十分钟读懂《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》

Part 1  高效处理千万数据

       数据库(database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它利用数据库中的各种对象,记录、处理和分析各种数据。一个通用的数据库具有以下几项基本功能:

1、向数据库中添加新数据记录,例如增加用户注册信息;

2、编辑数据库中的现有数据,例如修改某个用户信息;

3、删除数据库中信息记录,例如删除失去时效性的数据,以释放储存空间;

4、以不同方式组织和查看数据,例如对数据进行查询、处理与分析。

       Access数据库和Microsoft Query是常用的两种数据库:两者的数据处理与分析功能相似,都可以采用SQL语句进行查询处理;不同之处体现在Microsoft Query在性能方面稍逊于前者,以及数据处理的灵活性及速度都不及Access数据库。但在数据处理量相对较小,初学者学习SQL语句时,可以使用Microsoft Query。两种数据库都可以实现数据导入、数据合并、数据计算、数据分组、数据重复处理。

Part 2  玩转数据分析

       数据分析的三大作用:现状分析、原因分析与预测分析。分析方法归纳起来主要有两种:

       一类是呈现现状的描述性分析,主要通过对比与细分进行现状与原因分析。可以制作数据透视表,通过求和、求均值以及数据分组了解其构成,甚至通过不同时间维度的对比,查找数据变化的原因,最后制作相关图表对现状进行呈现及描述。

       另一类是展望未来的预测性分析,主要分析现有数据间的相关性,探寻数据之间存在的联系,并进一步通过建立相关回归模型的方式对未来进行合理的预测。

       在这里推荐使用PowerPivot和Excel分析工具库,可以实现多功能的数据分析。

Part 3  数据可视化

       数据可视化(Data Visualization),就是研究如何利用图形,展现数据中隐含的信息,发掘数据中所包含的规律。也就是利用人对形状、颜色、运动的感官敏感性,有效地传递信息,帮助用户从数据中发现关系、规律和趋势。数据可视化非常有趣,它利用技术手段,将枯燥的数据变得生动可爱,目的是借助图形化手段,更清晰有效地传达数据背后的信息。

      数据可视化的常用工具:Excel、水晶易表、GoogleFusion Tables、NodeXL。

十分钟读懂《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》_第1张图片

Part4  报表自动化

        数据分析的首要作用及时进行现状分析,日常通报就是最好的体现,它是企业运营的一项重要工作,虽然琐碎、重复,但是必不可少。Excel和PPT自动化报表可以减少人工整理数据的成本,实现模板化、自动化。

1、通过VBA 语句,从数据库自动提取相应的关键指标数据,并自动追加放置在一张名为“数据源”表中的相应位置,实现一键自动提取数据。

2、在数据转化区中,根据指定的日期条件,动态引用“数据源”表中相应的数据,并自动绘制图表、组合通报文字。

3、在日报正文区中,引用相应的组合好的通报文字和绘制的图表。

4、通过控件选择需要通报的日期,并自动生成相应日期的日报正文。



以上内容选自《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》(电子工业出版社)

纯属学术分享,不涉及商业用途。

你可能感兴趣的:(十分钟读懂《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》)