MongDB入门
- 部署
- 数据库、集合、文档的基本操作
- 索引
1 单机部署
- 下载、解压、配置
- 启动数据库
- 连接数据库
1.1 Windows下启动
下载后解压至本地
在解压后文件里创建一个目录用于存储数据文件 data/db
方式1：命令行参数方式启动服务
在bin目录中执行如下命令：
mongod --dbpath=..\data\db默认端口27017，可以通过port指定端口
可以将bin目录设置到环境变量path中，方便使用一些命令
方式2：配置文件方式启动服务
新建config文件夹，在文件夹下新建配置文件mongod.config
storage:
#The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "\data\db" on Windows.
dbPath: F:\mongodb-5.0.2\data\db在bin下执行
mongod -f ../config/mongod.config
或
mongod --config ../config/mogod.config默认端口27017
在部署项目时，使用这种方法，有详细的参数
1.2连接数据库
1.2.1 Shell连接(mongo命令)
在bin下新打开一个shell窗口
连接
mongo
或
mongo --host=localhost --port=27017查已有数据库
>show databases退出mongodb
exit更多参数
mongo --helpMongoDB javascript shell 是一个基于JavaScript的解释器，支持js程序
1.2.2 Compass图形化界面的使用
下载地址选择社区版
填入ip与端口号 直接连接即可
1.3 Linux下启动与连接数据库
将下载的linux版本的MongoDB拷贝到服务器
下载、解压、移动
sudo su sudo yum install libcurl openssl wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.2.tgz tar -xvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.2.tgz mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.2 /usr/local/mongodb新建目录，存储数据和日志
#数据存储 mkdir -p /mongodb/single/data/db #日志存储 mkdir -p /momgodb/single/log新建配置文件
vi /mongodb/single/mongod.config
配置文件
systemLog: #MongoDB发送所有日志输出的目标指定文件 ##The path of the log file to which mongod or mongos should send all diagnostic logging information destination: file #mongo或mongos应向发送所有诊断日志记录信息的日志文件路径 path: "/mongodb/single/log/mongod.log" #当mongos或mongod实例重新启动时，mongos或mongod会将新条目附加到现有日志文件的末尾 logAppend: true storage: #mongod实例存储数据的目录 storage.dbPath设置仅使用于mongd ##The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "/data/db". dbPath: "/mongodb/single/data/db" journal: #启用或禁止持久性日志以确保数据文件保持有效和可恢复 enabled: true processManagement: #启用在后台运行mongos或mongod进程的守护进程模式 fork: true net: #服务实例绑定的IP，默认是localhost bindIp: localhost,172.19.18.168 #bindIP局域网IP - ifconfig #绑定端口，默认为27017 port: 27017备用
#数据库路径 dbpath=/mongodb/single/data/db #日志输出文件路径 logpath=/mongodb/single/log/mongod.log #错误日志采用追加模式 logappend=true #启用日志文件，默认启用 journal=true #这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息，若需要调试使用请设置为false quiet=true #端口号 默认为27017 port=27017 #允许远程访问（服务器局域网ip 用ifconfig检查） bind_ip=localhost,172.19.18.168 #开启子进程 fork=true #开启认证，必选先添加用户，先不开启（不用验证账号密码） #auth=true
启动MongoDB服务
#启动 /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /mongodb/single/mongod.config 或 export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH mongod -f /mongodb/single/mongod.config #设置密码 mongo use admin db.createUser({user:"root",pwd:"password",roles:["root"]}) db.auth('root','password')可以将export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH添加到/etc/profile文件中
这样不用每次都设置环境变量vim /etc/profile 添加在export PATH USER LOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL之后设置密码需要在配置中添加
auth = true
通过进程来查看服务是否启动
ps -ef |grep mongod
Compass连接服务
host:公网IP 端口:27017防火墙开启与关闭
#查看防火墙转态 systemctl status firewalld #临时关闭防火墙 systemctl stop firewalld #开启防火墙 systemctl start firewalld #开机禁止启动防火墙 systemctl disable firewalld #开机启用防火墙 systemctl enable firewalld添加防火墙端口
#开放端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=27017/tcp --permanent #防火墙重新加载配置 firewall-cmd --reload #查询开放的端口 firewall-cmd --list-port #关闭一个防火墙端口 firewall-cmd --zone=public --remove-port=27017/tcp --permanent关闭服务
#方式1 kill -2 进程号 #方式2 pkill mongod
- 可能出现的问题
启动失败：一般就是配置文件的路径或者缺少必要的配置项，或者是启动命令错误
连接失败：如果是云服务器，先检查防火墙规则或安全组是否放行27017端口，这里可以不在shell中操作，直接手动添加。检查配置文件的bindIp，修改为0.0.0.0，或者在localhost后添加内网ip
#本地cmd连接服务器数据库 mongodb/din] mongo --host=外网IP
2 基本常用命令
- 数据库的选择、创建、删除
- 集合的创建与删除
- 文档的CRUD
2.1 数据库操作
2.1.1 选择和创建数据库
#查看有权查看的所有数据库
> show dbs
> show datadases
#选择或创建一个数据库
> use dbname- use dbname，dbname存在时则选择进入该数据库，不存在时创建数据库并进入
默认进入的数据库为test
2.1.2 数据库的删除
#查看当前数据库
> db
#删除当前数据库
> db.dropDatabase()- db表示当前数据库，可视为一个
对象，上面有很多方法
admin： root，添加一个用户到此数据库，该用户自动继承所有数据库权限。一些特定服务器命令只能从这个数据库运行 - 列出所有数据库或关闭服务器
local：该数据库永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
config：当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息
2.2集合操作
2.2.1集合的显示创建
#显式创建集合 - 关系数据库中的表
db.createCollection(name)
#查看集合
show collections2.2.2集合的隐式创建
向一个集合插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合
推荐使用此方法隐式创建文档
2.2.3 删除一个集合
#删除集合
db.collectionName.drop()
#查看
show collections2.3 文档基本CRUD
2.3.1 文档的插入
单文档插入
使用insert()或save()方法向集合插入文档db.collectionName.insert(, { writeConcern: , ordered: } ) - document 要插入到集合的文档或文档数组(json格式)
- writeConern 性能与可靠性的级别
- ordered 插入时是否排序
//示例 db.comment.insert( { "articleid":"100", "content":"针不戳", "useid":"10", "nickname":"Jack", "creatdatetiem":new Date(), "likenum":NumberInt(10), "state":null } )批量插入
使用inserMany()db.collectionName.insertMany( [, , ...], { writeConern: , ordered: } ) //示例 db.comment.insertMany([ { "articleid":"100", "content":"针不戳", "useid":"10", "nickname":"Jack", "creatdatetiem":new Date(), "likenum":NumberInt(10), "state":null }, { "articleid":"100", "content":"这垃圾袋挺能藏啊", "useid":"1", "nickname":"pig", "creatdatetiem":new Date(), "likenum":NumberInt(1000), "state":null } ])
2.3.2 文档的基本查询
使用find()
db.collectionName.find(,[projection]) - query：可选，使用查询运算符指定筛选范围
- projection：可选，指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段
#全部查询
db.comment.find()
#条件查询
db.comment.find({"useid":"10"})
#单文档条件查询
db.comment.findOne({"useid":"10"})
#投影查询
db.comment.find({"useid":"10"},{"useid":1,"_id":0})- 投影查询第一个参数为条件，第二个参数为要显示的数据
插入错误处理，将操作写在try中，catch捕获错误并
print
2.3.3 文档的更新
使用update()
db.collectionName.update(query,update,options)
db.collectionName(
,
,
{
upsert:,
nulti:,
writeConcern:,
collation:,
arrayFilters:[,...],
hint: //MondoDB 4.2
}
) #覆盖的修改 - 只保留更新的数据
db.comment.update(useid:"1",{content:"叫学姐"})
#局部的修改 - $set
db.comment.update({useid:"10"},{$set:{content:"学姐再见"}})
#批量修改 - multi:true修改所有符合条件的数据
db.comment.update({useid:"10"},{$set:{content:"学姐再见"}},{multi:true})
#列值增长的修改 - $inc
db.comment.update({useid:"10"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})updateOne与updateMany可以分别单条与多条的修改
2.3.4 文档的删除
使用remove()
db.collectionName.remove(条件)#删除1或多个
db.comment.remove({content:"学姐好"})
db.comment.remove({useid:"10"})
#全部删除
db.comment.remove({})deleteOne与deleteMany可以单条与多条的删除
2.4 文档的分页查询
2.4.1 统计查询
使用count()
db.collectionName.count(query,options)- query：查询条件
- options：可选，修改计数的额外选项
#统计所有记录
db.comment.count()
#按条件统计记录
db.comment.count({likenum:10})2.4.2 分页列表查询
使用limit()读取指定数量的数据，skip()跳过指定数量的数据
db.collectionName.find().limit(num).skip(num)#跳过2条显示2条数据
db.comment.find().limit(2).skip(2)2.4.3 排序查询
使用sort() 按某字段升序或降序查询 1为升序，-1位降序
db.collectionName.find().sort({KEY:1})#对useid升序排列 相同id按点赞数升序
db.comment.find({},{useid:1,likenum1}).sort({useid:1,likenum:1})尽量保证排序的字符串数据位数相同
sort排序会从首位比较
2.5 其他查询方式
2.5.1 正则的复杂条件查询
db.collectionName.find({字段:/正则/})db.comment.find({content:/齐刷的/})2.5.2 比较查询
< ,<= ,> ,>= ,!=
# >的使用 $gt
db.collectionName.find({字段:{$gt:值}})
# <的使用 $lt
db.collectionName.find({字段:{$lt:值}})
# >=的使用 $gte
db.collectionName.find({字段:{$gte:值}})
# <=的使用 $lte
db.collectionName.find({字段:{$lte:值}})
# !=的使用 $ne
db.collectionName.find({字段:{$ne:值}})#查询点赞数大于两百的数据
db.comment.find({likenum:{$gt:200}})2.5.3 包含查询
使用$in
db.colletionName.find({字段:{$in:["val1","val2"]}})#查找id为1和2的数据
db.comment.find({useid:{$in:["1","2"]}})2.5.4 条件连接查询
使用$and 与 $or
db.collection.find({$and:[{},{},{}]})
db.collection.find({$or:[{},{},{}]})#查找点赞数大于100小于1000的文档
db.comment.find({$and:[{likenum:{$gt:100}},{likenum:{$lt:1000}}]})
#查找id为1和2的文档
db.comment.find({$or:[{useid:"1"},{useid:"2"}]})3 索引 - Index
- 索引介绍 - 类型与优点
- 索引的操作
- 索引的性能
3.1 概述
- MongoDB的索引使用了B-Tree，MySQL是B+Tree，在结构上MySQL支持随机和顺序查找
- 使用B树数据结构遍历结点，结点内使用顺序查找或二分查找去查找关键字，查找失败确定范围到下一级结点，直到查找成功或返回null
- 使用索引可以
减少查询的集合，不用遍历所有的集合提升查询效率
3.2 索引类型
3.2.1 单字段索引
- 在文档的单字段上创建用户定义的升序/降序索引
可以在任何方向上遍历索引
#升序 {userid:1}
3.2.2 复合索引
- 多个字段的用户定义的索引
先按一个去排序，相同的值按其他字段再排序
#按id升序，相同id按num降序 {userid:1,num:-1}
3.2.3 其他索引
- 地理空间索引
返回结果时使用平面几何的二维索引
返回结果时使用球面几何的二维球面索引 - 文本索引
支持在搜索字符串内容，这些文本索引不存储特定语言的停止词，而将几何中的词作为词干，只存储词根 - 哈希索引
对字段值的散列进行索引，这些索引在其范围内的值分布更加随机，但支持相等匹配，不支持基于范围的查询
3.3 索引的管理操作
3.3.1 查看索引
返回几何中所有索引的数组
db.collectionName.getIndexes()#查询comment几何所有的索引 db.comment.getIndexes() [ { v: 2, key: { _id: 1 }, name: '_id_' } ]默认以
_id为索引
3.3.2 创建索引
在集合上创建索引
db.collectionName.createIndex(keys,options)keys：键值对文档，键为字段，值为1或-1。也可以是其他索引类型
options：可选，控制索引创建的选项文档unique:
索引是否唯一
name:索引名称，可以对复合索引重命名
sparse:不存在的字段不启用索引
weights:索引权重值，优先级1-99999
其他参数可参考文档#在comment上添加一个降序的索引 db.comment.createIndex({useid:-1}) #查看索引 db.comment.getIndexes() [ { v: 2, key: { _id: 1 }, name: '_id_' }, { v: 2, key: { useid: -1 }, name: 'useid_-1' } ]
3.3.3 删除索引
- 可以移除指定索引，或删除所有索引
1.指定删除
#删除指定索引
db.collectionName.dropIndex(index)index 可以是name也可以是key
#删除comment集合的useid字段降序的索引
db.comment.dropIndex("useid_-1")
{ nIndexesWas: 2, ok: 1 }2.删除全部
#删除全部索引
db.collectionName.dropIndexes()_id是不会被删除的
3.4 使用索引
3.4.1 执行计划
- 分析查询性能通 使用 执行计划来观察查询情况
查询耗费的事件、是否基于索引查询
db.collectionName.find(query,options).explain(options)#查询useid为2的文档 db.comment.find({useid:"2"}).explain()返回的参数中
WinningPlan的stage参数记录了查询的方式，索引还是全局
3.4.2 涵盖的查询
- 当查询条件和查询投影仅包含索引字段时，MongoDB直接从索引返回结果
不扫描任何文档或将文档带入内存
#查询likenum为大于10的文档，仅返回likenum db.comment.createIndex({likenum:1}) db.comment.find({likenum:{$gt:10}},{likenum:1,_id:0}).expalin()查询条件与返回的结果仅只有likennum，直接在likenum索引里遍历即可，
不用遍历文档