Python计算树模型（随机森林、xgboost等）的特征重要度及其波动程度：基于熵减的特征重要度计算及可视化、基于特征排列的特征重要性（feature permutation）计算及可视化

python json 用法云连山 python python json
JSON简介JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript的一个子集，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在Python中，使用json模块来处理JSON数据。JSON支持的数据类型主要有对象（在Python中类似于字典）、数组（在Python中类似于列表）、字符串、数字、布尔值和null。将Python对象转换为JSON
基于Python的开源量化交易框架：构建你的量化投资策略 ShAutoit python 开发语言
量化投资是一种利用数学和统计模型来进行投资决策的方法，它将大量的金融数据与算法相结合，以识别交易机会并执行交易。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，为开发和实施量化交易策略提供了很好的支持。本文将介绍基于Python的开源量化交易框架，帮助你构建自己的量化投资策略。数据获取和处理在量化投资中，数据是至关重要的。你需要获取和处理市场数据，包括股票价格、指数数据、财务数据等。在Pytho
python爬取自如网房源信息 2401_87368790 python 开发语言
本次爬取自如网房源信息所用到的知识点:requestsget请求lxml解析htmlXpathMongoDB存储正文分析目标站点url:http://hz.ziroom.com/z/nl/z3.html?p=2的p参数控制分页get请求获取单页源码--coding:utf-8--importrequestsimporttimefromrequests.exceptionsimportRequest
python的小技巧一 2401_87368790 python 开发语言
print(res)####一个数值的范围比较*常规的写法deftest_judge5(self):“”"判断一个值得的范围大小@return:“”"num=int(input(“请输入一个数字：”))ifnum>=0andnum>在判断字典的某一个key是否为空，可以用try…exception来实现>>>deftest_judge3(self):dict_data={“user_base”:{
Python演奏《起风了》 2401_86461228 python 数据库
代码：importctypesimportthreadingimporttimewinmm=ctypes.windll.winmmclassScale:Rest=0C8=108B7=107A7s=106A7=105G7s=104G7=103F7s=102F7=101E7=100D7s=99D7=98C7s=97C7=96B6=95A6s=94A6=93G6s=92G6=91F6s=90F6=89E
【Python】自动化神器PyAutoGUI —告别手动操作，一键模拟鼠标键盘，玩转微信及各种软件自动化墩墩分墩 Python python 自动化自动化脚本自动化测试 pyautogui
文章目录1.PyAutoGUI简介2.不同操作系统引入模块3.全局延迟和临时休眠4,自动防故障功能5.获取屏幕分辨率—用于定位，这是最关键的，找到要点击的位置（像素坐标）6.获取鼠标位置7.判断坐标是否在屏幕范围内：8.鼠标移动8.1.鼠标移动的基本操作8.2.鼠标移动效果-缓动/渐变（Tween/Easing）9.鼠标点击10.鼠标滚轮控制11.鼠标拖拽12.键盘控制13.消息弹窗函数14.屏幕
pygame下载 2401_86461228 pygame python
pygame下载先进入pygame官网下载与你python对应的版本，然后解压：https://www.pygame.org/download.shtml然后打开cmd命令输入pipinstallpygame等待执行结束，然后打开python输入代码importpygame再运行，入出现以下情况说明安装成功注：我的python是32位的
Python3【字符串】：文本操作的瑞士军刀李智 - 重庆 Python 精讲精练 -从入门到实战 python 开发语言经验分享编程实战趣味编程编程技巧
Python3【字符串】：文本操作的瑞士军刀内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。文章结构由5个版块组成，内容层层递进，逻辑清晰。基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解决方案，帮助
使用Python实现并行计算算法：效率提升的利器 Echo_Wish Python进阶 python 算法开发语言
在处理大规模数据和计算密集型任务时，单线程的处理方式往往显得力不从心。并行计算作为一种提升计算效率的重要手段，能够充分利用多核处理器的优势，加速任务的完成。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，提供了丰富的并行计算工具。本文将详细介绍如何使用Python实现并行计算算法，并通过具体代码示例展示其实现过程。项目概述本项目旨在通过Python实现一个并行计算算法，展示如何利用Python的多线
华为OD机试2024年E卷-分苹果[100分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go ）实现100%通过率梅花C 华为OD题库华为od
题目描述A、B两个人把苹果分为两堆，A希望按照他的计算规则等分苹果Q，他的计算规则是按照二进制加法计算，并且不计算进位12+5=9(1100+0101=9)，B的计算规则是十进制加法，包括正常进位，B希望在满足A的情况下获取苹果重量最多。输入苹果的数量和每个苹果重量，输出满足A的情况下B获取的苹果总重量。如果无法满足A的要求，输出-1。数据范围1<=总苹果数量<=200001<=每个苹果重量<=1
python做并行计算_python做并行计算可以吗角动量不守恒 python做并行计算
python可以做并行计算，下面是相关介绍：一、概览ParallelPython是一个python模块，提供在SMP(具有多个处理器或多核的系统)和集群(通过网络连接的计算机)上并行执行python代码的机制。它轻巧，易于安装和与其他python软件集成。ParallelPython是一个用纯Python编写的开源和跨平台模块。二、特性在SMP和集群上并行执行python代码易于理解和实现基于Jo
7. 马科维茨资产组合模型+金融研报AI长文本智能体(Qwen-Long)增强方案（理论+Python实战） AI量金术师金融资产组合模型进化论人工智能金融 python 机器学习算法大数据线性回归
目录0.承前1.深度金融研报准备2.核心AI函数代码讲解2.1函数概述2.2输入参数2.3主要流程2.4异常处理2.5清理工作2.7get_ai_weights函数汇总3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对前两篇文章，链接:5.马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(Qwen-Max)增强方案（理论+Python实战）6.马科维茨资产组合模型+政策意图A
python字符串写入excel-python 将数据写入excel weixin_37988176
摘要链接：python第三方库——xlrd和xlwt操作Excel文件学习：http://blog.csdn.net/wangkai_123456/article/details/50457284python操作Excel读写(使用xlrd和xlrt)：http://blog.csdn.net/mr__fang/article/details/7089581Python中一般使用xlrd（exce
python并行计算 weixin_30894389
0.基础并行/发：multiprocessing/threading1.concurrent2.并发：asynico3.Ipython下的并行计算：使用ipyparallel库的IPython提供了前所未有的能力，将科学Python的探索能力与几乎即时访问多个计算核心相结合。系统可以直观地与本地或网络的计算节点集群进行交互，而不管集群的实现方式如何。这种易于交互使用帮助IPython和Python
Python并行计算：提高效率的利器 uote_e python java linux Python
在现代计算领域中，处理大规模数据和复杂计算任务是常见的挑战。为了应对这些挑战，一种常见的解决方案是利用并行计算技术。Python作为一种流行的编程语言，也提供了强大的工具和库来支持并行计算。本文将介绍Python中的并行计算概念和技术，并提供一些示例代码。并行计算简介并行计算是指同时执行多个计算任务，以提高计算效率。在传统的串行计算中，任务是按顺序依次执行的，而并行计算可以将任务分解成多个子任务，
开发基于WebRTC和OpenAI实时API的AI语音助手框架：技术解析与最佳实践花生糖@ AIGC学习资料库 webrtc 人工智能
随着人工智能（AI）和实时通信技术的发展，构建一个能够提供即时响应、多语言支持以及个性化用户体验的AI语音助手变得越来越重要。本文将深入探讨如何使用现代Web技术和先进的AI工具开发这样一个语音助手框架，具体来说，我们将基于Next.js、WebRTC和OpenAIAPI创建一个高效且用户友好的解决方案。技术架构主框架-Next.js选择Next.js作为主框架不仅因为它提供的服务端渲染（SSR）
国外各领域专家学者的一些谏言：如何使AI代理架构变得成功强哥之神人工智能语言模型 AI代理智能体大模型 Agent
最近在研究AI代理架构为什么比较难落地，看到有一篇文章是关于各领域专家学者对AI代理架构的一些看法，值得关注。我将其整理成了中文，大家可一起细品各家观点，全文如下。代理型人工智能被寄予厚望，其潜力在于能够独立完成复杂任务。然而，目前该领域的炒作热潮远超实际成功案例，背后原因复杂多样。“2024年，AI代理已成为众多供应商的营销热词。但对于用户组织而言，代理技术还处于早期探索阶段，充满好奇心与实验性
PyTorch 实战教程：从模型搭建到训练的每一步 AI_小站 pytorch 人工智能 python transformer 深度学习大模型 LLM
用深度学习搞事情，模型搭建和训练是绕不开的两步。而PyTorch，作为一个“又灵活又好用”的深度学习框架，简直就是写代码的快乐源泉。今天我们就从0到1，实战PyTorch的模型搭建和训练流程。说白了，看完你就能自己搭个神经网络，喂点数据进去，再让它干点活。安装PyTorch要用PyTorch，得先装上它。PyTorch的安装稍微有点讲究，主要是要根据你的硬件选择CPU版本还是GPU版本。基本安装命
Python pip安装、使用详解南山南北山北 Python语言 python pip 开发语言
1、Pythonpip简介pip是Python的软件包安装管理程序（你可以把它简单理解为类似Linux操作系统中的rpm/apt包管理工具），你可以使用pip从Python包索引和其他索引安装包。一般情况下，Python2.7/Python3.4以上版本默认自带安装了pip工具，当然，如果你的安装方式是如下3种之一，那么pip也会被自动安装：在虚拟环境中工作；使用从python.org下载的Pyt
PyQt6医疗多模态大语言模型（MLLM）实用系统框架构建初探（下.代码部分） Allen_LVyingbo 医疗高效编程研发 python 健康医疗 python pyqt 语言模型人工智能
医疗MLLM框架编程实现本医疗MLLM框架结合Python与PyQt6构建，旨在实现多模态医疗数据融合分析并提供可视化界面。下面从数据预处理、模型构建与训练、可视化界面开发、模型-界面通信与部署这几个关键部分详细介绍编程实现。6.1数据预处理在医疗MLLM框架中，多模态数据的预处理是非常关键的一步，它直接影响到后续模型的训练效果和性能。我们需要对医学影像、文本数据和音频数据分别进行预处理，以确保数
计算机视觉：卷积核每天五分钟玩转人工智能计算机视觉计算机视觉深度学习人工智能机器学习卷积神经网络
本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。通过不断堆叠卷积层和池化层，可以逐渐提取出更高级别的特征，从而实现更复杂的任务。卷积神经网络中的卷积核可以通过反向传播算法进行训练和优化，使其能够自适应地学习输入数据中的特征。因此，卷积神经网络在图像
【Python】红旗超市线下缴电费用户数据分析及可视化（pandas+pyecharts）风度78 百度人工智能 python 机器学习数据分析
场景分析：一部分用户习惯在红旗超市线下进行缴电费，电力公司希望了解哪些用户喜欢到线下缴费，具体分布在哪里，才能有针对性地宣传掌上电力app引导用户体验更高效的线上缴费方式，提升用户满意度。需求分析：首先要拿到红旗超市线下缴费清单数据，对所有数据进行隐私化处理，数据预览如图所示：可以看出台区名称为本项目的核心字段，通过台区匹配到经纬度信息，然后利用经纬度信息进行线下缴费热力图展示。同时可以提供分析报
浅谈人群扩展（lookalike）模型 eso1983 算法
Lookalike主要用于广告或者推荐系统中，找到与种子用户相似的人群。常用的算法应该包括协同过滤、基于标签的相似度计算，还有一些机器学习模型，比如逻辑回归、随机森林，以及深度学习的模型，比如DNN或者Embedding方法。这里简单介绍一下Lookalike人群扩展（相似人群扩展）中常用算法模型的解析，涵盖原理、数学公式、实现步骤、优缺点及适用场景。1.基于标签的相似度匹配原理通过用户标签（兴趣
Python之JSON数据结构 CL.LIANG python基础 python json 数据结构
JSON数据结构介绍JSON（JavaScriptObjectNotation）优势：1.易于阅读和编写JSON的结构直观、简单，类似于键值对的形式，易于人类阅读和编写。与XML等数据格式相比，JSON的语法更简洁，没有复杂的标记符号。2.轻量化JSON格式相比其他数据格式（如XML），更简洁，没有多余的标记，数据体积较小，这使得数据传输更加高效，尤其是在网络应用中。3.与JavaScript天然
基于Python的天气数据可视化平台 q.q 1102255374 python 信息可视化开发语言
摘要：随着社会多元化的不断发展，天气数据问题不可被简单的理解为是科学问题，更多的是环境问题，可以直接影响到人民的日常生活，甚至对一个国家的政治经济带来影响，由此可见，天气预测是一项非常重要的行业。基于此，我们就需要开发一个可视化的、综合的、方便人们查看的项目。基于Python的天气数据可视化设计与实现，通过使用基于Python的网络爬虫技术,能在短时内提取有价值的信息数据。然后根据数据的形式进行整
华为OD机试E卷 --连续字母长度--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）飞码创造者最新华为OD机试题库2024 java python 华为od javascript c语言
文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述给定一个字符串，只包含大写字母，求在包含同一字母的子串中，长度第k长的子串的长度，相同字母只取最长的那个子串。输入描述第一行有一个子串(1<长度<=100)，只包含大写字母。第二行为k的值输出描述输出连续出现次数第k多的字母的次数。用例输入AAAAHHHBBCDHHHH3输出
【Flask】以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试。ERROR conda.cli.main_run:execute(49): `conda run python 1.py` fail HEX9CF Flask python flask conda
问题描述当尝试启动Flask程序时，出现了启动失败的情况。fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('index.php')defhello():return"Helloworld"if__name__=='__main__':app.run(host='127.0.0.1',port=80)并给出了如下错误提示：*ServingFlask
【人工智能时代】- 开源向量数据库比较：Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate xiaoli8748_软件开发人工智能时代人工智能开源数据库
语义搜索和检索增强生成(RAG)正在彻底改变我们的在线交互方式。实现这些突破性进展的支柱就是向量数据库。选择正确的向量数据库能是一项艰巨的任务。本文为你提供四个重要的开源向量数据库之间的全面比较，希望你能够选择出最符合自己特定需求的数据库。什么是向量数据库?向量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库，高维向量是特征或属性的数学表示。每个向量都有一定数量的维度，根据数据的复杂性和粒度，可以从数十到
Python3 字典：解锁高效数据存储的钥匙李智 - 重庆 Python 精讲精练 -从入门到实战 python 经验分享编程实战趣味编程编程技巧
Python3字典：解锁高效数据存储的钥匙内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。文章结构由5个版块组成，内容层层递进，逻辑清晰。基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解决方案，帮助读
Python 深度学习实战：生成对抗网络 AI天才研究院深度学习实战 AI实战 AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型 AI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
1.背景介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是近年来较火热的深度学习模型之一，其在图像合成、视频生成、文本数据生成等领域均取得了不俗的效果。与传统的机器学习模型不同，GAN可以生成真实有效的数据，无需人工标注数据。它由两部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器通过学习，根据噪声或随机变量（latentvar
VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite iwindyforest vmware mac os 10.10 workstation player
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统，安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下， MacOS X 10.9以下的文章，只能提供大概的思路，但是实际安装起来由于版本问题，走了不少弯路，所以我尝试写以下总结，希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。写在前面的话：其实安装好后发现，由于我的th
关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑？ deathwknight JavaScript java 框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整，从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟，成长为只会java和javascript语言的老菜鸟（个人邮箱：[email protected]）一路走来，跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间，瞎搞一个小东西（基于模型驱动的B/S在线开发平台，非MVC框架、非代码生成）。希望与大家一起分享，同时有许些疑虑，希望有人可以交流下平台
如何把maven项目转成web项目 Kai_Ge maven MyEclipse
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主管？？？ Array_06 工作
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python内置函数大全 2002wmj python
最近一直在看python的document，打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面，其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的，其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
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如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)？ Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000) getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
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解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat bewithme httpclient
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变与不变 bingyingao 不变变亲情永恒
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Nested Functions in C bookjovi c closure
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总结这个类之前，首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种：强引用、软引用、弱引用和虚引用。强引用：就是常见的代码中的引用，如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret bylijinnan java 设计模式
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