[JWFD开源工作流]矩阵数据库的分析与扫描

     速度，速度，还是速度。。。。。

      我们在磁盘中创建了一个4000*4000的方阵，这个矩阵可以表达出一个总连接数超过1000万的非线性拓扑结构，如果在节点中嵌入方程和逻辑运算代码，甚至可以在局部模仿某些人脑的功能，但是，现在关键的问题是，使用智能运行控制器引擎对这么大一个数据结构进行动态扫描和读写操作，系统的反应速度应该控制在多少毫秒呢？

      举个例子：你问某个人一个问题，那个人想了足足半个小时才回答你，虽然答案是正确的，但是我想，你肯定已经离他远去了。。。。。


      所以，机器人要真正实现智能化，除了电池续航力之后，还有就是运算速度和响应速度的问题。。。。。。。。


      补充：刚才进行一下测试:在普通的65纳米CPU和500G普通机械硬盘，4G内存，XP系统上面，创建1000*1000(一百万拓扑连接)的矩阵文件，需要3秒，而查询其中一个元素，花费700毫秒左右时间，无法实现100毫秒以内的设计目标，所以现在关键是，如果我们采用一种磁盘-内存缓存模块，是否可以实现100万连接矩阵中，查询返航速度在100毫秒以内的响应速度，当然速度越快越好，我相信，淘宝和京东他们有这个东西，因为他们的后台处理系统大量使用了大数据缓存系统


     而我们现在要做的事情就是，自己想办法实现一套内存虚拟磁盘模块，尽快提高这个矩阵模块的运行速度和处理速度。。。。要不然，我们的人工智能系统无法做到在可以忍受的时间内对问题做出反应...