2018-05-03

谷歌方法论告诉我们在一项工程之中，针对小规模问题的解决方法对大问题常常是不管用的，量级应该是一名优秀的工程师首先要考虑的，那么什么是量级呢？

首先我们要搞清楚的是和量级相近的一个概念，就是数量级，比如个，十，百，千，万就是数量级的差别，每差一级，数据差了10倍左右，一般在投资和财务上面比较注重数量级；而量级指的是比数量级更大的概念，如果只去看数学上的定义，比较不那么容易明白，简单的比方就是，芝麻，西瓜，大象，山，地球，太阳，银河这样大的差别。

在没有量级的概念时，我们很多时候都靠直觉行事，比如早期发明的计算机的排序方法，当排序的数量由几个涨到几万个的时候，计算量要增加几亿倍，后来科学家找寻到的办法只需要增加十万次左右的运算，这是相当大的量级差距了。

那在有量级的概念后，工程师和常人处理不同量级的事物就会差生不同的地方，比如

1.小量级和大量级的东西放在一起，前者必须被忽略，就当不存在，比如一个芝麻和橘子放在一起，不需要多看芝麻一眼，因为和原有的橘子比没有意义，不能做丢了西瓜捡芝麻的事情

2.几个小量级的东西放在一起，比不上一个大量级的东西，抓很多的芝麻也比不上西瓜，在投资活动中这点也很重要，我们要学习把精力放在从量级的改进上，这样就会收获更多