知乎学了python_在知乎上学Python爬虫

有很多人正在入门Python爬虫，学习Python爬虫。在这个过程中，会遇到很多难题，许多小伙伴都会去寻找答案，但是因为答案的纷繁复杂和种类多样，往往要花上好些时间。

而码不理经常会在知乎上寻找学习问题的答案，里面的解答也会对自己起到很大的帮助。

所以码不理决定通过整理知乎上关于Python爬虫的精彩回答文章和教程，制作一篇关于Python爬虫的索引，包括：

入门指南 - 教程资源 - 框架工具 - 爬虫实例 - 专栏索引

这几个版块。希望能够帮助到大家。（限知乎）

大家有什么好的建议也可以向码不理提出，有其他想要的资源也可以告诉码不理，码不理会去整理测评。

入门指南：

（简介：我就讲讲“道”和“术”吧——爬虫怎么工作以及怎么在python实现。）

（简介：这篇文章的定位是，给有一些python基础，但是对爬虫一无所知的人写的。文中只会涉及到爬虫最核心的部分，完全避开莫名其妙的坑或概念，让读者觉得爬虫是一件非常简单的事情。）

3.Python爬虫入门：

（简介：本爬虫系列入门教程假设读者仅有一点点Python基础或者近乎为零的基础。如果是有Python基础的可以跳过一些对于Python基本知识的补充。）

教程资源：

书籍：

（简介：知乎大神整理的爬虫电子书，这本书主要内容是Python入门，以及Python爬虫入门和Python爬虫进阶）

（简介：Python爬虫方面入门书籍推荐）

教程：

系列教程：

（简介：学习过程中我把一些学习的笔记总结下来，还记录了一些自己实际写的一些小爬虫，在这里跟大家一同分享，希望对Python爬虫感兴趣的童鞋有帮助，如果有机会期待与大家的交流。）

拓展教程：

（简介：他叫 Kenneth Reitz。现就职于知名云服务提供商 DigitalOcean，曾是云计算平台 Heroku 的 Python 架构师）

（简介在用 python2 抓取网页的时候，经常会遇到抓下来的内容显示出来是乱码。发生这种情况的最大可能性就是编码问题：运行环境的字符编码和网页的字符编码不一致。）

（简介：今天我们来分享下，当你已经把内容爬下来之后，如何提取出其中你需要的具体信息。）

进阶拓展：

进阶：

（简介：爬虫无非分为这几块：分析目标、下载页面、解析页面、存储内容）

（简介：进阶知识）

拓展：

4.张伟棋：Python爬虫和情感分析简介（简介：这篇短文的目的是分享我这几天里从头开始学习Python爬虫技术的经验，并展示对爬取的文本进行情感分析（文本分类）的一些挖掘结果。 ）

爬虫资源：

学习经验：

框架工具：

框架：

1.Python有哪些常见的、好用的爬虫框架？（简介：在这里推荐几个值得关注的异步爬虫库，给你的爬虫提速。看看有没有你没听过的？）

工具：

（简介:工欲善其事必先利其器的道理相信大家都懂。而作为经常要和各大网站做拉锯战的爬虫工程师们，则更需要利用利用好身边的一切法器，以便更快的攻破对方防线。今天我就以日常爬虫流程，给大家介绍十款工具，相信大家掌握之后，必定能够在工作效率上，提升一个量级）

(简介：今天推荐4个HTTP代理工具通过抓包分析，帮助你还原APP背后的每个请求。）

（简介：今天这篇文章不谈任何具体网站的抓取，只来说一个共性的东西：如何通过 Chrome 开发者工具寻找一个网站上特定数据的抓取方式。）

（简介：实现一个自动获取可用代理 IP 的接口。）

爬虫实例：

专栏索引：

Python爬虫索引：

（简介：一个知乎大神整理的关于Python爬虫的索引，内容详细全面，结构完整。对于新手和正在学习的小伙伴是非常有帮助的。）

（简介：提供了实用的方法和建议）

（简介：自学入门Python的整理，有关于Python爬虫的索引）

Python爬虫号推荐：

1.蚍蜉撼大树——知乎用户 (简介：Python爬虫之旅系列)

2.州的先生——知乎用户 (简介：python爬虫实战入门系列)

3.学习python的正确姿势——知乎用户 (简介：Python爬虫实战系列)

4.不吃夹生饭——知乎用户 (简介：反反爬虫系列)

爬虫项目索引：

2.GitHub 上有哪些优秀的 Python 爬虫项目？(简介：GitHub上优秀的Python爬虫项目)

这次就先整理到这里了，希望能够帮助到你们，喜欢的小伙伴欢迎关注 码不理 哦~

大家还有其他想收藏的资源也可以告诉码不理，码不理会继续为大家整理。