YOLOv8 更换主干网络之 EfficientNet 详解

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YOLOv8 更换主干网络之 EfficientNet 详解

1. EfficientNet 简介

EfficientNet 是一种轻量级高效的卷积神经网络架构，旨在为图像识别任务提供更高的性能和效率。它通过使用复合缩放、深度卷积分解、逐层通道扩展等技术来实现，在保持精度的同时显著降低了模型的计算量和参数量。

2. EfficientNet 原理详解

EfficientNet 的核心思想是通过以下技术来提高模型的轻量级和高效性：

• 复合缩放: 使用不同的缩放比例来缩放模型的深度、宽度和分辨率，并通过复合函数来组合这些缩放比例，以找到最优的模型配置。
• 深度卷积分解: 将标准卷积层分解为深度卷积层和点卷积层，并使用 GroupConv 来减少计算量。
• 逐层通道扩展: 在每个卷积层之后使用逐层通道扩展模块来增加特征通道数，并使用 DepthwiseConv 来减少计算量。