Explaining Away的简单理解

最近学习Udacity上的人工智能入门课程中有提到‘Explaining Away’的概率，简单提一下我的理解

explaining away指的是：如果一个问题可以被多个原因影响，那么如果确定了这些原因中的某一个确定存在，则其他原因可能会导致该问题的概率会下降。我们称这一个确定存在的原因explain away其他潜在得可能原因。

单从定义上可能比较难理解，其实举个例子就很好解释，比如说决定我某一天心情好不好的原因有两个：加薪或者天气很好。如果说某一天我的室友看见我心情很好，他可以猜测我是不是加薪了或者说今天是不是天气很好。然后室友看了下窗外，发现天气很好，那么他就会猜测‘今天他心情很好是因为天气很好’，而猜测‘今天他心情很好是因为他加薪了’的可能性就会降低。这就是explaining away。