【Python系列3】列表、元素、字典和集合＜2万字整理＞ 建议收藏！！！

序列

序列，指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。

序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持以下几种通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

• 序列索引

  • 正索引值：从起始元素开始，索引值从 0 开始递增

    

  • 负索引值：Python 还支持索引值是负数，此类索引是从右向左计数，换句话说，从最后一个元素开始计数，从索引值 -1 开始

    

在使用负值作为列序中各元素的索引值时，是从 -1 开始，而不是从 0 开始。

【示例】

​ 我 爱 派 森

正：0 1 2 3

负：-4 -3 -2 -1

str="我爱派森"
print(str[0],"==",str[-4])
//运行结果
我 == 我

• 序列切片

切片操作是访问序列中元素的另一种方法，它可以访问一定范围内的元素，通过切片操作，可以生成一个新的序列。

序列实现切片操作的语法格式

sname[start: end: step]

• sname：表示序列的名称；
• start：表示切片的开始索引位置（包括该位置），此参数也可以不指定，会默认为 0，也就是从序列的开头进行切片；
• end：表示切片的结束索引位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度；左闭右开
• step：表示在切片过程中，隔几个存储位置（包含当前位置）取一次元素，也就是说，如果 step 的值大于 1，则在进行切片去序列元素时，会“跳跃式”的取元素。如果省略设置 step 的值，则最后一个冒号就可以省略。 根据我的测试，每次跳的个数时step-1

str = "123456789"
# 取索引区间[0,2)之间字符串
print(str[:2])
# 隔1个字符取1个字符，区间是整个字符串
print(str[::2])
# 取整个字符串，此时[]中只1个冒号
print(str[:])

运行结果

12
13579
123456789

• 序列相加

Python 中，支持两种类型相同的序列使用“+”运算符做相加操作，它会将两个序列进行连接，但不会去除重复的元素。

这里所说的“类型相同”，指的是“+”运算符的两侧序列要么都是列表类型，要么都是元组类型，要么都是字符串。

• 序列相乘

Python 中，使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，其内容为原来序列被重复 n 次的结果。

str = "apple"
print(str*3)

输出

appleappleapple

检查元素是否包含在序列中

• in关键字

语法格式：

value in sequence

value 表示要检查的元素，sequence 表示指定的序列。

• not in关键字

和序列相关的内置函数

函数	功能
len()	计算序列的长度，即返回序列中包含多少个元素。
max()	找出序列中的最大元素。注意，对序列使用 sum() 函数时，做加和操作的必须都是数字，不能是字符或字符串，否则该函数将抛出异常，因为解释器无法判定是要做连接操作（+ 运算符可以连接两个序列），还是做加和操作。
min()	找出序列中的最小元素。
list()	将序列转换为列表。
str()	将序列转换为字符串。
sum()	计算元素和。
sorted()	对元素进行排序。
reversed()	反向序列中的元素。
enumerate()	将序列组合为一个索引序列，多用在 for 循环中。

list 列表

Python中没有数组，但是加入了更加强大的列表。如果把数组看做是一个集装箱，那么 Python 的列表就是一个工厂的仓库。

从形式上看，列表会将所有元素都放在一对中括号[ ]里面，相邻元素之间用逗号,分隔

[element1, element2, element3, ..., elementn]

• 格式中，element1 ~ elementn 表示列表中的元素，个数没有限制，只要是 Python 支持的数据类型就可以。

• 从内容上看，列表可以存储整数、小数、字符串、列表、元组等任何类型的数据，并且同一个列表中元素的类型也可以不同。（通常情况下不这么做）

["http://c.biancheng.net/python/", 1, [2,3,4] , 3.0]

创建列表

• 使用[]直接创建链表
  • 使用[ ]创建列表后，一般使用=将它赋值给某个变量

listname = [element1 , element2 , element3 , ... , elementn]

其中，listname 表示变量名，element1 ~ elementn 表示列表元素。

列表元素可以有多个，也可以一个都没有

emptylist = []

• 使用list()函数创建列表

除了使用[ ]创建列表外，Python 还提供了一个内置的函数 list()，使用它可以将其它数据类型转换为列表类型。

# 将字符串转换成列表
list1 = list("hello")
print(list1)

# 将元组转化成列表
tuple1 = ('python', 'c++', 'java')
list2 = list(tuple1)
print(list2)

# 将字典转换成列表
dict1 = {
     'a':100, 'b':42, 'c':8}
list3 = list(dict1)
print(list3)

# 将区间转换成列表
range1 = range(1, 6)
list4 = list(range1)
print(list4)

# 创建空列表
print(list())

访问列表元素

• 使用索引访问列表中的某1个元素

listname[i]

listname 表示列表名字，i 表示索引值。列表的索引可以是正数，也可以是负数。

• 使用切片访问列表中的一组元素（得到一个新的子列表）

listname[start : end : step]

listname 表示列表名字，start 表示起始索引，end 表示结束索引，step 表示步长。

删除列表

del关键字进行删除

实际开发中并不经常使用 del 来删除列表，因为 Python 自带的垃圾回收机制会自动销毁无用的列表，即使开发者不手动删除，Python 也会自动将其回收。

语法格式

del listname

其中，listname 表示要删除列表的名称。

【删除示例】

intlist = [1, 45, 8, 34]
print(intlist)
del intlist
print(intlist)

运行结果

[1, 45, 8, 34]
Traceback (most recent call last):
    File "C:\Users\mozhiyan\Desktop\demo.py", line 4, in <module>
        print(intlist)
NameError: name 'intlist' is not defined

列表添加元素

• 使用+拼接列表

demo

language = ["Python", "C++", "Java"]
birthday = [1991, 1998, 1995]
info = language + birthday
print("language =", language)
print("birthday =", birthday)
print("info =", info)

运行结果

language = ['Python', 'C++', 'Java']
birthday = [1991, 1998, 1995]
info = ['Python', 'C++', 'Java', 1991, 1998, 1995]

• ** append()方法添加列表**

在列表末尾追加元素

listname.append(obj)

listname 表示要添加元素的列表；obj 表示到添加到列表末尾的数据，它可以是单个元素，也可以是列表、元组等。

当给 append() 方法传递列表或者元组时，此方法会将它们视为一个整体，作为一个元素添加到列表中，从而形成包含列表和元组的新列表。

• ** extend()添加元素**

extend() 和 append() 的不同之处在于：extend() 不会把列表或者元祖视为一个整体，而是把它们包含的元素逐个添加到列表中。

listname.extend(obj)

• ** insert()插入元素**

append() 和 extend() 方法只能在列表末尾插入元素，如果希望在列表中间某个位置插入元素，那么可以使用 insert() 方法。

listname.insert(index , obj)

index 表示指定位置的索引值。insert() 会将 obj 插入到 listname 列表第 index 个元素的位置。

当插入列表或者元祖时，insert() 也会将它们视为一个整体，作为一个元素插入到列表中，这一点和 append() 是一样的。

列表删除元素

• del：根据索引值删除元素

  • 删除列表中的单个元素 del listname[index]
  • 删除中间一段连续的元素 del listname[start : end]，start 表示起始索引，end 表示结束索引。del 会删除从索引 start 到 end 之间的元素，不包括 end 位置的元素。

• pop()：根据索引值删除元素

  listname.pop(index)，如果不写 index 参数，默认会删除列表中的最后一个元素。

  Python 并没有提供 push() 方法，因为完全可以使用 append()来代替 push() 的功能。

• remove()：根据元素值进行删除

  根据元素本身的值来进行删除操作，需要注意的是，remove()方法只会删除第一个和指定值相同的元素，而且必须保证该元素是存在的，否则会引发 ValueError 错误。

• clear()：删除列表所有元素

  clear() 用来删除列表的所有元素，也即清空列表。

  language = ["python", "cpp", "java"]
  language.clear()
  
  print(language)
  
  // 输出
  []
  

列表修改元素

• 修改单个元素：直接对元素赋值

  nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7]
  nums[2] = -26  #使用正数索引
  nums[-3] = -66.2  #使用负数索引
  print(nums)
  

• 修改一组元素：切片语法给一组元素赋值

  nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7]
  #修改第 1~4 个元素的值（不包括第4个元素）
  nums[1: 4] = [45.25, -77, -52.5]
  print(nums)
  

列表查找元素

• index()

  listname.index(obj, start, end)
  

  listname 表示列表名称，obj 表示要查找的元素，start 表示起始位置，end 表示结束位置。

  start 和 end 参数用来指定检索范围：

  • start 和 end 可以都不写，此时会检索整个列表；
  • 如果只写 start 不写 end，那么表示检索从 start 到末尾的元素；
  • 如果 start 和 end 都写，那么表示检索 start 和 end 之间的元素。

  index() 方法会返回元素所在列表中的索引值。

• count()

  listname.count(obj)
  

  count() 方法用来统计某个元素在列表中出现的次数。

  如果 count() 返回 0，就表示列表中不存在该元素，所以 count() 也可以用来判断列表中的某个元素是否存在。

tuple元组

元组和列表（list）的不同之处在于：

• 列表的元素是可以更改的，包括修改元素值，删除和插入元素，所以列表是可变序列；
• 而元组一旦被创建，它的元素就不可更改了，所以元组是不可变序列。

元组的所有元素都放在一对小括号( )中，相邻元素之间用逗号,分隔。

(element1, element2, ... , elementn)

从存储内容上看，元组可以存储整数、实数、字符串、列表、元组等任何类型的数据，并且在同一个元组中，元素的类型可以不同。

("c.biancheng.net", 1, [2,'a'], ("abc",3.0))

创建元组

• ()直接创建

  在 Python 中，元组通常都是使用一对小括号将所有元素包围起来的，但小括号不是必须的，只要将各元素用逗号隔开，Python 就会将其视为元组。需要注意的一点是，当创建的元组中只有一个字符串类型的元素时，该元素后面必须要加一个逗号,，否则 Python 解释器会将它视为字符串。

• 使用tuple()函数创建元组，也可以把列表、字典、、、、转换为元组

  tuple(data)
  

访问元组

• tuplename[i]
• tuplename[start : end : step]

修改元祖

元组是不可变序列，元组中的元素不能被修改，所以我们只能创建一个新的元组去替代旧的元组。

• 对元组进行重新赋值

• 通过连接多个元组（使用+可以拼接元组）的方式向元组中添加新元素

  tup1 = tuple("hello")
  tup2 = tuple("world")
  print(tup1 + tup2)
  
  # 输出
  ('h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')
  

删除元组

del关键字

tup1 = tuple("hello")
tup2 = tuple("world")
print(tup1 + tup2)
del tup1
print(tup1)

# 输出
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')
Traceback (most recent call last):
  File "D:\桌面\py\main.py", line 5, in <module>
    print(tup1)
NameError: name 'tup1' is not defined

Python 自带垃圾回收功能，会自动销毁不用的元组，所以一般不需要通过 del 来手动删除。

dict 字典

字典（dict）是一种无序的、可变的序列，它的元素以“键值对（key-value）”的形式存储。相对地，列表（list）和元组（tuple）都是有序的序列，它们的元素在底层是挨着存放的。

字典类型是 Python 中唯一的映射类型。“映射”是数学中的术语，简单理解，它指的是元素之间相互对应的关系，即通过一个元素，可以唯一找到另一个元素。

字典中，习惯将各元素对应的索引称为键（key），各个键对应的元素称为值（value），键及其关联的值称为“键值对”。

字典里的音节表就相当于字典类型中的键，而键对应的汉字则相当于值。

创建字典

• 使用{}创建字典

  dictname = {
         'key':'value1', 'key2':'value2', ..., 'keyn':valuen}
  

  其中 dictname 表示字典变量名，keyn : valuen 表示各个元素的键值对。需要注意的是，同一字典中的各个键必须唯一，不能重复。

• 通过fromkeys方法创建

  dictname = dict.fromkeys(list，value=None)
  

  其中，list 参数表示字典中所有键的列表（list）；value 参数表示默认值，如果不写，则为空值 None。

  l = ['math', 'english', 'science']
  d = dict.fromkeys(l, 90)
  print(d)
  
  # {'math': 90, 'english': 90, 'science': 90}
  

• 通过dict()映射函数创建字典

创建格式	注意事项
a = dict(str1=value1, str2=value2, str3=value3)	str 表示字符串类型的键，value 表示键对应的值。使用此方式创建字典时，字符串不能带引号。
#方式1 demo = [(‘two’,2), (‘one’,1), (‘three’,3)] #方式2 demo = [[‘two’,2], [‘one’,1], [‘three’,3]] #方式3 demo = ((‘two’,2), (‘one’,1), (‘three’,3)) #方式4 demo = ([‘two’,2], [‘one’,1], [‘three’,3]) a = dict(demo)	向 dict() 函数传入列表或元组，而它们中的元素又各自是包含 2 个元素的列表或元组，其中第一个元素作为键，第二个元素作为值。
keys = [‘one’, ‘two’, ‘three’] #还可以是字符串或元组 values = [1, 2, 3] #还可以是字符串或元组 a = dict( zip(keys, values) )	通过应用 dict() 函数和 zip() 函数，可将前两个列表转换为对应的字典。

注意，无论采用以上哪种方式创建字典，字典中各元素的键都只能是字符串、元组或数字，不能是列表。列表是可变的，不能作为键。

访问字典

列表和元组是通过下标来访问元素的，而字典不同，它通过键来访问对应的值。因为字典中的元素是无序的，每个元素的位置都不固定，所以字典也不能像列表和元组那样，采用切片的方式一次性访问多个元素。

• dictname[key]

• 更推荐使用 dict 类型提供的 get() 方法来获取指定键对应的值。dictname.get(key[,default])其中，dictname 表示字典变量的名字；key 表示指定的键；default 用于指定要查询的键不存在时，此方法返回的默认值，如果不手动指定，会返回 None。

  demo1

  a = dict(two=0.65, one=88, three=100, four=-59)
  print( a.get('five', '该键不存在') )
  

  demo2

  a = dict(two=0.65, one=88, three=100, four=-59)
  print( a.get('one') )
  

删除字典

del关键字

a = dict(two=0.65, one=88, three=100, four=-59)
print(a)
del a
print(a)

Python 自带垃圾回收功能，会自动销毁不用的字典，所以一般不需要通过 del 来手动删除。

字典是由一个一个的 key-value 构成的，key 是找到数据的关键，Python 对字典的操作都是通过 key 来完成的。

字典添加键值对

直接给不存在的 key 赋值即可

dictname[key] = value

• dictname 表示字典名称。
• key 表示新的键。
• value 表示新的值，只要是 Python 支持的数据类型都可以。

a = {
     '数学': 98}
print(a)
a['音乐'] = 90
print(a)
a['英语'] = 100
print(a)

结果

{
     '数学': 98}
{
     '数学': 98, '音乐': 90}
{
     '数学': 98, '音乐': 90, '英语': 100}

字典修改键值对

Python 字典中键（key）的名字不能被修改，我们只能修改值（value）。

字典中各元素的键必须是唯一的，因此，如果新添加元素的键与已存在元素的键相同，那么键所对应的值就会被新的值替换掉，以此达到修改元素值的目的。

字典删除键值对

要删除字典中的键值对，还是可以使用 del 语句。

# 使用del语句删除键值对
a = {
     '数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
del a['语文']
del a['数学']
print(a)

判断字典中是否存在指定键值对

如果要判断字典中是否存在指定键值对，首先应判断字典中是否有对应的键。判断字典是否包含指定键值对的键，可以使用 in 或 not in 运算符。

需要指出的是，对于 dict 而言，in 或 not in 运算符都是基于 key 来判断的。

a = {
     '数学': 98, '音乐': 90, '英语': 100}
print('数学' in a)
print('科学' in a)
print('科学' not in a)

'''
True
False
True
'''

通过 in（或 not in）运算符，我们可以很轻易地判断出现有字典中是否包含某个键，如果存在，由于通过键可以很轻易的获取对应的值，因此很容易就能判断出字典中是否有指定的键值对。

dict 字典方法完全攻略

可使用 dir(dict) 来查看该类型包含哪些方法，例如：

>>> dir(dict)
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

keys()、values() 和 items() 方法

• keys() 方法用于返回字典中的所有键（key）；
• values() 方法用于返回字典中所有键对应的值（value）；
• items() 用于返回字典中所有的键值对（key-value）。

a = {
     '数学': 98, '音乐': 90, '英语': 100}
print(a.keys())
print(a.values())
print(a.items())

'''
dict_keys(['数学', '音乐', '英语'])
dict_values([98, 90, 100])
dict_items([('数学', 98), ('音乐', 90), ('英语', 100)])
'''

可以发现，keys()、values() 和 items() 返回值的类型分别为 dict_keys、dict_values 和 dict_items。

1. 使用 list() 函数，将它们返回的数据转换成列表

a = {
     '数学': 98, '音乐': 90, '英语': 100}
b = list(a.keys())
c = list(a.values())
d = list(a.items())
print(b)
print(c)
print(d)

'''
['数学', '音乐', '英语']
[98, 90, 100]
[('数学', 98), ('音乐', 90), ('英语', 100)]
'''

2. 使用 for in 循环遍历它们的返回值

a = {
     '数学': 98, '音乐': 90, '英语': 100}

for k in a.keys():
    print(k, end=' ')

print("\n--------------------")

for v in a.values():
    print(v, end=' ')

print("\n--------------------")

for k,v in a.items():
    print("key:", k, ", value:", v)
    
'''
数学 音乐 英语 
--------------------
98 90 100 
--------------------
key: 数学 , value: 98
key: 音乐 , value: 90
key: 英语 , value: 100
'''

copy() 方法

copy() 方法返回一个字典的拷贝，也即返回一个具有相同键值对的新字典。

a = {
     'one': 1, 'two': 2, 'three': [1,2,3]}
b = a.copy()
print(b)

注意，copy() 方法所遵循的拷贝原理，既有深拷贝，也有浅拷贝。

拿拷贝字典 a 为例，copy() 方法只会对最表层的键值对进行深拷贝，也就是说，它会再申请一块内存用来存放 {‘one’: 1, ‘two’: 2, ‘three’: []}；

而对于某些列表类型的值来说，此方法对其做的是浅拷贝，也就是说，b 中的 [1,2,3] 的值不是自己独有，而是和 a 共有。

• 字典遵循深拷贝
• 列表遵循浅拷贝

a = {
     'one': 1, 'two': 2, 'three': [1,2,3]}
b = a.copy()

a['four'] = 4
print("a: ", a)
print("b: ", b)
print('--------------------------------')
a['three'].remove(3)
print("a: ", a)
print("b: ", b)

'''
a:  {'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2, 3], 'four': 4}
b:  {'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2, 3]}
--------------------------------
a:  {'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2], 'four': 4}
b:  {'one': 1, 'two': 2, 'three': [1, 2]}
'''

从运行结果不难看出，对 a 增加新键值对，b 不变；而修改 a 某键值对中列表内的元素，b也会相应改变。

update()方法

update() 方法可以使用一个字典所包含的键值对来更新己有的字典。

在执行 update() 方法时，如果被更新的字典中己包含对应的键值对，那么原 value 会被覆盖；如果被更新的字典中不包含对应的键值对，则该键值对被添加进去。

a = {
     'one':1, 'two':2, 'three':3}
a.update({
     'one':4.5, 'four':9.3})
print(a)

'''
{'one': 4.5, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 9.3}
'''

pop()和popitem()方法

pop() 和 popitem() 都用来删除字典中的键值对，不同的是，pop() 用来删除指定的键值对，而 popitem() 用来随机删除一个键值对。

dictname.pop(key)
dictname.popitem()

其中，dictname 表示字典名称，key 表示键。

看到这里，我认为键就是和索引差不多，但是字典是无序的，就酱，不废话，继续学~

对 popitem() 的说明

其实，说 popitem() 随机删除字典中的一个键值对是不准确的，虽然字典是一种无须的列表，但键值对在底层也是有存储顺序的，popitem() 总是弹出底层中的最后一个 key-value，这和列表的 pop() 方法类似，都实现了数据结构中“出栈”的操作。

a = {
     '数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '化学': 83, '生物': 98, '物理': 89}
print(a)
a.popitem()
print(a)
a.popitem()
print(a)

'''
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '化学': 83, '生物': 98, '物理': 89}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '化学': 83, '生物': 98}
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '化学': 83}
'''

setdefault()方法

setdefault() 方法用来返回某个 key 对应的 value：

dictname.setdefault(key, defaultvalue)。

说明，dictname 表示字典名称，key 表示键，defaultvalue 表示默认值（可以不写，不写的话是 None）。

当指定的 key 不存在时，setdefault() 会先为这个不存在的 key 设置一个默认的 defaultvalue，然后再返回 defaultvalue。

也就是说，setdefault() 方法总能返回指定 key 对应的 value：

• 如果该 key 存在，那么直接返回该 key 对应的 value；
• 如果该 key 不存在，那么先为该 key 设置默认的 defaultvalue，然后再返回该 key 对应的 defaultvalue。

a = {
     '数学': 95, '语文': 89, '英语': 90}
a.setdefault('物理', 0)
a.setdefault('化学')
a.setdefault('数学', 0)
print(a)

'''
{'数学': 95, '语文': 89, '英语': 90, '物理': 0, '化学': None}
'''

set集合

• 集合中元素互不重复
• 只存储不可变的数据类型（列表、字典、集合是可变的）
• 无序

和数学中的集合概念一样，用来保存不重复的元素，即集合中的元素都是唯一的，互不相同。

Python 集合会将所有元素放在一对大括号 {} 中，相邻元素之间用“,”分隔：

{element1,element2,...,elementn}

• 同一集合中，只能存储不可变的数据类型，包括整形、浮点型、字符串、元组，无法存储列表、字典、集合这些可变的数据类型，否则 Python 解释器会抛出 TypeError 错误。
• 由于 Python 中的 set 集合是无序的，所以每次输出时元素的排序顺序可能都不相同。

创建set集合

• 使用{}创建
• set()函数创建集合

set() 函数为 Python 的内置函数，其功能是将字符串、列表、元组、range 对象等可迭代对象转换成集合。

setname = set(iteration)

如果要创建空集合，只能使用 set() 函数实现。因为直接使用一对 {}，Python 解释器会将其视为一个空字典。

访问set集合元素

由于集合中的元素是无序的，因此无法向列表那样使用下标访问元素。Python 中，访问集合元素最常用的方法是使用循环结构，将集合中的数据逐一读取出来。

s = {
     1,'c',1,(1,2,3),'c'}
for e in s:
    print(e, end=' ')
    
'''
1 c (1, 2, 3) 
'''

删除set集合

使用del()语句

s = {
     1,'c',1,(1,2,3),'c'}
print(s)
del(s)
print(s)

'''
Traceback (most recent call last):
  File "D:\桌面\py\main.py", line 4, in 
    print(s)
NameError: name 's' is not defined
{'c', 1, (1, 2, 3)}
'''

set集合基本操作

set 集合最常用的操作是向集合中添加、删除元素，以及集合之间做交集、并集、差集等运算。

1. 向set集合添加元素

add()方法

语法：setname.add(element)

需要注意的是，使用 add() 方法添加的元素，只能是数字、字符串、元组或者布尔类型（True 和 False）值，不能添加列表、字典、集合这类可变的数据，否则 Python 解释器会报 TypeError 错误。

a = {
     1,2,3} # 集合
a.add(4)
a.add((4,5)) # 添加元组
a.add("hello set")
print(a)

'''
{1, 2, 3, 4, 'hello set', (4, 5)}
'''

2. 从set集合中删除元素

• remove()

删除现有 set 集合中的指定元素，可以使用 remove() 方法

setname.remove(element)

被删除元素本就不包含在集合中，则此方法会抛出 KeyError 错误。

• discard()

不想在删除失败时令解释器提示 KeyError 错误，还可以使用 discard() 方法，此方法和 remove() 方法的用法完全相同，唯一的区别就是，当删除集合中元素失败时，此方法不会抛出任何错误。

3. set集合做交集、并集、差集运算

运算操作	Python运算符	含义	例子
交集	&	取两集合公共的元素	>>> set1 & set2 {3}
并集	|	取两集合全部的元素	>>> set1 | set2 {1,2,3,4,5}
差集	-	取一个集合中另一集合没有的元素	>>> set1 - set2 {1,2} >>> set2 - set1 {4,5}
对称差集	^	取集合 A 和 B 中不属于 A&B 的元素	>>> set1 ^ set2 {1,2,4,5}

set集合方法全

方法名	语法格式	功能	实例
add()	set1.add()	向 set1 集合中添加数字、字符串、元组或者布尔类型	>>> set1 = {1,2,3} >>> set1.add((1,2)) >>> set1 {(1, 2), 1, 2, 3}
clear()	set1.clear()	清空 set1 集合中所有元素	>>> set1 = {1,2,3} >>> set1.clear() >>> set1 set() set()才表示空集合，{}表示的是空字典
copy()	set2 = set1.copy()	拷贝 set1 集合给 set2	>>> set1 = {1,2,3} >>> set2 = set1.copy() >>> set1.add(4) >>> set1 {1, 2, 3, 4} >>> set1 {1, 2, 3}
difference()	set3 = set1.difference(set2)	将 set1 中有而 set2 没有的元素给 set3	>>> set1 = {1,2,3} >>> set2 = {3,4} >>> set3 = set1.difference(set2) >>> set3 {1, 2}
difference_update()	set1.difference_update(set2)	从 set1 中删除与 set2 相同的元素	>>> set1 = {1,2,3} >>> set2 = {3,4} >>> set1.difference_update(set2) >>> set1 {1, 2}
discard()	set1.discard(elem)	删除 set1 中的 elem 元素	>>> set1 = {1,2,3} >>> set1.discard(2) >>> set1 {1, 3} >>> set1.discard(4) {1, 3}
intersection()	set3 = set1.intersection(set2)	取 set1 和 set2 的交集给 set3	>>> set1 = {1,2,3} >>> set2 = {3,4} >>> set3 = set1.intersection(set2) >>> set3 {3}
intersection_update()	set1.intersection_update(set2)	取 set1和 set2 的交集，并更新给 set1	>>> set1 = {1,2,3} >>> set2 = {3,4} >>> set1.intersection_update(set2) >>> set1 {3}
isdisjoint()	set1.isdisjoint(set2)	判断 set1 和 set2 是否没有交集，有交集返回 False；没有交集返回 True	>>> set1 = {1,2,3} >>> set2 = {3,4} >>> set1.isdisjoint(set2) False
issubset()	set1.issubset(set2)	判断 set1 是否是 set2 的子集	>>> set1 = {1,2,3} >>> set2 = {1,2} >>> set1.issubset(set2) False
issuperset()	set1.issuperset(set2)	判断 set2 是否是 set1 的子集	>>> set1 = {1,2,3} >>> set2 = {1,2} >>> set1.issuperset(set2) True
pop()	a = set1.pop()	取 set1 中一个元素，并赋值给 a	>>> set1 = {1,2,3} >>> a = set1.pop() >>> set1 {2,3} >>> a 1
remove()	set1.remove(elem)	移除 set1 中的 elem 元素	>>> set1 = {1,2,3} >>> set1.remove(2) >>> set1 {1, 3} >>> set1.remove(4) Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in set1.remove(4) KeyError: 4
symmetric_difference()	set3 = set1.symmetric_difference(set2)	取 set1 和 set2 中互不相同的元素，给 set3	>>> set1 = {1,2,3} >>> set2 = {3,4} >>> set3 = set1.symmetric_difference(set2) >>> set3 {1, 2, 4}
symmetric_difference_update()	set1.symmetric_difference_update(set2)	取 set1 和 set2 中互不相同的元素，并更新给 set1	>>> set1 = {1,2,3} >>> set2 = {3,4} >>> set1.symmetric_difference_update(set2) >>> set1 {1, 2, 4}
union()	set3 = set1.union(set2)	取 set1 和 set2 的并集，赋给 set3	>>> set1 = {1,2,3} >>> set2 = {3,4} >>> set3=set1.union(set2) >>> set3 {1, 2, 3, 4}
update()	set1.update(elem)	添加列表或集合中的元素到 set1	>>> set1 = {1,2,3} >>> set1.update([3,4]) >>> set1 {1,2,3,4}

frozenset集合（set集合的不可变版）

set 集合是可变序列，程序可以改变序列中的元素；frozenset 集合是不可变序列，程序不能改变序列中的元素。

两种情况下可以使用 fronzenset：

• 当集合的元素不需要改变时，我们可以使用 fronzenset 替代 set，这样更加安全。
• 有时候程序要求必须是不可变对象，这个时候也要使用 fronzenset 替代 set。比如，字典（dict）的键（key）就要求是不可变对象。