- DBEAVER 连接hive老是掉线
dogplays
hive数据仓库
问题描述:连接生产环境的VPN后用dbeaver连上hive后,经常查询无响应掉线,报错:org.apache.thrift.transport.TTransportException:java.net.SocketException:你的主机中的软件中止了一个已建立的连接。解决方法:如果电脑开启了类似火绒、360这样的安全软件,尝试关闭后执行查询即可(也可以研究此类软件的安全策略),猜测是此类安
- 4.Socket类、InetAddr类、Epoll类实现模块化
榆榆欸
linuxtcp/ipc++
目录1.InetAddr类类定义代码说明类实现2.Socket类类定义类实现3.Epoll类类定义构造与析构函数方法实现类实现4.使用模块化设计示例使用(main.cpp)5.运行程序随着程序复杂度的增加,单一的面向过程的代码会变得难以理解和维护。为了提高代码的可读性和可维护性,我们可以通过模块化的方式,将程序分解为多个类,每个类负责特定的功能。这种设计不仅提高了代码的复用率,还能帮助开发者集中精
- 关于域名的重要知识
ProgramHan
androidlinuxubuntu负载均衡centos缓存unix
域名的定义与作用域名(DomainName)是由一串用点分隔的名字组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称,用于在数据传输时对计算机的定位标识。域名解决了IP地址不方便记忆且不能显示地址组织名称的缺点,通过域名系统(DNS)将域名和IP地址相互映射,使用户能更方便地访问互联网。常见的域名后缀包括.com、.net、.cn、.edu等。域名的长度限制域名长度限制分为两部分:单个标号(如"
- MSSQL:模拟故障
喝醉酒的小白
DBA数据库
模拟NFS存储波动引发挂载点IO失效,可从网络、服务器、存储设备三方面入手:网络层面模拟网络延迟与丢包:借助网络模拟工具,如Linux系统的netem。以Ubuntu系统为例,先安装iproute2工具包(若未安装),执行命令sudoaptinstalliproute2。然后使用命令sudotcqdiscadddevrootnetemdelaymsloss%,如sudotcqdiscadddeve
- Redis缓存异常场景深度解析:穿透、击穿、雪崩及终极解决方案
星河浪人
缓存redis数据库
一、引言在高并发系统中,缓存承担着流量洪峰的削峰填谷作用。然而当缓存层出现异常时,可能引发数据库级联崩溃,造成系统瘫痪。本文将深入剖析缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩三大典型问题,并提供企业级解决方案。文章包含7种防御策略、3个实战案例,助您构建坚如磐石的缓存体系。二、缓存穿透(CachePenetration)2.1现象与危害现象:恶意请求不存在的数据,绕过缓存直击数据库危害:数据库压力暴增,可能导
- C++基础知识--从宏定义变量名看相关展开顺序
沐怡旸
c++基础知识
TIME_STAT_1和TIME_STAT_2两个宏的目的是想定义一个不重复的变量名(根据行号),但是只有TIME_STAT_1能够达到目的以下是TIME_STAT_1和TIME_STAT_2两种宏展开的详细流程解析,配合图示说明关键差异:1.宏定义说明#defineCONCAT(x,y)x##y#defineTIME_STAT_LOGIC_1(node,num)TimeRecorderCONCA
- 【C++】类和对象(二)
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耐心、韧性、谅解、宽容、包涵,都是爱的代名词。前言这是我自己学习C++的第三篇博客总结。后期我会继续把C++学习笔记开源至博客上。上一期笔记是关于C++的类和对象,没看的同学可以过去看看:【C++】类和对象(一)-CSDN博客https://blog.csdn.net/hsy1603914691/article/details/143213525初始化列表1.在调用构造函数时,成员变量的初始化通常
- 【MySQL】从零开始:掌握MySQL数据库的核心概念(五)
星霜旅人
mysql数据库mysql
由于我的无知,我对生存方式只有一个非常普通的信条:不许后悔。前言这是我自己学习mysql数据库的第五篇博客总结。后期我会继续把mysql数据库学习笔记开源至博客上。上一期笔记是关于mysql数据库的增删查改,没看的同学可以过去看看:【MySQL】从零开始:掌握MySQL数据库的核心概念(四)-CSDN博客https://blog.csdn.net/hsy1603914691/article/det
- 蓝桥杯题目(两天速成!!!包含整体备考流程)
二七的bug杂谈
蓝桥杯javac++pythonjavascript算法数据结构
1.前言上上个礼拜结束了第十五届蓝桥杯的比赛,这两天闲来无事,在这里记录一下,我参加的是软件赛java研究生组,末尾省一,回顾自己的参赛经历,总结了相关获奖经验如下:2.比赛环境如果你是线下统一在学校机房考,真实环境就是平时在IDE上编代码的环境,比如java用的就是2020-06版的eclipse,创建好.java文件后,就是开局一个类加main主函数,然后剩下的就是自己代码发挥了。其余语言的比
- Lua语言脚本环境配置
花开莫与流年错_
笔记lua开发语言游戏mod游戏开发
参考地址:Lua教程|菜鸟教程Windows等直接下载安装地址:LuaBinaries上面也是会跳转下载:https://sourceforge.net/projects/luabinaries/下载解压后在“环境变量”中添加路径,添加后如果cmd中还是无法使用lua命令,可能是exe文件名不一致,删除文件名后缀或命令添加后缀linux下载源码安装curl-L-R-Ohttps://www.lua
- 【kubernetes】pod的资源配置清单
王佑辉
kuberneteskubernetes
目录1.说明2.基本结构2.1apiVersion2.2kind2.3metadata2.4spec2.5status3spec子属性3.1containers3.2nodeName3.3nodeSelector3.4hostNetwork3.5volumes3.6restartPolicy1.说明1.在Kubernetes中,Pod的资源配置清单是用于定义Pod的资源需求和限制的详细描述。2.基
- C# WPF 入门到精通路线设计
战族狼魂
C#WPFc#wpf开发语言
目录一、引言二、基础知识了解WPF的概念和特点学习C#语言熟悉.NETFramework框架三、用户界面设计学习WPF的布局和控件学习WPF的样式和模板学习WPF的动画和特效四、数据绑定和数据操作学习WPF的数据绑定学习WPF的数据操作学习LINQ查询语言五、进阶技能六、实战演练七、总结与展望一、引言WindowsPresentationFoundation(WPF)是微软推出的一种基于.NETF
- anaconda安装 创建虚拟环境+pycharm中conda环境配置
galaxy_Fannn
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miniconda下载安装参考以下链接:https://blog.csdn.net/2301_76831056/article/details/143165738?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=143165738&sharerefer=PC&sharesource=weixin_63339973&sharefrom=from_
- 肺结节公开数据集(LIDC-IDRI)
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https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI
- 主干网络篇 | YOLOv5/v7 更换骨干网络之 EfficientNet | 卷积神经网络模型缩放的再思考
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主干网络篇|YOLOv5/v7更换骨干网络之EfficientNet|卷积神经网络模型缩放的再思考1.简介近年来,深度卷积神经网络(CNN)在图像识别、目标检测等领域取得了巨大进展。然而,随着模型复杂度的不断提升,模型训练和部署所需的计算资源也呈指数级增长,这对于资源受限的设备和平台带来了挑战。为了解决这个问题,EfficientNet应运而生。EfficientNet是一种基于神经网络架构搜索(
- langchain实现TutorialAssistant
ZHOU_CAMP
langchain实践langchain
内容主要参考MetaGPT中的TutorialAssistant目录1.提示词2.chatglm模型定义3.Directory节点状态4.全局状态5.directory和content节点定义6.graph定义7.示例8.文件保存1.提示词COMMON_PROMPT="""Youarenowaseasonedtechnicalprofessionalinthefieldoftheinternet.
- YOLOv8 更换主干网络之 EfficientNet 详解
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鱼弦:公众号【红尘灯塔】,CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)YOLOv8更换主干网络之EfficientNet详解1.EfficientNet简介EfficientNet是一种轻量级高效的卷积神经网络架构,旨在为图像识
- EfficientNet 概念与数学原理深度解析
六月五日
Pytorch指南算法聚类人工智能深度学习python神经网络机器学习
EfficientNet概念与数学原理深度解析1.核心概念1.1复合缩放(CompoundScaling)核心思想:同时调整网络的深度、宽度和分辨率数学表达:depth:d=αϕwidth:w=βϕresolution:r=γϕ约束条件:α⋅β2⋅γ2≈2α≥1,β≥1,γ≥1\text{depth}:d=\alpha^\phi\\\text{width}:w=\beta^\phi\\\text{
- 标签噪声下的模型评估:如何准确评估AI模型的真实性能,提高模型性能测量的可信度
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真实标签的不完美性是机器学习领域一个不可避免的挑战。从科学测量数据到深度学习模型训练中的人工标注,真实标签总是包含一定比例的错误。即使像ImageNet这样精心策划的图像数据集,其人工标注的错误率仍达0.3%。在这种情况下,如何准确评估预测模型的性能就成为一个关键问题。本文将深入探讨如何在考虑测试数据标签错误的前提下,估计模型的"真实"准确率,并分析标签噪声与模型性能评估之间的复杂关系。图1模型的
- 复合缩放EfficientNet原理详解
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1.为什么复合缩放更高效?(1)单维度缩放的瓶颈增加深度(层数):更深的网络可以学习更复杂特征,但容易导致梯度消失/爆炸问题,且计算量随深度线性增长。问题:深层网络训练困难,性能提升呈现明显的收益递减。增加宽度(通道数):更宽的网络能捕捉更丰富的特征,但参数量和计算量随通道数平方增长。问题:过于浅层的宽网络可能浪费计算资源,无法有效捕捉高阶特征。提高分辨率:高分辨率输入保留更多细节,但计算量随分辨
- PyTorch 深度学习实战(27):扩散模型(Diffusion Models)与图像生成
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一、扩散模型原理1.核心思想扩散模型(DiffusionModels)通过逐步添加和去除噪声学习数据分布,核心分为两个过程:2.训练目标(简化损失函数)通过最小化预测噪声的均方误差:二、扩散模型实现(基于PyTorch)以MNIST手写数字生成为例,实现扩散模型:定义噪声调度:线性或余弦噪声计划构建UNet模型:预测每一步的噪声实现扩散过程:前向加噪与反向去噪训练与生成:从噪声生成图像三、代码实现
- 计算机视觉入门:从像素到理解的旅程
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计算机视觉入门:从像素到理解的旅程前言一、计算机视觉基础1.1学科核心挑战1.2技术发展里程碑二、图像数字化与预处理2.1图像读取与存储2.2几何变换实战2.2.1透视变换三、传统特征工程实践3.1SIFT特征检测3.2HOG特征计算四、机器学习分类实战4.1数据集预处理4.2SVM分类器实现五、卷积神经网络详解5.1LeNet-5模型实现六、高级视觉任务实现6.1YOLOv5目标检测6.2U-N
- 网工、运维利器:MobaXterm,一款全能的远程工具
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你好,这里是网络技术联盟站,我是瑞哥。MobaXterm是一款由Mobatek开发的多功能远程计算机管理工具,集成了多种网络协议和工具,专为网络工程师和系统管理员设计。它提供了丰富的远程连接功能,包括SSH、RDP、VNC、X11转发等,支持文件传输和多标签界面,内置了文本编辑器和多种网络工具,是一款全能的远程管理软件。官网地址:https://mobaxterm.mobatek.net/Moba
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Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
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- AI与.NET技术实操系列(三):在.NET中使用大语言模型(LLMs)
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人工智能
引言在技术飞速发展的时代,人工智能(AI)已成为创新和变革的核心,从智能助手到自动化决策系统,应用无处不在。对于软件开发者而言,AI扩展了应用开发的边界,并为传统问题带来新思路,掌握AI技术已是保持竞争优势的关键。微软的.NET平台提供了丰富的工具和库,让开发者能轻松集成AI功能。无论是构建智能客服,还是利用预测模型优化业务流程,AI与.NET的结合潜力巨大。本文将简要探讨AI在.NET中的应用,
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1.引言在当今技术飞速发展的时代,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)已成为推动创新和变革的核心力量。从智能助手到自动化决策系统,AI的应用无处不在,深刻影响着我们的生活和工作方式。对于软件开发者而言,掌握AI技术不仅意味着紧跟潮流,更是在竞争激烈的市场中保持优势的关键。作为微软的旗舰开发平台,.NET为开发者提供了丰富的工具和库,使他们能够轻松地将AI功能集成到应用程序
- 【1】搭建k8s集群系列(二进制部署)之系统初始化
rider189
k8s从入门到精通kubernetes容器云原生
前置知识点1.1生产环境部署K8s集群的两种方式•kubeadmKubeadm是一个K8s部署工具,提供kubeadminit和kubeadmjoin,用于快速部署Kubernetes集群。•二进制包从github下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群。小结:Kubeadm降低部署门槛,但屏蔽了很多细节,遇到问题很难排查。如果想更容易可控,推荐使用二进制包部署Kube
- K8s安全体系全面剖析:从攻击面到最佳实践
ivwdcwso
安全kubernetes安全容器容器安全DevSecOps云原生安全安全最佳实践
随着Kubernetes(K8s)在企业IT基础设施中的广泛应用,其安全性问题日益受到关注。本文将深入探讨K8s的安全风险,并提供全面的防护策略,助您构建更安全可靠的容器化环境。1.K8s安全风险概述Kubernetes作为一个复杂的分布式系统,其安全风险主要来自以下几个方面:控制平面组件风险节点安全隐患容器运行时安全网络安全问题配置和权限管理漏洞2.K8s攻击面分析了解K8s的攻击面,有助于我们
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多