- 自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
算法大数据人工智能算法自然语言处理分类nlpai人工智能chatgpt
注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机》代码实战总结自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机在文本分类的应用场景中，相比其他机器学习算法有更好的效果。下面介绍其原理，并用SparkMLlib机器
- python3爬虫——贴吧实战
没耕过田的牛
爬虫python
初学者之贴吧爬虫一、思路二、步骤1.引入库2.载入网页数据3.分析结构提取信息4.将结果写入txt文件中三、封装四、总结一、思路明确目的及需求，以剑来吧为例。本次实例练习准备爬取“剑来吧”每个帖子的标题、帖子链接、发帖作者、发帖时间、回帖数量，那么拿到网页，二话不说先进入开发者模式先观察html文档结构——找规律。因为直接在网页源码上看很难看出结构特征，可以将源码粘贴到工作区排版后再进一步观察，很
- python网络爬虫（二）——数据的清洗与组织
光电的一只菜鸡
pythonpython爬虫java
学会了网络爬虫发送请求后，我们可以获得一段目标的HTML代码，但是还没有把数据提取出来，接下来需要进行数据的清洗与组织。foritemindata:result={'title':item.get_test(),'link':item.get('href')}print(result) 首先明确要提取的数据是标题和链接，标题在a标签中，提取标签的正文用get_text()方法；链接在a标签的
- 学习python（十）——eval()和exec()函数
光电的一只菜鸡
python
eval()和exec()函数都属于Python的内置函数，由于这两个函数在功能和用法方面都有相似之处。eval()和exec()函数的功能是相似的，都可以执行一个字符串形式的Python代码（代码以字符串的形式提供），相当于一个Python的解释器。二者不同之处在于，eval()执行完要返回结果，而exec()执行完不返回结果。eval()函数的语法格式为：eval(source,globals
- python是用什么实现的？
光电的一只菜鸡
python
用C语言编写实现的Python，又称为CPython。平时我们所讨论的Python，指的其实就是CPython。随着编程语言的不断发展，Python的实现方式也发生了变化，除了用C语言实现外，Python还有其他的实现方式。例如，用Java语言实现的Python称为JPython，用.net实现的Python称为IronPython等等。Python的这些实现方式虽然诞生比CPython晚，但一直
- 整理了上百个开源中文大语言模型，涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测_基于大语言模型的网络自动配置平台的设计与开发
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开源语言模型网络AI大模型自然语言处理LLM人工智能
自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源模型、应用、数据集及教程等资料，目前收录的资
- 用好外呼机器人，帮助企业提升客户管理效率
天润融通
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外呼机器人，作为现代科技与企业管理的结合体，正在企业客户管理领域掀起革命性的变化。随着人工智能技术的不断进步，外呼机器人不仅实现了自动化呼叫，还能根据客户的语音情感进行相应的反馈和操作，极大地提高了客户满意度和企业运营效率。一、外呼机器人的基本原理外呼机器人是一种以人工智能为核心，结合语音识别、自然语言处理等技术，替代人工完成呼叫任务的智能系统。其主要工作流程包括以下几个步骤：1.数据导入和整理：
- 综合治税的发展前景
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人工智能人工智能
综合治税的发展前景较为广阔，主要体现在以下几个方面：-技术应用持续深化：-大数据与人工智能助力精准治税：随着大数据技术的不断发展，税务部门能够整合来自多部门、多渠道的海量数据，包括企业的财务数据、交易数据、银行流水等，通过对这些数据的深度分析和挖掘，可以精准识别税收风险点和潜在的偷逃税行为。例如，利用大数据分析企业的销售数据与申报纳税数据的匹配度，发现异常及时预警和查处。人工智能技术则可以辅助税务
- 2018-10-17
北京信息化协会
北京信息化协会（BeijingInformatizationAssociation缩写BIA）于2003年10月16日成立，是经北京市社会团体管理办公室核准登记的非营利性社会团体法人。协会由从事计算机信息系统集成、运行维护、互联网、信息安全、云计算、物联网、人工智能、共享经济和大数据等业务的企业、投资机构及应用信息化的单位组成。协会成立至今共产生5届理事会，目前为第五届。协会理事长为东华软件股份公
- 智能未来：低代码与AI如何重塑企业应用开发
HUIBUR科技
低代码平台AI企业应用开发低代码ai
引言在当今瞬息万变的商业环境中，企业面临着前所未有的挑战与机遇。数字化转型已经成为各行各业的必然趋势，而在这一过程中，应用开发的效率与智能化程度成为企业竞争力的重要衡量标准。传统的开发模式往往需要大量的时间和资源，而低代码平台的兴起则为企业提供了一条更加敏捷、灵活的开发路径。与此同时，人工智能（AI）技术，尤其是大规模语言模型的进步，为应用程序赋予了前所未有的智能化能力。然而，单靠低代码或AI技术
- ROS imu传感器节点
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imu是一种传感器，主要是控制机器人的姿态的，包括机器人在xyz轴（linear）的位置和机器人的俯仰，摇摆，旋转等在angular方向上的xyz。同样是通过ros中的topic话题通讯完成的。#!/usr/bin/envpython3#coding=utf-8importrospy#数学模块提供pi的值，便于弧度转角度importmathfromsensor_msgs.msgimportImu#
- BlinqIO：业界首个生成式 AI 测试平台
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AI测试：从入门到进阶人工智能AIAI测试AI测试平台
BlinqIO：业界首个生成式AI测试平台前言简介1.注册2.生成测试自动化代码3.运行测试4.查看报告5.使用AI添加场景总结前言生成式人工智能软件测试初创公司BlinqIO打造了业界首个生成式AI测试平台，由专有的大型语言模型提供支持，采用生成式人工智能技术，并宣称该平台可以替代手工测试工程师；它能够理解软件测试的需求、可以自行创建测试自动化代码，并完全自主地维护该代码；它可以在无需任何监督的
- Python + Playwright（19）：监听事件 & 移除监听事件「详细介绍」
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Python+Playwright（19）：监听事件&移除监听事件前言一、监听事件1.1`close`-页面关闭事件1.2`console`-控制台消息事件1.3`crash`-页面崩溃事件1.4`dialog`-对话框事件1.5`domcontentloaded`-DOM内容加载事件1.6`download`-下载事件1.7`filechooser`-文件选择器事件1.8`frameattach
- Selenium + Python 自动化测试14（发送报告）
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我们的目标是：按照这一套资料学习下来，大家可以独立完成自动化测试的任务。上一篇我们讨论了使用HTMLTestRunner生成HTML报告的方法。本篇文章我们接着讲生成HTML报告是否可以自动邮件发送出去，提高我们测试报告的及时性，方便性，避免自己手动操作发送。1、SMTP介绍SMTP:simplemailtransferprotocol简单邮件传输协议。是一组由源地址到目的地址传送邮件的规则。py
- python中is、id、==与浅拷贝和深拷贝
Python之战
python中的3个常见操作符is、id、==，三个的使用方法和应用场景不近相同，有各自适合的应用场景is：用于比较两个对应是否是同一个引用==：用于比较两个之是否相同id：用于获取对象的内存地址id(5)1492768624a=4b=4a==bTrueaisbTruea=257b=257a==bTrueaisbFalse两个人数值对象都是4的时候他们的值相等，他们的引用也相同，但是当两个对象值为
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[基础部分]Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言。输出方式：print“Helloworld”空值是Python里一个特殊的值，用None表示。关于除法运算：默认只取整数部分的结果：1/2=0.要得到小数：1.0/2或者1.0/2.0幂（乘方）运算：2**4=16表示2的4次方。关于长整型数：普通整数不能大于2147483647也不能小于-2147483648，否
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pythonheapq模块查询一组序列中最大和最小的数据importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,]#获取序列中3个最大值#print(heapq.nlargest(3,nums))#获取序列中3个最小值#print(heapq.nsmallest(3,nums))#把数据压入堆中在堆中最小的那个数值永远排在最前面时间想取出最小的3个数值只需执行3次he
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centos7如何用yum安装python3,安装Python3后，yum失效了，怎么解决？查看Python版本#python-VPython2.7.5yum软件库#yuminstallepel-release安装Python#yumsearchpython3*我这里显示有Python34和Python36，继续#yuminstallpython34……Isthisok[y/d/N]:yDownl
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- Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程
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目录一、Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总（长期更新）-CSDN博客一、Open3D简介Open3D是一个强大的开源库，专门用于处理和可视化3D数据，如点云、网格和RGB-D图像。它提供了丰富的功能和工具，广泛
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- 每天五分钟计算机视觉：Siamese深度神经网络模型和FaceNet的关系
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计算机视觉计算机视觉dnn人工智能SiameseFaceNet神经网络
本文重点在前面的课程中，我们学习了Siamese深度神经网络模型和FaceNet，二者都可以完成人脸识别任务，本文进行整理学习，理清二者的区别和联系。基本概念与原理Siamese深度神经网络模型Siamese网络，又称孪生网络，由两个结构相同且权重共享的神经网络组成。这两个网络分别处理输入的对比样本，通过比较两个输入样本的特征向量来判断它们的相似度。在人脸识别中，Siamese网络通过计算输入人脸
- 图神经网络实战（18）——消息传播神经网络
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图神经网络实战（18）——消息传播神经网络0.前言1.消息传播神经网络2.实现MPNN框架小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)变体，包括图卷积网络(GraphConvolutionalNetwork,GCN)、图注意力网络(GraphAttentionNetworks，GAT)和GraphSAGE等。在本节中，我们将对这些变体GNN结构
- python-奥运奖牌计数
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题目描述2008年北京奥运会，A国的运动员参与了n天的决赛项目(1≤n≤100)。现在要统计一下A国所获得的金、银、铜牌数目及总奖牌数。输入第1行是A国参与决赛项目的天数n，其后n行，每一行是该国某一天获得的金、银、铜牌数目（不超过100)。输出4个整数，为A国所获得的金、银、铜牌总数及总奖牌数。输入：第1行是A国参与决赛项目的天数n，其后n行，每一行是该国某一天获得的金、银、铜牌数目，以一个空格
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题目描述小理的朋友有n根烟，他每吸完一根烟就把烟蒂保存起来，k（k>1）个烟蒂可以换一个新的烟，那么小理的朋友最终能吸到多少根烟呢？与某些脑筋急转弯不同的是，小理的朋友并不能从异次元借到烟蒂，抽完后再还回去。输入：每组测试数据一行包括两个整数n,k（1=b:left=left//bsum=sum+leftprint(sum)代码解释：“a,b=map(int,input().split())”，让
- 学习收获（第27周）
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这周的学习内容，主要是在工作中遇到一个新案子，围绕这个案子充实了一下自己的知识容量。案子主要还是破产清算相关事宜，但与之前不同的是，这次从判断是否符合申请强制破产的条件这一程序开始，而不简简单单是对申请文件的一个梳理，因此在破产相关法律问题的细节上进行了一次深度学习：1、申请条件：拟申请破产的公司根据相关法律规定，满足不能清偿到期债务、并且资产不足以清偿全部债务或者明显缺乏清偿能力这两个条件时方可
- Python中sklearn实现随机森林RF回归与变量重要性影响程度排序分析
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本文详细介绍在Python中，实现随机森林（RandomForest，RF）回归与变量重要性分析、排序的代码编写与分析过程。其中，关于基于MATLAB实现同样过程的代码与实战，大家可以点击查看这篇博客1（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114806478）。 本文分为两部分，第一部分为代码的分段讲解，第二部分为完
- 单片机python教程推荐_新手学习单片机从哪个开发板开始比较好？
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简单说一下我学习单片机的步骤：1.购买常用的工具(万用表，烙铁，烙铁架，松香，焊锡，螺丝刀，吸锡器，摄子)和电子元件(万能板，电阻，电容，发光二极管，整流桥，数码管，常用接插件等)，先做个5V的直流电源(变压器／整流桥／7812/7805／电解电容若干，电容的极性可别反了)，再从基本的发光二极管驱动电路开始，灌电流还是拉电流？限流电阻取多大？怎么计算的？你是不是发现，很多基本的知识你都不懂，甚至连
- Ulord深度学习3：区块链应用场景解析
luckfang
Ulord深度学习第三课对区块链的应用场景做了剖析，让我们对区块链有了更形象的了解。1、金融领域（1）互联网金融方面：在股权众筹、P2P网络借贷、互联网保险等领域，我们最担心的是自己的资金托管和用途方面，区块链可以在去中心化系统中永远记载资金流向，具有天然的信用体系，使这些业务脱离中介担保机构。（2）证券及银行业务：区块链智能合约及可编程的特点，可以使证券及银行的结算免去繁琐的工作流程，极大地降低
- 大项目前章-4 人工智能问题
zeifer001
人工智能sql前端前端框架编辑器
项目做到至今，介绍过一些小网站，可以帮我们快速查找到素材，但是，还是不够，因为一个合格的程序员，需要掌握的工具远远不止于此因为工欲善其事，必先利其器，要先有一个好的工具，才可以帮助我们更好的完善项目，构建项目。很好，开始我们今天的话题，人工智能，自2022年以来人工智能迎来迅猛发展，出现了很多非常厉害的语言大模型，后续发展出了图片生成大模型、视频生成大模型，甚至还有AI音频，可以说是五花八门，但是
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标：
1.实现权限的管理（CRUD）
2.实现部门管理 （CRUD)
3.实现人员的管理 （CRUD）
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士）
2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞ ，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作：
下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box ：
官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文（转）
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用：
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址：
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸，你伤不起
原文地址 ：http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖；
个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良；
最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究；
发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ，其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展：断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析：
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API（
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description）
可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧： 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介： &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量（locale）
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下：
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression（翻译）
lvdccyb
Mathapache
这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。
多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。
数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。
基本覆盖了：线代，统计，矩阵，
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法（GA），
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作；
仅需要几分钟，根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾：
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下：
一等奖（两名）
Microhardest：http://microhardest.ite
