拓端tecdat|R语言空间可视化:绘制英国脱欧投票地图

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本文我们绘制英国脱欧投票的地图。第一步是绘制底图

UK@data\[159,"HASC_2"\]="GB.NR"
plot(UK, xlim = c(-4,-2), ylim = c(50, 59), main="UK areas")

拓端tecdat|R语言空间可视化:绘制英国脱欧投票地图_第1张图片

添加爱尔兰

plot(IRL,add=TRUE)

拓端tecdat|R语言空间可视化:绘制英国脱欧投票地图_第2张图片

 添加法国,它位于右下方,因此我们应该看到一点…

plot(FR,add=TRUE)

拓端tecdat|R语言空间可视化:绘制英国脱欧投票地图_第3张图片

然后,我们可以检索英国退欧公投数据

referendum=ddply(referendum,.(Region,HASC_code),summarise,Remain=sum(Remain),Leave=sum(Leave))

我们可以发现,脱欧赢得了51.89%的选票

> sum(referendum$Leave)/(sum(referendum$Leave)+sum(referendum$Remain))
\[1\] 0.5189184

大家可以看一下,使用

plot(UK, col = map_data$Brexit, border = "gray1", xlim = c(-4,-2), ylim = c(50, 59), main="How the UK has voted?", bg="#A6CAE0")
plot(IRL, col = "lightgrey", border = "gray1",add=TRUE)
plot(FR, col = "lightgrey", border = "gray1",add=TRUE)

拓端tecdat|R语言空间可视化:绘制英国脱欧投票地图_第4张图片

(我们添加了一个小图例以使其更清晰)。为此,我们可以使用制图软件包

plot(FR, col = "lightgrey", border = "gray1",add=TRUE)
choroLayer(spdf = UK,
df = map_data,
var = "Percentage_Remain",
breaks = seq(0,100,10),
col = cols,
legend.pos = "topright",
legend.title.txt = "",
legend.values.rnd = 2,
add = TRUE)

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