matplotlib.units.ConversionError: Failed to convert value(s) to axis units的解决及对plt.show()的理解

背景故事

• 最近两天在做日志分析，想整个 周访问量折线图 和 月访问量柱状图
• 在 jupyter 中代码运行的没有问题，正确的显示了图像
• 而当我将代码复制粘贴到 py 文件中就报了错

问题再现

• 我的代码

'''
df.create_time
0       2020-12-22 11:17:29
1       2020-12-22 11:17:29
2       2020-12-22 11:17:30
3       2020-12-22 11:17:30
4       2020-12-22 11:17:31
                ...        
66370   2021-04-13 11:20:24
66371   2021-04-13 11:48:08
66372   2021-04-13 11:48:08
66373   2021-04-13 12:07:17
66374   2021-04-13 12:07:17
Name: create_time, Length: 66375, dtype: datetime64[ns]
'''
# 周访问量折线图
week_split = df.groupby(df.create_time.dt.week)['create_time'].count()
weekly = pd.date_range(df.iloc[0].create_time, periods=len(week_split), freq='w')
week_plot = plt.plot(weekly, week_split, marker='^', label='count')
plt.legend()

# 月访问量柱状图
month_split = df.groupby(df.create_time.dt.month)['create_time']
months = ['%d月' % i for i in month_split.groups.keys()]
# 报错的那一句
month_bar = plt.bar(months, month_split.count().values, color='orange', width=0.3)

plt.show()

• 结果运行的时候报了个错

matplotlib.units.ConversionError: Failed to convert value(s) to axis units

• 这个报错的意思是
  
• （我英语不好，）
• 这就很奇怪了，因为我在 jupyter 中运行的时候没有错呀，怎么到这里就有错了

解决 bug

第一次尝试

• 于是我再次向万能的百度求救，翻到了这篇文章
• 我以为是这个错误，但看了看我这里没有使用 plt.xticks() 呀
• 但我还是尝试了一下，将代码改成了如下（只是报错的那一句）：

month_bar = plt.bar([i for i in range(len(months))], month_split.count().values, color='orange', width=0.3)
plt.xticks([i for i in range(len(months))], months)

• 思路是： 先将柱状图的横轴设置成数字类型，再使用 plt.xticks() 函数重写横轴
• 最后真的没有报错
• 展示的图如下：

• 两张图重叠了！！！
• 成功了，但没有完全成功
• 那这个方法肯定不对

第二次尝试

• 于是我再次查看了我的代码

• 发现了这里
  

• 没有 plt.show() ！！！

• 可能你会好奇，这是什么，为什么那么重要

函数 plt.show() 的作用

• 以我的理解，这个函数大概的作用是 暂时终止配置，显示图表图片，不与后边对其他图表的配置冲突
• 这是你可能会问，这有什么用嘛？
• 当然有用！
• plt.show() 会将这句话前边的语句综合起来，创建一张设置好的图表，并显示出来
• 我这里错误的原因是没有使用 plt.show() 暂时终止对 周访问量折线图 的配置，导致 周访问量折线图 和 月访问量柱状图 的配置重叠，并引发异常
• 所以在 py 文件中创建好一张图表后一定要及时使用 plt.show() 函数暂时终止对该表的配置，防止表的配置冲突

为什么 jupyter 中不使用 plt.show() 也不会报错

• 我的理解：
  • jupyter 中一个代码块中如图
    
  • 当执行完这个代码块中的代码后，会自动地调用 plt.show() 函数，将图表显示，并暂时终止对该图表的配置

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• 当然，这些都是我的理解，各位大佬有什么不同的观点可以在评论区里留言

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结尾

以上就是我要分享的内容，因为学识尚浅，会有不足，还请各位大佬指正。
有什么问题也可在评论区留言。