大学计算机编程学java吗，原理+实战讲解

为什么要优化 Ngin HTTPS 延迟

Nginx 常作为最常见的服务器，常被用作负载均衡 (Load Balancer)、反向代理 (Reverse Proxy)，以及网关 (Gateway) 等等。一个配置得当的 Nginx 服务器单机应该可以 期望承受住 50K 到 80K 左右 [1] 每秒的请求，同时将 CPU 负载在可控范围内。

但在很多时候，负载并不是需要首要优化的重点。比如对于卡拉搜索来说，我们希望用户在每次击键的时候，可以体验即时搜索的感觉，也就是说， 每个搜索请求必须在 100ms - 200ms 的时间 内端对端地返回给用户，才能让用户搜索时没有“卡顿”和“加载”。因此，对于我们来说，优化请求延迟才是最重要的优化方向。

这篇文章中，我们先介绍 Nginx 中的 TLS 设置有哪些与请求延迟可能相关，如何调整才能最大化加速。然后我们用优化 卡拉搜索 [2] Nginx 服务器的实例来分享如何调整 Nginx TLS/SSL 设置，为首次搜索的用户提速 30% 左右。我们会详细讨论每一步我们做了一些什么优化，优化的动机和效果。希望可以对其它遇到类似问题的同学提供帮助。

阿里面试总结

1.一面

首先确认对阿里的意向度；其次面试官会针对你曾经做过的项目来做具体技术的交流，你对项目细节是不是掌握到位，以及java技术基础和原理掌握程序，比如并发编程以及数据库和JVM三个方面，也会交流到分布式、线程池的实现等等（重点考察有没有深入钻研技术和技术上的亮点）；

2.二面

技术面，根据项目深入的了解技术实力，了解你的知识面、问题解决能力以及技术灵活运用能力，也通过这一过程考察团队合作能力、学习主动性和创新性，可以挑选2-3个做过的有典型性的项目做一个仔细技术回顾和自己独到的理解（这是加分项，重要）；

3.三面

高管复试，会涉及到相关的技术问题，大部分是对你的整体价值观做宏观的把控（比如上进心，责任心，心态，工作激情等）；

4.四面

HR最终面，进入最后一面，我反而有些紧张，一方面非技术类的问题是我所不擅长的，再者早有耳闻阿里HRBP有一票否决权，所以还是打起了十二分的精神认真对待，其实过程比想象中的顺畅很多，就是从大方向了解一下面试者的心态、抗压能力、未来规划以及对阿里的意向度（用阿里的话说，即价值观的匹配度）；

5.特别注意

1、技术基础以及其他问题多准备下就行了，如果遇到没有涉及的领域，直接说不懂没关系。

2、在项目细节方面交流比较多且深入，根据项目有针对性的谈自己的技术亮点，能表达清楚，可以引导面试官来问你比较擅长的技术问题，个人就可以尽情发挥了。

6.建议以下知识点都需要掌握：

数据结构与Java集合

1. 堆排序
2. 冒泡排序
3. 快速排序
4. 排序算法
5. Java中ArrayList循环遍历并删除元素的陷阱
6. 树相关的算法
7. hashMap比较
8. arrayList线程不安全分析
9. moudCount的作用
10. CopyOnWriteArrayList
11. hashtable和hashMap
12. hashMap非线程安全分析
13. HashMap底层结构

栈（stack）

栈（stack）是限制插入和删除只能在一个位置上进行的表，该位置是表的末端，叫做栈顶

（top）。它是后进先出（LIFO）的。对栈的基本操作只有 push（进栈）和 pop（出栈）两种，

前者相当于插入，后者相当于删除最后的元素。

详细内容有很多，为了不影响阅读，可看整理的《Java架构进阶笔记》，有需要的朋友可以在文末获取！

Java虚拟机

1. JVM内存模型
2. JVM回收算法
3. JVM调优
4. 垃圾回收算法
5. GC分代收集算法
6. 类加载机制
7. 双亲委派
8. OOM异常排查

JVM 内存模型

JVM 内存区域主要分为线程私有区域【程序计数器、虚拟机栈、本地方法区】、线程共享区

域【JAVA 堆、方法区】、直接内存。

Java多线程与并发问题

1. 多线程状态流转
2. 线程锁
3. 线程池原理
4. 4种线程池
5. 线程生命周期
6. 线程上下文切换
7. Java阻塞队列原理
8. 线程共享
9. ThreadLocal作用
10. 什么是CAS,AQS
11. ConcurrentHashMap并发

MySQL数据库

1. 事务隔离级别
2. 索引原理
3. MySQL存储引擎
4. MySQL事务
5. 数据库锁
6. 分库分表问题
7. 数据库并发策略
8. 存储过程
9. 数据库三范式
10. MySQL性能优化

存储引擎

微服务问题

1. 服务注册发现
2. API 网关
3. 配置中心
4. 服务熔断（Hystrix）
5. 服务跟踪（starter-sleuth）

服务注册发现

Spring全家桶问题

1. 谈谈对 Spring IoC 的理解？
2. 谈谈对 Spring DI 的理解？
3. BeanFactory 接口和 ApplicationContext 接口不同点是什么？
4. 请介绍你熟悉的 Spring 核心类，并说明有什么作用？
5. 介绍一下 Spring 的事务的了解？
6. 介绍一下 Spring 的事务实现方式？
7. 解释 AOP 模块
8. Spring 的通知类型有哪些，请简单介绍一下？
9. Spring 通知类型使用场景分别有哪些？
10. 请介绍一下你对 Spring Beans 的理解?

Redis缓存

1. Redis 基本数据结构
2. Redis实战场景
3. Redis缓存雪崩，缓存穿透，缓存预热，缓存降级
4. Redis分布式锁
5. 分布式自增ID问题
6. Redis主从模式，哨兵模式，集群
7. Redis持久化机制

基本类型

我们用一个简单的导图来简单复习一下 Redis 的基本数据类型：

分布式问题

1. 详解RocketMQ的架构设计、关键特性、与应用场景
2. Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较
3. 如何从0到1设计一个MQ消息队列
4. 详解RPC远程调用和消息队列MQ的区别
5. 什么是流量削峰？如何解决秒杀业务的削峰场景
6. 分布式之消息队列的特点、选型、及应用场景详解
7. 主流的消息队列MQ比较，详解MQ的4类应用场景
8. 分布式消息Kafka的原理、基础架构、使用场景
9. Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
10. Netty的实现原理、特点与优势、以及适用场景
11. 分布式系统全局唯一ID
12. Zookeeper的原理和架构设计，以及应用场景
13. 数据库垂直、水平拆分

由于文案过于长，在此就不一一介绍了，这份Java后端架构进阶笔记内容包括：Java集合，JVM、Java并发、微服务、SpringNetty与 RPC 、网络、日志 、Zookeeper 、Kafka 、RabbitMQ 、Hbase 、MongoDB、Cassandra 、Java基础、负载均衡、数据库、一致性算法、Java算法、数据结构、分布式缓存等等知识详解。

总结

面试前的“练手”还是很重要的，所以开始面试之前一定要准备好啊，不然也是耽搁面试官和自己的时间。

我自己是刷了不少面试题的，所以在面试过程中才能够做到心中有数，基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点，高频题又有哪些，所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。

下面我就把我整理的面试资料分享给有需要的读者朋友——戳这里免费获取

面试题及解析总结

大厂面试场景

知识点总结

点。

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面试题及解析总结

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大厂面试场景

[外链图片转存中…(img-KFuvl9nQ-1622102171845)]

知识点总结