Tensorflow安装过程碰到的一些问题

在win10+cuda9.1+cuddn7.1+anaconda+python3.6安装过程中碰到一些，导致运行不了，或者报错，经过一段的时间的配置，总算可以使用了，本人使用的小米笔记本pro。

安装下载过程不再记录了，这方面网络上有很多教程，推荐几个相关的博客文章：

1.windows10 64位 Tensorflow安装--CUDA 9.1+cuDNN7.1.1+python3.6.4+tf1.6+vs2017

2. Tensorflow系列00：Win10下TensorFlow-gpu 1.8+cuda_9.0+cudnn安装

主要参考这两篇文章来安装配置。

但是每一台机器的硬件不同，配置也会不同，然后在这个过程就会出现不同的问题。

问题一：“ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'”

这是因为tensorflow的代码其实是C和C#语言编写，如果要调用tensorflow，必须要有相应的编译环境，所以看版本安装微软的visual studio，选择支持c++的编译功能，参考这篇文章解决：Win10 安装Tensorflow-GPU版教程（附CUDA安装 could not fine compatible graphic hardware问题解答）

问题二：.ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. TensorFlowrequires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH%environment variable. Download and install CUDA 9.0 from this URL:  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

这是因为cuda和cuddn跟tensorflow安装版本不匹配，需要认真去看下，你的cuda和cuddn跟你的tensorflow版本是否能够搭配使用的。

问题三：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

这个是因为你当前的驱动版本高于你的cuda版本，所以tensorflow不支持最新版本，我的解决方法是卸载了英伟达的显卡驱动，降级处理，便解决了问题，所以需要查看你的cuda版本是不是支持显卡驱动的当前版本

问题四：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create sess

出现这个问题，基本上安装的cuda和cuddn跟tensorflow版本不符合，显卡驱动是否在支持的范围内，我升级了显卡驱动，然后

一直悲剧的出现这个问题。

记录一下问题。