C 跌落神坛，Python 终登榜首 | TIOBE 10 月编程语言排行榜

国庆刚结束，TIOBE 10 月编程语言榜单也新鲜出炉，让我们一起来看本月榜单中有哪些值得注意的新变化吧？

一、Python 终登榜首！

自 TIOBE 榜单创建至今的 20 多年来，本月排行榜的榜首位置首次出现了除 Java 和 C 以外的第三个编程语言——Python。这也就意味着，Java 和 C 的长期霸权已经结束。

这历史性的一幕并非突如其来。早在 2018 年开始，Python 的市场份额整体就开始呈上升趋势，去年 11 月更是首次打破了 Java 和 C 长期霸占榜单前二的格局，挤下 Java 冲到第二名。

自那时起，有关 Python 何时冲击第一的猜测就不曾停歇。在上个月榜单第二的 Python 与榜首 C 语言仅相差 0.16% 时，这一趋势更为明显，TIOBE CEO Paul Jansen 彼时也推测道：“它（Python）只需要赶上那 0.16% 即可超过 C，而这随时都可能发生。”

诚如他所言，Python 不仅赶上了，甚至还超越了：11.27% 的 Python 以 0.11% 的优势，取代 C 语言成为第三个登上 TIOBE 榜首的编程语言。

很难想象，Python 最初仅是 Perl 的替代品，时至如今却已发展成熟，其流行原因与 Python 自身特性与应用领域有很大关系：去年 Python 崛起时，Paul Jansen 曾说过“Python 将无处不在”，这句话正好概括了 Python 的最大优势。

Python 不仅是一个兼具简单与功能强大的编程语言，它还具有易于学习、编辑周期短、具有各种框架等优点，在数据分析、机器学习、Web 开发、测试等多个领域都有出色发挥，尤其近年来数据挖掘和 AI 等领域蓬勃发展，更是极大带动提高了 Python 的市场占比。

Paul Jansen 对本月 Python 取得第一评价道：“它（Python）的易学性、大量的库以及在各种领域的广泛使用，使其成为当今最流行的编程语言。”

除了以上，在本月 TOP 20 的榜单中还有一些值得关注的变化：

• R 语言从第 9 名下滑至第 14 名；

• Fortran 从第 37 名飙升至第 18 名；

• Go 继上个月上升 4 个名次后，本月再升 2 个名次成为第 12 名。

二、其他编程语言排名

下面列出了完整的 21-50 名，因为是非官方发布的，所以可能存在遗漏：

第 51-100 名如下，由于它们之间的数值差异较小，仅以文本形式列出（按字母排序）：

• ABC, ActionScript, Alice, Applescript, AspectJ, AutoLISP, Awk, B4X, Bash, bc, Bourne shell, C shell, CFML, CIL, Clipper, ECMAScript, Eiffel, Elm, F#, Haxe, Icon, Inform, Io, JScript, Korn shell, LabVIEW, Lingo, M4, ML, MQL4, Nim, NXT-G, Occam, OpenCL, OpenEdge ABL, Oz, PostScript, Q, Racket, REBOL, REXX, Ring, RPG, S-PLUS, Simulink, SPSS, Vala/Genie, Verilog, Xojo, XSLT

三、Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势（2002-2020）

四、历史排名（1986-2021）

注：以下排名位次取决于 12 个月的平均值。

五、编程语言“名人榜”（2003-2020）

【说明】：

TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标，每月更新，这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量，其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区，如 Google、百度、维基百科、CSDN、必应、Hao 123 等等。具体的计算方式详见：https://www.tiobe.com/tiobe-index/programming-languages-definition/。请注意这个排行榜只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好不好，或者一门语言所编写的代码数量多少。

这个排行榜可以用来考察你的编程技能是否与时俱进，也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。

详细榜单信息可参考 TIOBE 官网：https://www.tiobe.com/tiobe-index

---

技术交流

欢迎转载、收藏、有所收获点赞支持一下！

目前开通了技术交流群，群友已超过2000人，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到志同道合的朋友

• 方式①、发送如下图片至微信，长按识别，后台回复：加群；
• 方式②、添加微信号：dkl88191，备注：来自CSDN
• 方式③、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：加群