title: 乐优商城学习笔记二十三-用户注册(二)
date: 2019-04-24 18:25:58
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5.发送短信功能
短信微服务已经准备好,我们就可以继续编写用户中心接口了。
5.1.接口说明
这里的业务逻辑是这样的:
- 1)我们接收页面发送来的手机号码
- 2)生成一个随机验证码
- 3)将验证码保存在服务端
- 4)发送短信,将验证码发送到用户手机
那么问题来了:验证码保存在哪里呢?
验证码有一定有效期,一般是5分钟,我们可以利用Redis的过期机制来保存。
5.2.Redis
5.2.2.Spring Data Redis
官网:http://projects.spring.io/spring-data-redis/
Spring Data Redis,是Spring Data 家族的一部分。 对Jedis客户端进行了封装,与spring进行了整合。可以非常方便的来实现redis的配置和操作。
5.2.3.RedisTemplate基本操作
Spring Data Redis 提供了一个工具类:RedisTemplate。里面封装了对于Redis的五种数据结构的各种操作,包括:
- redisTemplate.opsForValue() :操作字符串
- redisTemplate.opsForHash() :操作hash
- redisTemplate.opsForList():操作list
- redisTemplate.opsForSet():操作set
- redisTemplate.opsForZSet():操作zset
其它一些通用命令,如expire,可以通过redisTemplate.xx()来直接调用
5种结构:
- String:等同于java中的,
Map
- list:等同于java中的
Map
> - set:等同于java中的
Map
> - sort_set:可排序的set
- hash:等同于java中的:`Map
>
5.2.4.StringRedisTemplate
RedisTemplate在创建时,可以指定其泛型类型:
- K:代表key 的数据类型
- V: 代表value的数据类型
注意:这里的类型不是Redis中存储的数据类型,而是Java中的数据类型,RedisTemplate会自动将Java类型转为Redis支持的数据类型:字符串、字节、二二进制等等。
不过RedisTemplate默认会采用JDK自带的序列化(Serialize)来对对象进行转换。生成的数据十分庞大,因此一般我们都会指定key和value为String类型,这样就由我们自己把对象序列化为json字符串来存储即可。
因为大部分情况下,我们都会使用key和value都为String的RedisTemplate,因此Spring就默认提供了这样一个实现:
5.2.5.测试
我们在项目中编写一个测试案例:
首先在项目中引入Redis启动器:
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
然后在配置文件中指定Redis地址:
spring:
redis:
host: 192.168.56.101
然后就可以直接注入StringRedisTemplate
对象了:
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = LyUserService.class)
public class RedisTest {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testRedis() {
// 存储数据
this.redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value1");
// 获取数据
String val = this.redisTemplate.opsForValue().get("key1");
System.out.println("val = " + val);
}
@Test
public void testRedis2() {
// 存储数据,并指定剩余生命时间,5小时
this.redisTemplate.opsForValue().set("key2", "value2",
5, TimeUnit.HOURS);
}
@Test
public void testHash(){
BoundHashOperations hashOps =
this.redisTemplate.boundHashOps("user");
// 操作hash数据
hashOps.put("name", "jack");
hashOps.put("age", "21");
// 获取单个数据
Object name = hashOps.get("name");
System.out.println("name = " + name);
// 获取所有数据
Map
5.3.controller
/**
* 发送手机验证码
* @param phone
* @return
*/
@PostMapping("code")
public ResponseEntity sendVerifyCode(String phone) {
Boolean boo = this.userService.sendVerifyCode(phone);
if (boo == null || !boo) {
return new ResponseEntity<>(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
return new ResponseEntity<>(HttpStatus.CREATED);
}
5.4.service
这里的逻辑会稍微复杂:
- 生成随机验证码
- 将验证码保存到Redis中,用来在注册的时候验证
- 发送验证码到
ly-sms-service
服务,发送短信
因此,我们需要引入Redis和AMQP:
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp
添加RabbitMQ和Redis配置:
spring:
redis:
host: 192.168.56.101
rabbitmq:
host: 192.168.56.101
username: leyou
password: leyou
virtual-host: /leyou
template:
retry:
enabled: true
initial-interval: 10000ms
max-interval: 210000ms
multiplier: 2
publisher-confirms: true
另外还要用到工具类,生成6位随机码,这个我们封装到了ly-common
中,因此需要引入依赖:
com.leyou.common
ly-common
${leyou.latest.version}
生成随机码的工具:
/**
* 生成指定位数的随机数字
* @param len 随机数的位数
* @return 生成的随机数
*/
public static String generateCode(int len){
len = Math.min(len, 8);
int min = Double.valueOf(Math.pow(10, len - 1)).intValue();
int num = new Random().nextInt(
Double.valueOf(Math.pow(10, len + 1)).intValue() - 1) + min;
return String.valueOf(num).substring(0,len);
}
Service代码:
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private AmqpTemplate amqpTemplate;
static final String KEY_PREFIX = "user:code:phone:";
static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserService.class);
public Boolean sendVerifyCode(String phone) {
// 生成验证码
String code = NumberUtils.generateCode(6);
try {
// 发送短信
Map msg = new HashMap<>();
msg.put("phone", phone);
msg.put("code", code);
this.amqpTemplate.convertAndSend("ly.sms.exchange", "sms.verify.code", msg);
// 将code存入redis
this.redisTemplate.opsForValue().set(KEY_PREFIX + phone, code, 5, TimeUnit.MINUTES);
return true;
} catch (Exception e) {
logger.error("发送短信失败。phone:{}, code:{}", phone, code);
return false;
}
}
注意:要设置短信验证码在Redis的缓存时间为5分钟
5.5.测试
通过RestClient发送请求试试:
查看Redis中的数据:
查看短信:
6.注册功能
6.1.接口说明
6.2.controller
/**
* 注册
* @param user
* @param code
* @return
*/
@PostMapping("register")
public ResponseEntity register(User user, @RequestParam("code") String code) {
Boolean boo = this.userService.register(user, code);
if (boo == null || !boo) {
return ResponseEntity.status(HttpStatus.BAD_REQUEST).build();
}
return new ResponseEntity<>(HttpStatus.CREATED);
}
6.3.service
基本逻辑:
- 1)校验短信验证码
- 2)生成盐
- 3)对密码加密
- 4)写入数据库
- 5)删除Redis中的验证码
public Boolean register(User user, String code) {
String key = KEY_PREFIX + user.getPhone();
// 从redis取出验证码
String codeCache = this.redisTemplate.opsForValue().get(key);
// 检查验证码是否正确
if (!code.equals(codeCache)) {
// 不正确,返回
return false;
}
user.setId(null);
user.setCreated(new Date());
// 生成盐
String salt = CodecUtils.generateSalt();
user.setSalt(salt);
// 对密码进行加密
user.setPassword(CodecUtils.md5Hex(user.getPassword(), salt));
// 写入数据库
boolean boo = this.userMapper.insertSelective(user) == 1;
// 如果注册成功,删除redis中的code
if (boo) {
try {
this.redisTemplate.delete(key);
} catch (Exception e) {
logger.error("删除缓存验证码失败,code:{}", code, e);
}
}
return boo;
}
6.4.测试
我们通过在注册页面测试:
查看数据库:
6.5.服务端数据校验
刚才虽然实现了注册,但是服务端并没有进行数据校验,而前端的校验是很容易被有心人绕过的。所以我们必须在后台添加数据校验功能:
我们这里会使用Hibernate-Validator框架完成数据校验:
而SpringBoot的web启动器中已经集成了相关依赖:
6.5.1.什么是Hibernate Validator
Hibernate Validator是Hibernate提供的一个开源框架,使用注解方式非常方便的实现服务端的数据校验。
官网:http://hibernate.org/validator/
hibernate Validator 是 Bean Validation 的参考实现 。
Hibernate Validator 提供了 JSR 303 规范中所有内置 constraint(约束) 的实现,除此之外还有一些附加的 constraint。
在日常开发中,Hibernate Validator经常用来验证bean的字段,基于注解,方便快捷高效。
6.5.2.Bean校验的注解
常用注解如下:
Constraint | 详细信息 |
---|---|
@Valid | 被注释的元素是一个对象,需要检查此对象的所有字段值 |
@Null | 被注释的元素必须为 null |
@NotNull | 被注释的元素必须不为 null |
@AssertTrue | 被注释的元素必须为 true |
@AssertFalse | 被注释的元素必须为 false |
@Min(value) | 被注释的元素必须是一个数字,其值必须大于等于指定的最小值 |
@Max(value) | 被注释的元素必须是一个数字,其值必须小于等于指定的最大值 |
@DecimalMin(value) | 被注释的元素必须是一个数字,其值必须大于等于指定的最小值 |
@DecimalMax(value) | 被注释的元素必须是一个数字,其值必须小于等于指定的最大值 |
@Size(max, min) | 被注释的元素的大小必须在指定的范围内 |
@Digits (integer, fraction) | 被注释的元素必须是一个数字,其值必须在可接受的范围内 |
@Past | 被注释的元素必须是一个过去的日期 |
@Future | 被注释的元素必须是一个将来的日期 |
@Pattern(value) | 被注释的元素必须符合指定的正则表达式 |
被注释的元素必须是电子邮箱地址 | |
@Length | 被注释的字符串的大小必须在指定的范围内 |
@NotEmpty | 被注释的字符串的必须非空 |
@Range | 被注释的元素必须在合适的范围内 |
@NotBlank | 被注释的字符串的必须非空 |
@URL(protocol=,host=, port=,regexp=, flags=) | 被注释的字符串必须是一个有效的url |
@CreditCardNumber | 被注释的字符串必须通过Luhn校验算法,银行卡,信用卡等号码一般都用Luhn计算合法性 |
6.5.3.给User添加校验
我们在ly-user-interface
中添加Hibernate-Validator依赖:
org.hibernate.validator
hibernate-validator
我们在User对象的部分属性上添加注解:
@Table(name = "tb_user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Length(min = 4, max = 30, message = "用户名只能在4~30位之间")
private String username;// 用户名
@JsonIgnore
@Length(min = 4, max = 30, message = "用户名只能在4~30位之间")
private String password;// 密码
@Pattern(regexp = "^1[35678]\\d{9}$", message = "手机号格式不正确")
private String phone;// 电话
private Date created;// 创建时间
@JsonIgnore
private String salt;// 密码的盐值
}
6.5.4.在controller上进行控制
在controller中只需要给User添加 @Valid注解即可。
6.5.5.测试
我们故意填错:
然后SpringMVC会自动返回错误信息:
7.根据用户名和密码查询用户
7.1.接口说明
功能说明
查询功能,根据参数中的用户名和密码查询指定用户
接口路径
GET /query
参数说明:
form表单格式
参数 | 说明 | 是否必须 | 数据类型 | 默认值 |
---|---|---|---|---|
username | 用户名,格式为4~30位字母、数字、下划线 | 是 | String | 无 |
password | 用户密码,格式为4~30位字母、数字、下划线 | 是 | String | 无 |
返回结果:
用户的json格式数据
{
"id": 6572312,
"username":"test",
"phone":"13688886666",
"created": 1342432424
}
状态码:
- 200:注册成功
- 400:用户名或密码错误
- 500:服务器内部异常,注册失败
7.2.controller
/**
* 根据用户名和密码查询用户
* @param username
* @param password
* @return
*/
@GetMapping("query")
public ResponseEntity queryUser(
@RequestParam("username") String username,
@RequestParam("password") String password
) {
User user = this.userService.queryUser(username, password);
if (user == null) {
return ResponseEntity.status(HttpStatus.BAD_REQUEST).build();
}
return ResponseEntity.ok(user);
}
7.3.service
public User queryUser(String username, String password) {
// 查询
User record = new User();
record.setUsername(username);
User user = this.userMapper.selectOne(record);
// 校验用户名
if (user == null) {
return null;
}
// 校验密码
if (!user.getPassword().equals(CodecUtils.md5Hex(password, user.getSalt()))) {
return null;
}
// 用户名密码都正确
return user;
}
要注意,查询时也要对密码进行加密后判断是否一致。