让CPU和GPU密切协作共同提升性能

多核处理器中有一类混合架构处理器，即同一块芯片上集成了中央处理单元和图形处理单元，如英特尔的Sandy Bridge和AMD的Llano系列处理器。然而在这些混合处理器中，CPU核心和GPU核心都执行各自的功能，在运行程序时很少有协作，这么做缺乏效率。北卡州立大学副教授 Huiyang Zhou 博士和AMD GPU架构师Mike Mantor设计了一种新型混合架构芯片组，让混合处理器共享L3缓存，CPU和GPU能分享芯片存储器。 新的方法被称为CPU辅助GPGPU技术 ，即利用CPU在弹性数据检索和复杂任务上的优势提升GPU的计算能力。CPU的强项是通用计算，而GPU则擅长图形处理和并行计算。CPU辅助GPGPU使用CPU的L3缓存预取数据，允许GPU运行的进程线程能直接从L3而不是内存中预取数据，减少延迟，增强性能。研究人员声称新技术平均能提升20%的性能，在某些情况下甚至能达到113%。