- Python分布式任务处理库之dramatiq使用详解
Rocky006
python开发语言
概要在现代Web应用和数据处理任务中,异步任务处理是一个至关重要的部分。Dramatiq是一个用于分布式任务处理的Python库,旨在提供简单、可靠的任务队列解决方案。与其他任务队列库相比,Dramatiq更加轻量级,且易于上手。它的设计目标是帮助开发者轻松地将耗时的任务放到后台处理,从而提升应用程序的响应速度。本文将详细介绍Dramatiq库,包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能,以及实际应
- Kylin的工作原理及使用分享操作指南
vvvae1234
kylin
ApacheKylin是一个分布式的分析引擎,专为大数据环境中的快速分析和查询而设计。它通过构建OLAP(联机分析处理)立方体,使得对海量数据的实时分析成为可能,极大地提升了数据查询的效率。本文将详细介绍Kylin的工作原理,结合实际操作案例,分享如何有效使用Kylin进行大数据分析。1.Kylin概述Kylin是一个开源项目,支持SQL查询,兼容与Hive和MapReduce等大数据技术的集成。
- Metasploit漏洞利用系列(九):MSF渗透测试 - DistCC后门漏洞实战
Alfadi联盟 萧瑶
网络安全
在本系列的第九篇文章中,我们将深入探讨如何利用MetasploitFramework(MSF)对DistCC中存在的后门漏洞进行渗透测试。DistCC是一个分布式编译系统,旨在通过网络分发编译任务以加速编译过程。然而,不当的配置或特定版本的漏洞可能为攻击者留下可乘之机,使其能够利用DistCC服务作为跳板,入侵目标系统。本文将通过一个实例,展示如何识别并利用DistCC中的漏洞来实现远程代码执行。
- 分布式唯一id的7种方案
木小同
面试分布式分布式id雪花算法
背景为什么需要使用分布式唯一id?如果我们的系统是单体的,数据库是单库,那无所谓,怎么搞都行。但是如果系统是多系统,如果id是和业务相关,由各个系统生成的情况下,那每个主机生成的主键id就是不可控的,多个主机就有可能会造成主键冲突的问题。方案1、数据库自增1024表,不是依赖每一张表的自增主键,不同的表都从1开始累加id专门搞一个库,搞一个表,专门用于生成全局唯一id,insertinto插入一条
- Hdfs的机架感知与副本放置策略
sheansavage
hdfshadoop大数据
1.介绍Apachehadoop机架感知Hadoop分布式文件系统(Hdfs)作为ApacheHadoop生态系统的的核心组件之一,通过机架感知和副本放置策略来优化数据的可靠性,可用和性能.Hdfs的机架感知和副本放置策略是其设计的关键组成部分,有效地提高了数据的可靠性,可用性和性能,使其成为处理大规模数据的理想选择.2.机架感知2.1什么是机架感知Hadoop组件时机架感知的.例如,hdfs块放
- JMS 原理
LynnGuo
为什么需要JMS用RPC中间件技术已广泛应用于分布式系统之间的通信,但是这些技术也显示出了局限性:同步通信:客户发出调用后,必须等待服务对象完成处理并返回结果后才能继续执行客户和服务对象的生命周期紧密耦合,客户端进程和服务端进程都必须正常运行,如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致客户的请求不可达,客户会接收到异常。点对点通信:客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象。面向消息的中间件较好的解决了以
- ROS Node
GYHlf
操作系统ROSLLM_RoboticsROSRobot操作系统
ROSNodeROS(RobotOperatingSystem)节点是指在ROS中运行的基本单元,它们是一个独立的进程,执行特定的任务,并与其他节点进行通信以完成更复杂的功能。ROS节点是ROS中实现模块化、分布式和可扩展性的关键组件之一。在ROS中,节点是通过ROS核心(ROSMaster)进行通信和协调的。每个节点都可以执行不同的功能,例如传感器数据采集、运动控制、路径规划、图像处理等。节点之
- XML-RPC-1概述
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XML-RPC是一个远程过程调用(远端程序呼叫)(remoteprocedurecall,RPC)的分布式计算协议,通过XML将调用函数封装,并使用HTTP协议作为传送机制。中文名XML-RPC外文名XMLRemoteProcedureCall属于标准通用标记语言类型一个子集目录1关于XML-RPC▪基本介绍▪Requestexample▪Responseexample2XML-RPC入门程序▪基
- RPC框架之Dubbo
猫猫桑
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问题1:为什么要把系统拆分成分布式的?为啥要用dubbo?1.为什么要将系统进行拆分?要是不拆分系统,一个大系统几十万行代码,很多人共同维护一份代码,简直是悲剧;拆分了以后,一个大系统拆分成很多小服务,平均每个系统也就几万行代码,每个服务部署到单独的机器2.如何进行服务拆分?大部分系统,是要进行多轮拆分的,第一次拆分就可能将原来的多个模块拆分开来。但是后来可能每个系统都变得很复杂了,每个模块拆分出
- 为什么搜索引擎可以检索到网站?
程序员T哥
搜索引擎爬虫网络安全网络爬虫网络协议javapython
搜索引擎和爬虫,基于百度举例为什么搜索引擎可以快速检索到所有对应页面?搜索引擎能够快速检索到所有对应页面,主要归功于以下几个方面:爬虫技术:自动遍历互联网上的网页。索引:将爬取的网页内容转换成数据结构存储。关键词匹配:检索包含用户输入关键词的网页。页面排名:使用复杂算法对搜索结果排序。数据库技术:处理和存储大量数据。分布式计算:提高处理速度。缓存机制:快速返回热门查询结果。用户行为分析:优化搜索结
- 教程:在Spring Boot应用中集成OAuth 2.0认证
微赚淘客系统开发者@聚娃科技
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教程:在SpringBoot应用中集成OAuth2.0认证大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!OAuth2.0是一种广泛使用的授权框架,用于安全地授权第三方应用程序访问HTTP服务,而无需将用户的用户名和密码暴露给第三方。在现代的分布式系统中,使用OAuth2.0认证可以有效地保护API端点和用户数据。本文将介绍如何在S
- Java高级技术day75:Zookeeper与Dubbo
开源oo柒
一、Zookeeper的介绍1.Zookeeper介绍:顾名思义zookeeper就是动物园管理员,他是用来管hadoop(大象)、Hive(蜜蜂)、pig(小猪)的管理员,ApacheHbase和ApacheSolr的分布式集群都用到了zookeeper;Zookeeper:是一个分布式的、开源的程序协调服务,是hadoop项目下的一个子项目。他提供的主要功能包括:配置管理、名字服务、分布式锁、
- clickhouse集群部署
林鸟鸟
clickhouseclickhouse服务器
单节点设置为了延迟演示分布式环境的复杂性,我们将首先在单个服务器或虚拟机上部署ClickHouse。ClickHouse通常是从deb或rpm包安装,但对于不支持它们的操作系统也有其他方法。例如,您选择deb安装包,执行:sudoapt-getinstall-yapt-transport-httpsca-certificatesdirmngrsudoapt-keyadv--keyserverhkp
- k8s上的clickhouse集群部署并创建分布式表(附详细参数说明和参考链接)
KirutoCode
开发技能
k8s上的clickhouse集群部署并创建分布式表制作docker镜像创建configmap创建clickhouseservicepod创建clickhouseclientpod创建Service创建分布式表部署总体参考:https://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/111305125clickhouse的配置文件相关解读:https:/
- k8s必知必会
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八股文分布式网络bigdata
目录1、简述etcd及其特点etcd是CoreOS团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(servicediscovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于Go语言实现。特点:简单:支持REST风格的HTTP+JSONAPI安全:支持HTTPS方式的访问快速:支持并发1k/s的写操作可靠:支持分布式结构,基于Raft的一致性算法,Raft是一
- CentOS(7.x、8)上安装EMQX
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EMQX是一个高度可扩展的分布式MQTT消息服务器,适用于IoT、M2M和移动应用程序。以下是在CentOS系统上安装EMQX的基本步骤:在CentOS上安装EMQX步骤1:添加EMQXYUM源首先,你需要添加EMQX的官方YUM源到你的CentOS系统中。打开终端并运行以下命令:sudotee/etc/yum.repos.d/emqx.repo:18083来查看Dashboard。以上步骤适用于
- Spring Boot 一个极简且完整的后台框架
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一个完整的极简后台框架,方便做小项目的时候可以快速开发。这里面多贴图片和代码,做个参考吧,代码可以下载下来自己看看,里面这套后台模板不错,喜欢的拿去。先放几张图imageimageimage项目介绍SpringBoot,实现了一个极简单的后台框架image小编提供免费的Java架构学习资料(里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码,MyBatis,Netty,Redi
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james二次元
图数据库数据库图数据库arangodb推荐系统社交网络
ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库,支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称,特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。ArangoDB的设计目标是提供一个统一的、高效的数据存储解决方案,适合于各种应用场景,如实时分析、内容管理系统、物联网(IoT)和社交网络等。官方地址:ArangoDB:Multi-ModelDatabaseforYourModernAp
- Django后端架构开发:Django 与 Celery 的深度集成
Switch616
PythonWebdjango架构sqlite中间件后端python
Django后端架构开发:Django与Celery的深度集成Celery概述与异步处理原理在现代Web应用中,处理异步任务已成为优化性能、提升用户体验的关键。Django项目中使用Celery可以帮助我们实现异步任务处理,显著提高系统的响应速度和扩展性。Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列系统,它支持任务的实时处理和定时任务调度。Celery的工作原理非常简单:它将任务发送到消息队
- 如何使用 Redis 实现分布式锁?
喵呜刷题
分布式消息队列redis分布式lua
分析&回答分布式锁一般有三种实现方式:1.数据库乐观锁;2.基于Redis的分布式锁;3.基于ZooKeeper的分布式锁。Redis分布式锁SETNXRedis提供了一个只有在某个key不存在的情况下才会设置key的值的原子命令SETNX。该命令为:SETmy_keymy_valueNXPXmilliseconds其中,NX表示只有当键key不存在的时候才会设置key的值,PX表示设置键key的
- MongoDB适用场景
Rverdoser
mongodb数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其主要目标是为WEB应用提供高性能,高可用性和高伸缩性的数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。MongoDB适用场景:大数据量存储:MongoDB非常适合存储PB级的数据。高性能:MongoDB能够实现高
- redis作为缓存,mysql的数据如何与redis进行同步呢?双写一致性
码农汉子
缓存redismysql
数据可以保持延迟,但是数据最终也是一致性的1.采用了异步处理方法,当有数据更新和插入数据库的时候,放入MQ,顶一个任务监听MQ有数据就进行更新redis缓存2.阿里提供cannal中间件,他是一个个服务,可以伪装一个mysql节点,当mysql有更新操作的时候,会监听binlog二进制日志数据,更新到redis缓存当中数据强一致性1.使用的readsson分布式锁,当读数据的时候添加了一个共享锁,
- vos3000系统,如何防护ddos数据攻击?
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tel18554512818vos3000web安全安全架构系统安全
大家可能都有vos3000服务器被ddos攻击的烦恼,不仅浪费时间还会影响业务。那么什么是ddos攻击呢?分布式拒绝服务(DDoS)攻击是一种通过大量请求拥塞目标服务器的网络资源,从而阻止合法用户访问的攻击方式。为了有效防御DDoS攻击,可以采取以下策略:服务器高防ip,这个成本太高不考虑。尽早发现攻击:及时觉察是防御的第一步。例如,当网站流量突然激增或收到大量垃圾邮件时,可
- Redis数据结构
lazy_kid
Redis数据结构Redis作为内存数据库,被用于分布式缓存首选。作为一个coder,没有想必刚踏入职场第一天就了解了这玩意儿吧。这家伙是个单线程的,但是为什么很快?我们通常自定义缓存的时候,用map结构的比较多。那这玩意儿都用了什么数据结构来实现呢?这货的底层实现是c,对于c我们就不多解释了(不做源码分析,别想多了),开始来看看这货的数据结构吧。SDS(SimpleDynamicString)R
- 当服务器遭受攻击怎么办?
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ddoscdn服务器运维网络
互联网快速发展,各种网络攻击花样繁多,特别是DDoS攻击,DDoS是英文DistributedDenialofService的缩写,意即“分布式拒绝服务”,让人防不胜防,而避免服务器遭受DDoS攻击的最好方式就是接入高防CDN,高防CDN通俗来讲就是负载均衡,防攻击,防入侵。但是经常听到有人说网站接入高防CDN后还是被DDoS攻击打挂了,因此对DDoS高防产生了质疑,觉得接了高防也不管用。选择高防
- 直播App遭受抓包后的DDoS与CC攻击防御策略
群联云防护小杜
安全问题汇总ddos网络安全web安全网络协议ssl
随着直播应用的普及,越来越多的用户开始依赖这些平台进行娱乐和社交活动。然而,这也使得直播平台成为网络攻击的目标之一。其中,DDoS(分布式拒绝服务)攻击和CC(ChallengeCollapsar,即HTTP慢速攻击)攻击是两种常见的攻击方式。本文将探讨直播App在遭受抓包后如何有效应对这两种攻击。抓包及其影响什么是抓包抓包是指在网络中捕获数据包的过程,攻击者通过这一手段可以窃取敏感信息或者找到系
- Eureka原理实践
vvvae1234
eureka
在微服务架构下,服务发现是构建灵活和可扩展系统的关键组成部分。Eureka是由Netflix开源的一款服务注册与发现工具,采用RESTful风格,提供了简单易用的服务注册与发现功能。在分布式系统中,服务之间的相互发现和调用是至关重要的。本文将探讨Eureka的原理、应用场景和实践操作,并通过一个简单的demo来演示其用法。1.什么是Eureka1.1Eureka的背景Eureka源于Netflix
- 学习笔记六:ceph介绍以及初始化配置
风车带走过往
K8S相关应用学习笔记ceph
k8s对接cephceph是一种开源的分布式的存储系统,包含以下几种存储类型:块存储(rbd)文件系统cephfs对象存储分布式存储的优点:Ceph核心组件介绍安装Ceph集群初始化配置Ceph安装源安装基础软件包安装ceph集群安装ceph-deploy创建monitor节点修改ceph配置文件配置初始monitor、收集所有的密钥部署osd服务创建ceph文件系统ceph是一种开源的分布式的存
- 并发控制&幂等性
深浅卡布星
测试开发数据库
并发控制——概述及并发控制调度分布式高并发系统如何保证对外接口的幂等性?insert前先select悲观锁,(forupdate)乐观锁,被影响的sql的行数(version)状态机使用token实现redis的分布式锁【apollo在表中加唯一索引?【第一次请求会成功,再请求唯一索引有冲突建防重表forupdate的作用和用法select…forupdate语句是我们经常使用手工加锁语句。在数据
- 5.分布式事务基础理论-BASE理论
LANSHENGYANG
BASE理论理解强一致性和最终一致性CAP理论告诉我们一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency),可用性(Availability)和分区容错性(Partitiontolerance)这三项中的两项,其中AP在实际应用中较多,AP即舍弃一致性,保证可用性和分区容错性,但是在实际生产中很多场景都要实现一致性,比如前边我们举的例子主数据库向从数据库同步数据,即使不要一致性,但是最终
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不