AWS re: Invent 2018上，AWS CEO Andy Jassy发布了QLDB - Quantum Ledger Database(量子账本数据库)[1]。引用Amazon关于QLDB的FAQ[2]，QLDB是一款特型数据库，它能够提供应用数据全部的历史变迁。
QLDB与我们之前提出的TDSQL全时态数据库有些相似，本文分析比较QLDB和TDSQL全时态数据库的异同。
一、 生产背景
1.1 QLDB产生背景
Andy Jassy提到，QLDB其实已经在AWS中稳定运行了几年，为EC2、S3等一批大规模服务提供支持，QLDB将所有的数据变化记录下来，以简化操作、计费等。
据Andy Jassy说，经过与数百位区块链用户沟通，AWS发现用户最迫切的需求有二：中心化可信账本(ledgers with centralized trust)和去中心化可信事务(transactions with de-centralized trust，本文不讨论)。
供应链跟踪、医保记录、机动车管理、个人履历等应用有追溯数据变化的需求，用于记录这些数据变化的称为账本(ledgers)，账本需要可靠、透明、不可更改、加密认证，QLDB即扮演中心化可信账本的角色。
可见，此次AWS对外发布QLDB，是要将其作为进军区块链的一大利器(另一为Amazon Managed Blockchain[3]，本文不讨论)。
1.2 TDSQL全时态数据库的产生背景
TDSQL全时态数据库产生于腾讯计费业务。据统计，腾讯计费平台部每天需要对363亿独立账户准确无误地处理，在线交易要求极高的可靠性和准确性，因此，交易监控功能至关重要。
交易监控包括对账、审计、风控等手段，以对账为例，通过比对一段时间内的账户数据变化和流水数据来定位异常交易。
受限于传统关系型数据模型和现有数据库产品的实现，交易监控无法做到实时和精确。再以对账为例，业界通用做法是：账户表按日分表，业务低谷时在当天账户表、前天账户表、流水表上做计算。此方法的问题在于只能在“天”的粒度上对账，定位具体的问题交易还要借助其他手段。要细化对账粒度，精确到异常交易，就需要记录每一笔交易导致的数据变化。
另外，银监会规定金融行业的重要数据须保存规定年限[4]，深圳市互联网金融协会要求账户信息、资金流水、交易数据等须保存超过15年[5]。
出于以上需求和规定，我们设计了TDSQL全时态数据库，以管理历史(后续在全时态模型下称为历史态数据)数据，包括了历史数据的存储、计算。
1.3 小结
QLDB和TDSQL全时态数据库都诞生于业务、服务于业务：QLDB源于AWS EC2，S3等的内部支持，可作为区块链中心化账本。
TDSQL全时态数据库源于互联网在线交易监控，初衷是提供更精细的监控粒度，但应用场景不限于金融、计费、交易，任何有追溯过往需求的场景均适用。
但是，二者共同之处，在于提供历史数据的生命周期的管理。这表明，腾讯和Amazon都认识到了历史数据的价值，并在生产实践中加以管理和使用。
2.数据模型
2.1 QLDB数据模型
2.1.1 QLDB的“账本”
由Current、History和Journal组成：
1.Current：用户的当前数据，比如，当前银行账户的状态；
2.History：用户数据的历史版本，比如，历史上的银行账户的状态；
3.Journal：只可追加、无法修改的日志，存储序列化的、可密码验证的数据变化，比如，银行账户的交易记录。
2.1.2 QLDB文档数据模型
QLDB以文档数据模型维护当前和历史的应用数据，图2-2(引用自ref[6])是一例，可以看到，QLDB支持嵌套的数据类型，与传统关系数据模型相比，能够集中完善地存储、表现数据。
Journal中日志由两部分组成：本次数据增量，SHA-256哈希值H(T)。
以图2-3(引用自ref[6])为例，可以看到，数据增量包括应用数据的变更，以及操作类型、操作时间等元数据。
可以发现，QLDB参考区块链，保证所记录的“账目”是不可修改的：
1.图2-3所示，插入操作的日志，其HASH值为数据增量的SHA-256的值；
2.更新或删除操作的日志，如图2-4所示，其HASH值由两部分组成，一是本条日志的数据增量，二是上一条日志的HASH值，如此构成一HASH链。
此HASH链维系了一个数据项的历史操作和数据增量。一旦HASH链中某一条日志的数据被修改，那么该日志的HASH值会发生变化，之后的日志就无法连接到这条日志，这种机制保证了数据一旦写入就无法篡改，做到了历史发生不可修改。
于是QLDB的“账目”是不可修改、加密认证的。
此处，我们简单对比QLDB和腾讯区块链TBaaS[7]采用的Hyperledger[8]。与QLDB不同，Hyperledger是去中心化的区块链账本，每个参与者保存一个区块链账本的副本，所有参与者通过协作共同维护着账本。
4.1 QLDB：How it works节介绍QLDB文档数据模型如何工作。
2.2 TDSQL全时态数据模型
TDSQL全时态数据是具有全态特性和时态属性的数据的统称。
2.2.1 TDSQL数据全态
数据在其变迁过程中，处于不同状态，TDSQL提出将数据状态划分为3个阶段：
- 当前态(Current State)：数据项的最新版本，是处于当前阶段的数据。封锁和MVCC机制下，能被读取到的最新版本的数据为当前态数据。
- 历史态(Historical State)：数据在历史上的一个状态，其值是旧值，而非当前值。一个数据项可以有多个历史态，反映数据状态的变迁过程。处于历史态的数据，只能被读取而不能再被修改或删除。
封锁机制下，更新操作发生后，原更新前的数据版本处于历史态。MVCC机制下，当前活跃事务列表中最小的事务之前的事务产生的版本处于历史态。
- 过渡态(Transitional State)：既非数据项最新版本，亦非历史态版本，处于从当前态向历史态转变的中间状态。基于封锁实现并发控制的系统中不存在过渡态。
MVCC机制下，被读取的版本上有最新的相关事务使用，因最新的事务修改了数据项的值，其最新值处于当前态，那么被读取到的版本相对于最新值成为历史。
而读取此版本的事务还是活跃的，此版本还不处于历史态。
这样一种，从当前态向历史态过渡的数据，称为过渡态数据。
数据的当前态、历史态、过渡态，合称为数据的全态。
可以看到，QLDB有历史数据，但没有把数据的生命周期加以统一模型化管理。
2.2.2 TDSQL数据时态
时态，即时态数据库概念中的时态。
依据时态数据库理论，参考SQL:2011时态相关准则，TDSQL提供有效时间和事务时间的支持。
有效时间用来表示，数据所表达的事实在现实世界真实有效的这段时间。比如，小明在2000-9-1到2003-7-30上中学，那么“小明上中学”这个事实的有效时间为2000-9-1到2003-7-30。有效时间可用于保险在保、食品保质期等事实。
事务时间用来表示，数据在数据库系统中发生变化的时间。比如，“小明在2000-9-1到2003-7-30上中学”这条数据在2003-9-1写入学籍管理系统，2003-9-1是此数据入库时间。事务时间维系了数据生命周期的时间线。
相比下，QLDB并没有提供时态支持。
可参考ref[9]了解更多TDSQL时态内容。
2.2.3 TDSQL全时态
数据全态和数据时态合称为TDSQL全时态，全时态刻画了数据完全的生命周期。TDSQL在全时态概念的基础上，进一步提出了全时态数据模型的概念，有基础的全时态(全态+双时态)数据结构，更有基于全时态的丰富的语义操作。在这一点上，还没有看到QLDB有更多的信息展示。
另外，数据在变迁过程中所经历的操作、操作者、操作发生时间等元信息都被维系下来，我们将此称为数据血统。在TDSQL中，数据每一个版本、每一次操作都由血统维护起来，如此形成更完整的生命周期，此生命周期可以如此表述，即TDSQL能够帮助用户了解到：什么人在什么时间做了什么事情，数据项数据变迁的事件是什么。
2.3 小结
QLDB和TDSQL全时态数据库的共同点是，二者都对数据状态做出区分，QLDB把数据分为当前和历史两个状态，TDSQL提出全态的概念。
QLDB采用文档数据模型，相比于传统的关系数据模型，具有支持数据类型更多、灵活性高的特点，关系型数据库应用和非关系型数据库应用都可与之对接，代价是模型不同的数据库系统间数据迁移的复杂性。
TDSQL全时态数据模型是基于关系数据模型的，并包含数据状态和时态两个概念，具备更丰富的计算能力。作为全时态数据模型的子集，大量现行的关系型数据库应用可以轻松迁移。完备的全时态数据模型使得TDSQL在处理历史数据时更加富有优势。
3.架构
3.1 QLDB之于Amazon数据库生态
Andy Jassy展示了Amazon的database freedom，如图3-1(引用自ref[1])，Amazon提供诸多数据解决方案，涵盖关系型、K-V、内存等存储，并包含图、时序、账本等特型数据库，QLDB即特型数据库之一。
QLDB作为Amazon整个数据库服务生态的一个成员，与RDS、DynamoDB、ElasticCache等产品彼此独立但紧密合作，互相补充共同构成database freedom。
QLDB如何与其他产品协作，还需等Amazon开放更多资料。
3.2 TDSQL全时态数据库的HTAC架构
图3-2展示了TDSQL全时态数据库的HTAC架构，HTAC基于master-slave架构，此架构下全态数据管理方式为：
● 主节点Current存放当前数据，从节点History存放历史数据；
● 主节点的更新操作引发：
■ 当前数据的版本推进；
■ 数据的旧版本同步至从节点，追加旧版本到历史库；
● Proxy路由TP请求到主节点，操作当前数据；路由AP请求到从节点，执行全态查询。
Master-Slave是目前广泛采用的高可用方案之一，HTAC架构基于此，适用性广泛。并且，在现有的数据库服务中增加一备即可承载历史，避免了重新设计部署数据库服务。
主、备在物理上分别存放当前、历史数据，保证数据安全。主节点数据出现问题时，可以使用该从节点的数据快速恢复。另外，当前和历史数据物理上的隔离，导致TP和AP服务切割，因此可以针对AP业务针对优化此从节点。
在主备间传输的历史数据，是原生数据，而非日志。其优势在于，避免本地封装数据，节约计算开销，尽可能降低对业务系统的影响；避免异地解析日志，同样节约计算开销，使得历史数据快速落地存储，实时性高。
3.3 小结
QLDB是Amazon数据库生态中的一环，作为RDS等“账本”的存在，事务在RDS上执行，在QLDB上“入账”。
TDSQL全时态数据库采用基于Master-Slave的HTAC架构，在需要追溯历史的数据库实例上增加一备，作为历史数据的存储即可，避免了额外的系统设计和部署，而且数据安全得到进一步保障，快速恢复触手可及。另外，节点间传输原生数据格式，具有对业务系统影响低、历史数据落地快、实时性高的优势。
应用场景
QLDB和TDSQL全时态数据库都诞生于内部计费、交易系统，都维系了数据的全生命周期，这样看来，QLDB和TDSQL适用的场景应该是相似的。
QLDB定位是区块链中心化可信账本，可见其发力点主要在区块链应用上，比如ref[6]提到的机动车管理、商品生产供应线、职业生涯等。当然，QLDB需要在Amazon的数据库生态当中发挥作用。
TDSQL全时态数据库并非针对某一应用方向所设计，所以有全时态数据管理需求的应用都可以使用，比如个人账户系统、服务器管理、职业生涯等。因为TDSQL全时态数据库基于关系数据模型设计，现有关系型数据库应用都可以方便使用。