我用Python爬取了五千张美女图壁纸，每天一张忘记初恋！

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爱美之心人皆有之，正所谓窈窕淑女君子好逑，美好敲代码的一天从好看的桌面壁纸开始，好看的桌面壁纸从美女壁纸开始。今天给大家带来福利啦，爬取美女图片作为桌面壁纸！【防止有人捶我打擦边球，都是正经的图片，自己想歪了是你的事，仅供学习交流】

采集目标
网址：36壁纸

 展示效果

工具使用
开发工具：pycharm 开发环境：python3.7， Windows10 使用工具包：requests， lxml

项目思路解
获取网页数据首先需要分辨数据是静态数据还是动态数据检验方法在网页源代码搜索你需要数据的关键字，要是有的话就是静态数据，没有的话就是动态数据，当前网页数据加载方式是通过url换页，通过循环的方式加载页面数据，使用requests发送网络请求获取当前网页数据，通过xpath语法定位到网页链接请求

 记住在这里提取的数据是html链接我们要的一大批数据在详情页面

 提取出当前网页所以的详情页面链接，xpath提取的数据为列表，循环取出每个数据依次发送请求

 我们要获取的图片都在这里按照通样的方法使用xpath方式进行定位获取到所以详细图片的位置

 

 

获取到全部图片地址，这个图片需要注意的是是缩略图我们需要找出缩略图和大图url的区别

https://pic.3gbizhi.com/2021/0922/20210922094032743.jpg
https://pic.3gbizhi.com/2021/0922/thumb_200_0_20210922094032743.jpg

缩略图比大图多了thumb_200_0_ 进行分割在进行拼接，对图片的发送网络请求获取到详细的图片数据，在进行保存

简易源码分享

import requests
from lxml import etree
​
headers = {
​
    'Cookie': 'Hm_lvt_c8263f264e5db13b29b03baeb1840f60=1632291839,1632373348; Hm_lpvt_c8263f264e5db13b29b03baeb1840f60=1632373697',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36'}
​
for i in range(2, 3):
    url = f'https://www.3gbizhi.com/meinv/xgmn_{i}.html'
    response = requests.get(url, headers=headers)
    html = etree.HTML(response.text)
    href_list = html.xpath('//div[@class="contlistw mtw"]//ul[@class="cl"]/li/a/@href')
    title_list = html.xpath('//div[@class="contlistw mtw"]//ul[@class="cl"]/li/a/@title')
    for href, title in zip(href_list, title_list):
        res = requests.get(href, headers=headers)
        html_data = etree.HTML(res.text)
        img_url_list = html_data.xpath('//div[@class="picimglist pos"]/ul/li/a/img/@src')
        print(img_url_list)
        num = 0
        for img_url in img_url_list:
            img_url = ''.join(img_url.split('thumb_200_0_'))
            result = requests.get(img_url, headers=headers).content
            with open('妹子/' + title + str(num) + '.jpg', 'wb')as f:
                f.write(result)
            num += 1
            print(f'正在下载{title}第{num}张！！！！')

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