java操作excel表格详解

目录

• 使用场景
• 什么是easyExcel
• 写入表格
• 1、引入依赖
• 2、先创建与表对应的实体类
• 3、生成表格
• 读取表格
• 1、实体类 同上。
• 2、解析
• 3、测试
• 总结

使用场景

1、将用户信息导出为excel表格（导出数据....)

2、将Excel表中的信息录入到网站数据库(习题上传....）大大减轻网站录入量!开发中经常会设计到excel的处理，如导出Excel，导入Excel到数据库中!

操作Excel目前比较流行的就是Apache POI和阿里巴巴的easyExcel !

这里我们主要使用easyExcel进行操作

什么是easyExcel

EasyExcel是一个基于Java的简单、省内存的读写Excel的开源项目。在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel。

官网：EasyExcel · 语雀 (yuque.com)

一个excel表格由工作簿、工作表、行、列组成

写入表格

1、引入依赖

       
        
            com.alibaba
            easyexcel
            2.2.0-beta2
        
        
            com.alibaba
            fastjson
            1.2.54
        
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            1.18.20
        
        
        
            joda-time
            joda-time
            2.10.10
        
        
        
            junit
            junit
            4.13.2
        

2、先创建与表对应的实体类

@Data
public class DemoData {
    @ExcelProperty("字符串标题")
    private String string;
    @ExcelProperty("日期标题")
    private Date date;
    @ExcelProperty("数字标题")
    private Double doubleData;
    /**
     * 忽略这个字段
     */
    @ExcelIgnore
    private String ignore;
}

3、生成表格

 private List data() {
        List list = new ArrayList();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            DemoData data = new DemoData();
            data.setString("字符串" + i);
            data.setDate(new Date());
            data.setDoubleData(0.56);
            list.add(data);
        }
        return list;
    }
     //根据list 写入excel
    @Test
    public void simpleWrite() {
        String path = "D:\\qdSystem\\Resources\\下载\\";
        // 写法1
        String fileName = path + "qiadnu.xlsx";
        // 这里 需要指定写用哪个class去写，然后写到第一个sheet，名字为模板 然后文件流会自动关闭
        EasyExcel.write(fileName, DemoData.class).sheet("模板").doWrite(data());
    }

读取表格

1、实体类 同上。

2、解析

// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoDataListener.class);
    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 5;
    List list = new ArrayList();
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private DemoDAO demoDAO;
    public DemoDataListener() {
        // 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
        demoDAO = new DemoDAO();
    }
    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param demoDAO
     */
    public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
        this.demoDAO = demoDAO;
    }
    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
        LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        list.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            list.clear();
        }
    }
    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        LOGGER.info("所有数据解析完成！");
    }
    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        LOGGER.info("{}条数据，开始存储数据库！", list.size());
        demoDAO.save(list);
        LOGGER.info("存储数据库成功！");
    }
}

Dao层

/**
 * 假设这个是你的DAO存储。当然还要这个类让spring管理，当然你不用需要存储，也不需要这个类。
 **/
public class DemoDAO {
    public void save(List list) {
        // 如果是mybatis,尽量别直接调用多次insert,自己写一个mapper里面新增一个方法batchInsert,所有数据一次性插入
    }
}

3、测试

    @Test
    public void simpleRead() {
        // 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
        // 写法1：
        String fileName = path + "qiadnu.xlsx";
        // 这里 需要指定读用哪个class去读，然后读取第一个sheet 文件流会自动关闭
        EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new DemoDataListener()).sheet().doRead();
    }

这里只是简单使用，具体到官方文档进行解读

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！