉设备插头,使用验电笔确认无电流残留,确保操作安全。工具与材料准备:准备耐高温橡胶手套、防腐蚀围裙、专用极板清洗剂(pH值中性,避免腐蚀极板)、软毛刷(尼龙材质)、高压水枪(水压控制在0.3-0
- ILA1F571PB1A0常见故障排查
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(1)线圈不吸合可能原因:线圈供电异常(电压不符或接线错误)。机械卡阻(触点粘连或灰尘堆积)。解决步骤:用万用表测量线圈两端电压是否匹配标称值(如230VAC)。手动按压接触器机械臂,检查是否灵活无卡滞。(2)触点过热/烧蚀可能原因:负载电流超过额定值。触点氧化或接触不良。解决步骤:检查负载电流(用钳形表测量运行电流)。清理触点或更换整个接触器模块。(3)辅助触点失效可能原因:辅助触点模块(如LA
- 深入探索 UnoCSS:下一代原子化 CSS 引擎
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一、原子化CSS的革命性演进1.1传统CSS的困境与解决方案在Web开发领域,CSS管理一直是工程化挑战的核心。随着项目规模扩大,开发者面临如下痛点:问题类型具体表现传统解决方案类名冲突全局作用域导致样式污染CSSModules样式冗余未使用的CSS代码堆积PurgeCSS设计一致性间距、颜色等设计元素不统一CSS变量开发效率频繁在HTML和CSS文件间切换CSS-in-JS原子化CSS应运而生,
- 揭秘:C++23 技术栈使金融交易系统性能提升 24 倍的数据真相
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作为一名深耕C++十余年的技术专家,我见证了金融交易系统从“手工时代”迈向“毫秒战争”的全过程。记得2010年美股闪崩那天,我盯着屏幕上堆积如山的订单,心跳几乎与市场崩盘的节奏同步——锁竞争让系统瘫痪,传统C++11架构在高并发面前不堪一击。如今,金融行业早已进入微秒级的生死较量,每一次延迟优化都可能带来数亿美元的回报。C++23携无锁编程、协程和eBPF强势登场,彻底颠覆了性能瓶颈。今天,我将带
- Node.js文件上传之Connect-Multiparty:老将的智慧与新手的陷阱
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node.js有问必答
文章目录Node.js文件上传之Connect-Multiparty:老将的智慧与新手的陷阱引子:一个被遗忘的"文件管家"一、核心机制解析工作原理图解⚙️与传统表单处理的对比二、️实战代码:基础到进阶1.基础配置(老管家的工具箱)2.安全加固(给老管家配保镖)三、⚖️与其他方案的对比功能对比表生产环境模块选择占比性能对比示意图四、常见陷阱与解决方案1.临时文件堆积问题2.中文文件名乱码五、现代替代
- 微信分身术?用“有客AI替身”打造你的24小时智能助理,解放双手
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客户咨询量暴增本是好事,但个人微信消息堆积成山、回复延迟导致订单流失——这一矛盾正困扰无数中小商家。传统客服外包成本高,而破解微信数据库的“黑科技”又面临封号风险。如何破局?「有客AI替身」提供新思路:通过RPA(机器人流程自动化)技术+AI智能体,在安全合规前提下,实现微信消息全自动处理。我们结合实测与功能文档,深度解析其运作逻辑。一、技术底座:如何做到“不封号”自动化?1.安全合规是核心✅非外
- # 告别加班!用AI编程助手 + 智能看板,打造“自驱动“开发团队
一个小番茄
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作为一位经历过无数深夜加班的技术老兵,我深知IT项目管理中的痛点:需求变更如潮水般涌来、技术债务堆积如山、跨团队协作效率低下、DevOps变形走样…今天我要分享的是如何用AI编程助手+智能看板的组合拳,打造真正"自驱动"的开发团队,让996成为历史。一、IT项目管理的独特痛点在我们这个行业,项目管理从来不是简单的甘特图就能搞定。我见过太多团队陷入这些典型困境:需求黑洞:产品经理早上刚确认的需求,下
- 基于 LLM + 向量库的文档对话实战:从技术到落地的全攻略
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在当今数字化转型浪潮中,企业文档管理与知识利用效率一直是IT行业的痛点所在。大量文档堆积,员工查询低效,不仅浪费人力成本,更可能导致关键信息的延迟获取。今天,本文将深入探讨如何结合LLM(大语言模型)与向量库,打造一款高效、精准的文档对话系统,助力企业实现知识管理的智能化升级,为各位IT管理决策者提供一份具有实操价值的参考指南。一、技术背景随着人工智能技术的飞速发展,LLM在自然语言处理领域展现出
- ggplot2 | GO barplot with gene list
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1.效果图2.代码数据是GO的输出结果,本文使用的是metascape输出的excel挑选的若干行。#1.读取数据dat=read.csv("E:\\research\\scPolyA-seq2\\GO-APA-Timepoint\\test.csv",sep="\t")head(dat)#2.选择所需要的列dat.use=dat[,c("LogQvalue","Description","Gro
- PyTorch:让深度学习像搭积木一样简单有趣!
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文章目录一、张量:PyTorch世界的万能积木块⚡二、动态计算图:你的神经网络"乐高说明书"三、神经网络模块化:像堆积木一样建模型四、训练三板斧:优化器/损失函数/数据加载1.数据管道(Dataset+DataLoader)2.损失函数选择指南3.优化器对比五、完整训练流程实战(MNIST手写数字识别)六、避坑指南&性能加速技巧常见坑点:加速秘籍:七、生态拓展:PyTorch的梦幻工具箱行动起来!
- RabbitMQ work模型
斯kk
rabbitmq分布式
Work模型是RabbitMQ最基础的消息处理模式,核心思想是多个消费者竞争消费同一个队列中的消息,适用于任务分发和负载均衡场景。同一个消息只会被一个消费者处理。当一个消息队列绑定了多个消费者,每个消息消费的个数都是平摊的,一人一个消息,不会考虑哪个消费者能力强弱。这样会造成消息堆积。如何解决:修改yml文件,修改preFetch参数,控制消费者预取的消息数量,处理完再处理下一条,能者多劳
- 300+SCI科研绘图系列教程(R和python)提供完整的数据和代码
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- 小番茄C盘清理:专业高效的电脑磁盘清理工具
东风西巷
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在使用电脑的过程中,我们常常会遇到系统盘空间不足、磁盘碎片过多、垃圾文件堆积等问题,这些问题不仅会导致电脑运行缓慢,还可能引发系统崩溃。为了解决这些问题,小番茄C盘清理应运而生。它是一款专业的C盘清理软件,能够帮助用户轻松解决系统盘空间不足、磁盘碎片整理、垃圾清理、虚拟内存转移等问题,有效提升电脑运行速度,让用户享受畅快淋漓的电脑使用体验。软件简介小番茄C盘清理是一款专为电脑用户设计的磁盘清理工具
- R绘图 第三篇:布局(gridExtra)
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在绘图时,有时候会遇到这样一种情景,客户想把多个代表不同KPI的图形分布到同一个画布(Page)上,而且每一个图形都是单独绘制的。对于这种需求,可以使用gridExtra包来实现,gridExtra包能把图形逐个地添加到画布中,并按照业务的需求,把图形摆放到合适的位置上去。在布局完成之后,把图形绘制出来。也就是说,gridExtra用于把几张图拼成一组图,可以把ggplot2绘制的多张图形组合到一
- 6.6本日总结
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一、英语复习+默写list9+list20二、数学学习线代第一讲,订正13讲1000题,写15讲课后题三、408学习计组2.2,写计组习题四、总结单词再背完一遍后背阅读词,未处理的习题堆积过多要及时处理五、明日计划英语:复习l+默写sit10+list29,07年第三篇数学:写15讲课后习题和1000题,订正习题,学习线代第一讲408:计组题目,学习计组第二章剩余
- Netty 实战篇:为 Netty RPC 框架增加超时控制与重试机制,防止系统雪崩
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本文介绍如何在自研NettyRPC框架中实现超时控制与重试机制。合理的超时策略可以避免调用卡死,重试机制可以提升调用成功率,在高可用系统中不可或缺。一、为什么要有超时和重试?RPC是跨进程调用,失败是常态。常见问题包括:网络延迟或丢包对端服务故障或处理慢请求丢失、写超时或线程池满没有超时控制会导致:客户端线程阻塞,资源耗尽请求堆积,引发服务雪崩用户体验极差,难以排查✅因此,我们需要:对每次请求设置
- Java后端技术栈问题排查实战:Spring Boot启动慢、Redis缓存击穿与Kafka消费堆积
怡人蝶梦
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Java后端技术栈问题排查实战:SpringBoot启动慢、Redis缓存击穿与Kafka消费堆积引言在现代互联网大厂中,Java后端系统因为其复杂性和多样性,常常面临各种问题和挑战。从核心语言到微服务架构,从数据库到缓存,不同层次和组件可能引发性能问题和故障。本文旨在探讨常见的Java后端技术栈问题,并提供实用的排查方法和解决方案。核心语言与平台问题1:JVM内存泄漏导致应用崩溃排查步骤:使用J
- Gin项目脚手架与标配组件
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文章目录前言设计思想和原则✨技术栈视频实况教程sponge内置了丰富的组件(按需使用)几个标配常用组件主要技术点另一个参考链接前言软件和汽车一样,由多个重要零部件组装而成。本文堆积了一些常用部件,还没来得及好好整理。先放着。神兵利器虽多,总归还是要组装一个自己的才放心。设计思想和原则框架中用到的设计思想和原则,尽量满足“高内聚、低耦合”,主要遵从下面几个原则单一职责原则基于接口而非实现编程依赖注入
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r中gglot怎么组合多张图
1.利用facet_grid代码如下:准备数据inifinat1t2titfti$DynaOrNottf$DynaOrNottemptemp$Namefor(iinc(2:10)){titfti$DynaOrNottf$DynaOrNottt$Nametemp}利用Name区分分面,其中Name.代表分面标签在右,.Name代表分面标签在上ggplot(temp)+geom_bar(aes(x=V
- 使用Python实现Windows系统垃圾清理
酷爱码
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在日常使用Windows系统时,我们经常会遇到:系统盘空间莫名减少电脑运行速度越来越慢浏览器缓存堆积影响上网体验系统更新残留文件占用大量空间Windows自带的磁盘清理工具功能有限,无法深度清理各类垃圾文件。市面上第三方清理工具又往往捆绑广告,甚至存在隐私风险。工具设计理念纯净无捆绑-不收集任何用户数据深度清理-覆盖12类系统垃圾智能安全-危险操作多重确认开源透明-代码完全可审计以下是用Pytho
- ES8生产实践——自定义日志采集(Filebeat方式)
崔亮的博客
ELKStackelasticsearch
在某些存在业务高峰期的场景下,期间可能会产生大量日志,如果继续使用fleet采集日志,使用ingest处理数据,可能会出现写入堆积的情况。此时可采用传统的Filebeat方式采集日志,引入Kafka作为消息缓冲队列,保证日志传输数据的可靠性和稳定性。接下来以日志demo程序为例,实现Filebeat采集——>kafka消息缓冲队列——>logstash解析处理数据——>es存储——>kibana数
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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╔-----------------------------------╗┆
- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
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ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
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sizeof(int);
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int x1;
char x2;
double x3;
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printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
1,3,4,8,
I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
var projectScValNull = true;
var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
234390216
ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
jackyrong
java
junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.util.Arrays;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
三. 位操作与空间压缩,针对筛素数进行空间压缩。
&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
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好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
useBodyEncodingForURI="t
- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持