为什么用python写爬虫_为什么python适合写爬虫

大数据时代下，爬虫成为数据采集的主要爬取方式，但是很多人知道爬虫，却不理解它的具体作用，不知道为什么爬虫需要使用python语言。下面就来详细解答这些疑问：

Python可以用于网站后端的开发，数据分析师需要它，游戏开发者也用到它，主要的是Python爬虫可以获取或处理大量信息。

网络爬虫的流程是这样的：模拟浏览器发送请求(获取网页代码)->提取有用的数据->存放于数据库或文件中。

在我们身处的网络世界，处处都爬满了各种网络爬虫，它们各有目的，但是只要是越接近利益的地方，就越是爬满了爬虫!

以下是几种爬虫使用场景：

网友一：

之前在北京买房，谁想房价开始疯长，链家的房价等数据分析只给了一小部分，远远不能满足自己的需求。于是晚上花了几个小时的时间写了个爬虫，爬下了北京所有的小区信息及北京所有小区的所有历史成交记录。

网友二：

上次发现Android QQ和iOS QQ可以显示网络状态(2G/WiFi)之后，突然想到，这样子好像可以监视某人的出行和作息规律。如果监测频率足够频繁，那么结合一定的推理，可以大致推测出一个人的行动。如果长期监视，那么可以大致推出一个人的作息时间。

利用Python爬虫可以先人一步看到房源记录，可以推算一个人的作息，也可以插队约车等等。

python的爬虫功能如何实现

做爬虫最好的选择就是Python，原因就是

1.语法简单。

2.库太多。随便想要什么功能的库都找得到,简直编程界的哆啦A梦.

3.语法优美。不信?你去看看python超过两千行的代码再回头看看用oc写的超过两千行的代码,oc写的简直丑到极致(没命名空间,点语法调用和括号调用混用).

为什么python适合写爬虫?

1)抓取网页本身的接口

相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁;相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。(当然ruby也是很好的选择)

此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize

2)网页抓取后的处理

抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。Life is short， u need python.

python用在linux上很强大，语言挺简单的。

NO.1 快速开发(唯一能和python比开发效率的语言只有rudy)语言简洁，没那么多技巧，所以读起来很清楚容易。

NO.2跨平台(由于python的开源，他比java更能体现"一次编写到处运行"

NO.3解释性( 无须编译，直接运行/调试代码)

NO.4构架选择太多(GUI构架方面 主要的就有 wxPython, tkInter, PyGtk, PyQt 。

大数据时代下，生活和数据息息相关，越来越多的行业和个人都需要大数据的帮助。这样是背景下，数据采集成为技术主流，但是大量的采集受到了各种限制，其中最为常见的就是IP受限，该如何解决代理IP也成为一大问题。