转:何时使用绑定变量性能反而差

  http://tech.ccidnet.com/art/1107/20070130/1013421_1.html

绑定变量的好处时,大家都比较容易理解。但是,对于并不是任何时候绑定变量都是最优的。这一点很多人不是和理解。下面就讨论一下在什么时候会出现绑定变量会使性能变差。

扫描成本和OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ

我们知道,在CBO模式下,Oracle会计算各个访问路径的代价,采用最小代价的访问路径作为语句的执行计划。而对于索引的访问代价的计算,需要根据一个系统参数OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ来转换为与全表扫描代价等价的一个值。这是什么意思呢?我们先稍微解释一下这个参数:OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ。它的值是一个百分比,默认是100,取值范围是1~10000。当估算索引扫描代价时,会将索引的原始代价值乘以这个百分比,将换算后的值作为与全表扫描代价比较的值。也就是说,当这个值为100时,计算出的索引扫描代价就是它的原始代价:

       
         
          
        COST_COM = COST_ORG * OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ/100
       
         

看以下例子:

       
         
          
        SQL> create table T_PEEKING (a NUMBER, b char(1), c char(2000));

            Table created.

            SQL>

            SQL> create index T_PEEKING_IDX1 on T_PEEKING(b);

            Index created.

            SQL> begin

            2    for i in 1..1000 loop

            3      insert into T_PEEKING values (i, 'A', i);

            4    end loop;

            5

            6    insert into T_PEEKING values (1001, 'B', 1001);

            7    insert into T_PEEKING values (1002, 'B', 1002);

            8    insert into T_PEEKING values (1003, 'C', 1003);

            9

            10    commit;

            11  end;

            12  /

            PL/SQL procedure successfully completed.
       
         

注意,我们给索引字段B插入的值中只有3个distinct值,记录数是1003,它的集的势很高(1003/3)=334。

       
         
          
        SQL>

            SQL> analyze table T_PEEKING compute

            statistics for table for all indexes for all indexed columns;

            Table analyzed.

            SQL>
       
         

我们看下索引扫描的代价是多少:

       
         
          
        SQL> show parameter OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ

            NAME                                 TYPE        VALUE

            ------------------------------------ ----------- ------

            optimizer_index_cost_adj             integer     100

            SQL> delete from plan_table;

            0 rows deleted.

            SQL>

            SQL> explain plan for select

            /*+index(a T_PEEKING_IDX1)*/ * from T_PEEKING a where b = :V;

            Explained.

            SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||

            2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query

            3  Plan_Table"

            4      from plan_table

            5      start with id = 0

            6      connect by prior id = parent_id

            7  ;

            Query

            Plan_Table

            -----------------------------------------------------

            SELECT STATEMENT   Cost=113

            TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING

            INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1

            SQL>
       
         

再看全表扫描的代价是多少:

       
         
          
        SQL> delete from plan_table;

            3 rows deleted.

            SQL>

            SQL> explain plan for select

            /*+full(a)*/ * from T_PEEKING a where b = :V;

            Explained.

            SQL>

            SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||

            2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query

            3  Plan_Table"

            4      from plan_table

            5      start with id = 0

            6      connect by prior id = parent_id

            7  ;

            Query

            Plan_Table

            ----------------------------------------------------

            SELECT STATEMENT   Cost=75

            TABLE ACCESS FULL T_PEEKING

            SQL>
       
         

这时,我们可以计算得出让优化器使用索引(无提示强制)的OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ值应该< ROUND(COST_FTS/COST_IDX*100) = ROUND(75/113*100) = 66,而大于66则会使用全表扫描:

       
         
          
        SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=67;

            System altered.

            SQL>

            SQL> delete from plan_table;

            2 rows deleted.

            SQL>

            SQL> explain plan for select * from T_PEEKING a where b = :V;

            Explained.

            SQL>

            SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||

            2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query

            3  Plan_Table"

            4      from plan_table

            5      start with id = 0

            6      connect by prior id = parent_id;

            Query

            Plan_Table

            -----------------------------------------------------------------

            SELECT STATEMENT   Cost=75

            TABLE ACCESS FULL T_PEEKING

            SQL>

            SQL>

            SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=66;

            System altered.

            SQL>

            SQL> delete from plan_table;

            2 rows deleted.

            SQL>

            SQL> explain plan for select * from T_PEEKING a where b = :V;

            Explained.

            SQL>

            SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||

            2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query

            3  Plan_Table"

            4      from plan_table

            5      start with id = 0

            6      connect by prior id = parent_id;

            Query

            Plan_Table

            ---------------------------------------------------------

            SELECT STATEMENT   Cost=75

            TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING

            INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1
       
         

可以看出,在使用绑定变量时,参数OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ对于是否选择索引会有重要的影响。这里我们暂且不讨论索引扫描的原始成本是如何计算得出的。但是有一点很重要,在使用绑定变量时,计算出的成本是平均成本。在我们上面的例子中,字段B的值只有3个:"A"、"B"、"C",其中A最多,1003行中有1000行。因此,在索引上扫描值为A记录的成本为1000/1003 * 索引全扫描成本 ≈索引全扫描成本,我们看下它的成本是多少:

         
           
            
          SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=100;

            System altered.

            SQL>

            SQL> delete from plan_table;

            2 rows deleted.

            SQL>

            SQL> explain plan for select

            /*+index(a T_PEEKING_IDX1)*/* from T_PEEKING a where b = 'A';

            Explained.

            SQL>

            SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||

            2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query

            3  Plan_Table"

            4      from plan_table

            5      start with id = 0

            6      connect by prior id = parent_id;

            Query

            Plan_Table

            --------------------------------------------------------------

            SELECT STATEMENT   Cost=336

            TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING

            INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1
         
           

可以看到,它的成本是336。因此索引的平均成本是(336 * 1003/1000) / 3 ≈ 113,也就是使用绑定变量使的成本。而扫描其它两个值"B"和"A"时代价就非常小。

         
           
            
          SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=100;

            System altered.

            SQL>

            SQL> delete from plan_table;

            3 rows deleted.

            SQL>

            SQL> explain plan for select

            /*+index(a T_PEEKING_IDX1)*/* from T_PEEKING a where b = 'B';

            Explained.

            SQL>

            SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||

            2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query

            3  Plan_Table"

            4      from plan_table

            5      start with id = 0

            6      connect by prior id = parent_id;

            Query

            Plan_Table

            ---------------------------------------------------------------

            SELECT STATEMENT   Cost=2

            TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING

            INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1
         
           

因为计算的成本是平均成本(相对实际扫描某个值的成本,平均成本更接近全表扫描成本),因此在创建查询计划时,使用绑定变量将更加容易受到参数OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ影响,特别是上面的这种情况(即索引字段的集的势非常高时)下,平均代价与实际扫描某个值代价相差非常远。这种情况下,OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ对不使用绑定变量查询影响就非常小(因为索引代价不是比全表扫描成本大很多就是小很多),不管扫描哪个值,不使用绑定变量将更加容易选择到合理的查询计划。

绑定变量窥视

在了解了参数OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ的作用后。再了解一个对查询计划,特别是使用绑定变量时会产生重大影响的特性:绑定变量窥视(Bind Variables Peeking)。

绑定变量窥视是9i以后的一个新特性。它使CBO优化器在计算访问代价时,将绑定变量传入的值考虑进去,从而计算出更合理的成本(否则,将会计算平均成本)。看下面例子:

         
           
            
          SQL> conn sys/sys as sysdba

            Connected.

            SQL>

            SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=60;

            System altered.

            SQL> analyze table T_PEEKING compute

            statistics for table for all indexes for all indexed columns;

            Table analyzed.

            SQL>

            SQL> set autot trace

            SQL>

            SQL> alter session set sql_trace = true;

            Session altered.

            SQL>

            SQL> var v char(1)

            SQL>

            SQL> exec :v := 'A';

            PL/SQL procedure successfully completed.

            SQL>

            SQL> select * from T_PEEKING a where b = :V;

            1000 rows selected.

            SQL>

            SQL> alter session set sql_trace = false;

            Session altered.
         
           
 
 

用Tkprof处理生成的trace文件。因为在存在绑定变量窥视时,autotrace或者explain plan可能不会显示正确的查询计划,需要Tkprof来处理sql trace。

         
           
            
          tkprof fuyuncat_ora_5352.trc aaa.txt
         
           

此时OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ是60,根据上面的结论,似乎查询计划应该选择扫描索引。但是,这里给绑定变量赋了值"A",这时,优化器会“窥视”到这个值,并且在计算扫描成本时按照这个值的成本来计算。因此,得出的查询计划是全表扫描,而不是扫描索引,靠Tkprof分析的结果:

         
           
            
          select *

            from

            T_PEEKING a where b = :V

            call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows

            ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

            Parse        1      0.00       0.00          0          0          0           0

            Execute      1      0.00       0.00          0          0          0           0

            Fetch       68      0.01       0.07          0        406          0        1000

            ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

            total       70      0.01       0.08          0        406          0        1000

            Misses in library cache during parse: 1

            Optimizer mode: CHOOSE

            Parsing user id: SYS

            Rows     Row Source Operation

            -------  ---------------------------------------------------

            1000  TABLE ACCESS FULL T_PEEKING (cr=406 pr=0 pw=0 time=5052 us)
         
           

但是,绑定变量窥视对一条语句只会使用一次。就是说,在第一次解析语句时,将绑定变量值考虑进去计算成本生成查询计划。以后在执行该语句时都采用这个查询计划,而不再考虑以后绑定变量的值是什么了。

         
           
            
          SQL> conn sys/sys as sysdba

            Connected.

            SQL>

            SQL>

            SQL> set autot trace

            SQL>

            SQL> alter session set sql_trace = true;

            Session altered.

            SQL>

            SQL> var v char(1)

            SQL>

            SQL> exec :v := 'B';

            PL/SQL procedure successfully completed.

            SQL>

            SQL> select * from T_PEEKING a where b = :V;

            1000 rows selected.

            SQL>

            SQL> alter session set sql_trace = false;

            Session altered.
         
           

再用Tkprof分析生成的trace文件,看到尽管这里的值是"B",选择索引扫描会更优,但分析结果中查询计划还是使用全表扫描:

         
           
            
          select *

            from

            T_PEEKING a where b = :V

            call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows

            ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

            Parse        1      0.00       0.00          0          0          0           0

            Execute      1      0.00       0.00          0          0          0           0

            Fetch        2      0.00       0.00          0        340          0           2

            ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

            total        4      0.00       0.00          0        340          0           2

            Misses in library cache during parse: 0

            Optimizer mode: CHOOSE

            Parsing user id: SYS

            Rows     Row Source Operation

            -------  ---------------------------------------------------

            2  TABLE ACCESS FULL T_PEEKING (cr=340 pr=0 pw=0 time=1005 us)
         
           

因此,这种情况下使用绑定变量也会导致无法选择最优的查询计划。

综上所述,我们可以得出一个结论:在对建有索引的字段(包括字段集),且字段(集)的集的势非常大时,使用绑定变量可能会导致查询计划错误,因而会使查询效率非常低。

你可能感兴趣的:(绑定变量)