python 重试策略

python 有一个非常有意思包retrying，可以用来自动化的进行重试操作，支持的条件也比较多，基本上能满足我的日常需求。
在没有用retrying之前，我的代码结构是这样的：

    try_times = 2
    response = None
    while True:
        try:
             response = request.post(URL)
        except Exception as e:
            if try_times > 0:
                time.sleep(3)
                try_times -= 1
            else:
                    logger.info(response.json())
                    if response.json()['errno'] == 1000:
                        raise TimeoutError
                raise Exception("failed")

代码可以说是非常的不优雅。retrying支持使用装饰器来对函数单元进行处理。改造后为

    from retrying import retry
    def retry_TimeoutError(exception):
        return isinstance(exception, TimeoutError)

    @retry(stop_max_attempt_number=3,
           wait_fixed=3000,
           retry_on_exception=retry_TimeoutError)
    def retry_request_translate(self, content, input_len):
        try:
            response = requests.post(url, json=payload)
            return result
        except Exception as e:
            if response is not None:
                if response.json()['errno'] == 1000:
                    raise TimeoutError
            raise Exception("failed")

retry的参数支持:

• stop_max_attempt_number: 最大重试次数；
• wait_fixed: 重试之间的间隔时间，单位为毫秒；
• retry_on_exception: 捕获特定异常才重试，例如我这里自己申明了超时的判断；

• 其它：

  
  
  

  image.png