python中的进程

1、进程

• 运行起来的程序，叫进程。
• 运行程序时，先加载在内存，然后告诉OS要做什么操作。
• 进程创建多任务，占用资源相当大。进程就是在原基础上copy一份主进程资源。

import multiprocessing
   #创建对象
def test1():pass
def test2():pass
def main():
    p1 = multiprocessing.Process(target=test1)
    p2 = multiprocessing.Process(target=test2)
    #新的进程创建
    p1.start()
    p2.start()
main()

• 资源能共享的共享，实在不能共享的再copy一份。即：写时拷贝
• 进程占用资源大，线程占用资源小

2、进程、线程对比

• 进程：实现多任务,资源及代码总称，进程是资源分配的单位。一个进程里面至少有一个主线程。进程间不共享全局变量，互相独立。
• 线程：实现多任务，先有进程再有线程。真正实现任务的是线程。线程是操作系统调度的单位

3、进程间的通信

• socket
• 文件
• 队列Queue，先进先出。
  耦合度越高，程序越不好，越低越好。通过队列解耦，实现进程间通信。
  Queue只能一个程序，一个电脑里面实现进程间通信，还不能跨电脑。以后使用redis，实现分布式。

import multiprocessing
from multiprocessing import Queue

def write(q):
    data = [1,2,3,4]
    #数据放入队列
    for i in data:
        q.put(i)

    print("数据放入队列中")

def read(q):
    #取数据
    readlist = list()
    while True:
        data = q.get()
        readlist.append(data)
        if q.empty():
            break

    print("数据从队列中取出：",readlist)

def main():
    #创建一个队列，队列长度5000
    q = Queue(5000)

    #创建多个进程，将队列的引用当做实参进行传递
    p1 = multiprocessing.Process(target=write,args=(q,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=read,args=(q,))
    #新的进程创建
    p1.start()
    p2.start()

if __name__ == '__main__':
    main()

4、进程池Pool

• 进程池是一个特殊容器，容纳很多进程。
• 程序的创建和销毁会花大量时间和资源，所以进程池就可以解决这一问题。