今天分享 3 个 Python 编程小技巧，来看看你是否用过?
1、如何按照字典的值的大小进行排序
我们知道，字典的本质是哈希表，本身是无法排序的，但 Python 3.6 之后，字典是可以按照插入的顺序进行遍历的，这就是有序字典，其中的原理，可以阅读为什么 Python3.6 之后字典是有序的。
知道了这一点，就好办了，先把字典的键值对列表排序，然后重新插入新的字典，这样新字典就可以按照值的大小进行遍历输出。代码如下：
>>> xs = {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
>>> for k,v in xs.items():#遍历字典
... print(k,v)
...
a 4
b 3
c 2
d 1
>>> new_order = sorted(xs.items(), key=lambda x: x[1]) #对字典的键值对列表排序
>>> new_xs = { k : v for k,v in new_order} #有序列表插入新的字典
>>> new_xs
{'d': 1, 'c': 2, 'b': 3, 'a': 4}
>>> for k,v in new_xs.items(): ##新字典的输出就是有序的
... print(k,v)
...
d 1
c 2
b 3
a 4
对列表的排序，你还可以使用如下方法：
>>> import operator
>>> sorted(xs.items(), key=operator.itemgetter(1))
[('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
2、优雅的一次性判断多个条件
假如有三个条件，只要有一个为真就可以通过，也许你会这么写：
x, y, z = 0, 1, 0
if x == 1 or y == 1 or z == 1:
print('passed')
实际上，以下三种方法更加 Pythonic
if 1 in (x, y, z):
print('passed')
if x or y or z:
print('passed')
if any((x, y, z)):
print('passed')
最后一个用到了 Python 内置的方法 any() ，any 接受一个可迭代对象作为参数，比如列表或元组，只要其中一个为真，则 any() 方法返回真，用法示例如下：
>>> any(['a',(2,4),3,True])
True
>>> any(['a',(2,4),3,False])
True
>>> any(['a',(),3,False])
True
>>> any(['',(),0,False])
False
>>> any(('a',(),3,False))
True
>>> any(('',(),0,False))
False
## 注意空的可迭代对象返回 False
>>> any(())
False
>>> any([])
False
>>> any('')
False
>>> any({})
False
与 any() 对应的，就是方法 all() ，只有全部为真，才为真，注意空的可迭代对象一直返回真。
>>> all(['a',(2,4),1,True]) //list都为"真"
True
>>> all(['a',(),1,True]) //list元素中有空tuple
False
>>> all(['a',(2,4),0,True])
False
>>> all(['a',(2,4),3,False])
False
## 注意空的可迭代对象返回 True
>>>all([])
True
>>> all(())
True
>>> all({})
True
>>> all('')
True
查看帮助文档，可以在解释器输入 help:
>>> help(all)
Help on built-in function all in module __builtin__:
all(...)
all(iterable) -> bool
Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable.
If the iterable is empty, return True.
3、如何优雅的合并两个字典
** 操作符可以解包字典，这在合并字典时非常有用，比如：
>>> x = {'a': 1, 'b': 2}
>>> y = {'b': 3, 'c': 4}
>>> z = {**x, **y}
>>> z
{'c': 4, 'a': 1, 'b': 3}
如果在 Python2.x 中，需要这么做：
>>> z = dict(x, **y)
>>> z
{'a': 1, 'c': 4, 'b': 3}
以上就是3个 Python 编程技巧的详细内容，更多关于Python 编程技巧的资料请关注脚本之家其它相关文章！