myBatis的mapper映射文件之批量处理方式

目录

• mybatis批量插入
• mybatis批量删除
• mybatis批量修改
• myBatis mapper文件详解
• Mapper文件中包含的元素有
• mybatis支持别名：
• jdbcType与JavaType的映射关系

#mybatis常见批量处理

在开发当中，可能经常会遇到批量处理这种情况，一般都再在java层面进行，

其本质是节省数据库连接打开关闭的的次数，占用更少的运行内存。

mybatis批量插入

  
   SELECT
   LAST_INSERT_ID()
 
 INSERT INTO t_product_fee_rule(
  
 )
 VALUES
 
  (
   #{item.id},#{item.productId},
   #{item.feeCode},#{item.feeValue},
   #{item.remarks}
  )
 

mybatis批量删除

 
  DELETE FROM t_product_agent
  WHERE 1 = 1
  AND product_id = #{maps.productId}
  AND agent_id = #{item}
 

此处的maps接口中的@Param值对应，属于自定义变量。

void removeProductAgent(@Param("maps")Map map);

mybatis批量修改

  
   UPDATE t_product_fee_rule
   SET
 fee_value = #{item.feeValue},
 remarks = #{item.remarks}
   WHERE id = #{item.id}
  
 

myBatis mapper文件详解

本文的写作目的主要是带大家了解mapper的写法

表结构：

CREATE TABLE customer (
id int(11) NOT NULL COMMENT ‘企业用户ID',
name varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT ‘名称',
logo varchar(80) DEFAULT ‘' COMMENT ‘企业标识',
describe varchar(500) DEFAULT ‘' COMMENT ‘企业班车说明',
is_enable tinyint(1) DEFAULT ‘0' COMMENT ‘是否启用 1=启用 0=不启用',
phone varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT ‘客服电话',
admin varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT ‘管理员账号',
password varchar(80) DEFAULT NULL COMMENT ‘管理员密码',
uuid varchar(80) DEFAULT NULL COMMENT ‘企业唯一ID',
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ;

Mapper映射文件是在实际开发过程中使用最多的。

Mapper文件中包含的元素有

• cache – 配置给定命名空间的缓存。
• cache-ref – 从其他命名空间引用缓存配置。
• resultMap – 映射复杂的结果对象。
• sql – 可以重用的 SQL 块,也可以被其他语句引用。
• insert – 映射插入语句
• update – 映射更新语句
• delete – 映射删除语句
• select – 映射查询语句

本文的代码都是用mybatis-generator生成的注释部分是博主自己加的：

  
  
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
  
  
  
    /* where 可以自动去除sql语句where关键字后的and关键字*/
    /*
      向sql传递数组或List,  mybatis使用foreach解析,可以做批量处理。
      collection:传入的集合的变量名称(要遍历的值)。
      item:每次循环将循环出的数据放入这个变量中。
      open:循环开始拼接的字符串。
      close:循环结束拼接的字符串。
      separator:循环中拼接的分隔符。
    */
      
        /*
        判断语句，test值等于true执行等于false跳过
        test可以是一个值为Boolean型的计算语句
        */
        
        /*
          前缀'and' 被'('  替换
          prefix：前缀覆盖并增加其内容 不写的话默认替换为空
          suffix：后缀覆盖并增加其内容 不写的话默认替换为空
          prefixOverrides：前缀判断的条件
          suffixOverrides：后缀判断的条件
        */
          
            
              /*
                choose 是或(or)的关系。
                choose标签是按顺序判断其内部when标签中的test条件出否成立，如果有一个成立，则 choose 结束。
                当 choose 中所有 when 的条件都不满则时，则执行 otherwise 中的sql。
                类似于Java 的 switch 语句，choose 为 switch，when 为 case，otherwise 则为 default。
              */
              
                
                  and ${criterion.condition}
                
                
                  and ${criterion.condition} #{criterion.value}
                
                
                  and ${criterion.condition} #{criterion.value} and #{criterion.secondValue}
                
                
                  and ${criterion.condition}
                  
                    #{listItem}
                  
                
              
            
          
        
      
    
  
  
    
      
        
          
            
              
                
                  and ${criterion.condition}
                
                
                  and ${criterion.condition} #{criterion.value}
                
                
                  and ${criterion.condition} #{criterion.value} and #{criterion.secondValue}
                
                
                  and ${criterion.condition}
                  
                    #{listItem}
                  
                
              
            
          
        
      
    
  
  
    
      id, name, logo, describe, is_enable, phone, admin, password, uuid
    
    
      ${fields}
    
  

  
  
    select
    
      distinct
    
    /*引入一个SQL模块*/
    from customer
    
      
    
    
      order by ${orderByClause}
    
    
      limit #{startRow} , #{pageSize}
    
  
  
    select 
    id,name,logo,describe,is_enable,phone,admin,password,uuid
    from customer
    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
  
  
  
    delete from customer
    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
  
  
    delete from customer
    
      
    
  

  
  
    insert into customer (id, name, logo, 
      describe, is_enable, phone, 
      admin, password, uuid
      )
    values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR}, #{logo,jdbcType=VARCHAR}, 
      #{describe,jdbcType=VARCHAR}, #{isEnable,jdbcType=BIT}, #{phone,jdbcType=VARCHAR}, 
      #{admin,jdbcType=VARCHAR}, #{password,jdbcType=VARCHAR}, #{uuid,jdbcType=VARCHAR}
      )
  
  
    insert into customer
    
      
        id,
      
      
        name,
      
      
        logo,
      
      
        describe,
      
      
        is_enable,
      
      
        phone,
      
      
        admin,
      
      
        password,
      
      
        uuid,
      
    
    
      
        #{id,jdbcType=INTEGER},
      
      
        #{name,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        #{logo,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        #{describe,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        #{isEnable,jdbcType=BIT},
      
      
        #{phone,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        #{admin,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        #{password,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        #{uuid,jdbcType=VARCHAR},
      
    
  
  
    select count(*) from customer
    
      
    
  
  
    update customer
    
      
        id = #{record.id,jdbcType=INTEGER},
      
      
        name = #{record.name,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        logo = #{record.logo,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        describe = #{record.describe,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        is_enable = #{record.isEnable,jdbcType=BIT},
      
      
        phone = #{record.phone,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        admin = #{record.admin,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        password = #{record.password,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        uuid = #{record.uuid,jdbcType=VARCHAR},
      
    
    
      
    
  
  
    update customer
    set id = #{record.id,jdbcType=INTEGER},
      name = #{record.name,jdbcType=VARCHAR},
      logo = #{record.logo,jdbcType=VARCHAR},
      describe = #{record.describe,jdbcType=VARCHAR},
      is_enable = #{record.isEnable,jdbcType=BIT},
      phone = #{record.phone,jdbcType=VARCHAR},
      admin = #{record.admin,jdbcType=VARCHAR},
      password = #{record.password,jdbcType=VARCHAR},
      uuid = #{record.uuid,jdbcType=VARCHAR}
    
      
    
  
  
    update customer
    
      
        name = #{name,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        logo = #{logo,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        describe = #{describe,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        is_enable = #{isEnable,jdbcType=BIT},
      
      
        phone = #{phone,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        admin = #{admin,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        password = #{password,jdbcType=VARCHAR},
      
      
        uuid = #{uuid,jdbcType=VARCHAR},
      
    
    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
  
  
    update customer
    set name = #{name,jdbcType=VARCHAR},
      logo = #{logo,jdbcType=VARCHAR},
      describe = #{describe,jdbcType=VARCHAR},
      is_enable = #{isEnable,jdbcType=BIT},
      phone = #{phone,jdbcType=VARCHAR},
      admin = #{admin,jdbcType=VARCHAR},
      password = #{password,jdbcType=VARCHAR},
      uuid = #{uuid,jdbcType=VARCHAR}
    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
  
  
    update customer 
    
      
        
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.id,jdbcType=INTEGER}
          
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.id
          
        
      
      
        
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.name,jdbcType=VARCHAR}
          
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.name
          
        
      
      
        
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.logo,jdbcType=VARCHAR}
          
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.logo
          
        
      
      
        
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.describe,jdbcType=VARCHAR}
          
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.describe
          
        
      
      
        
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.isEnable,jdbcType=BIT}
          
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.is_enable
          
        
      
      
        
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.phone,jdbcType=VARCHAR}
          
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.phone
          
        
      
      
        
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.admin,jdbcType=VARCHAR}
          
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.admin
          
        
      
      
        
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.password,jdbcType=VARCHAR}
          
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.password
          
        
      
      
        
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.uuid,jdbcType=VARCHAR}
          
          
            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.uuid
          
        
      
    
    where id in(
    
      #{item.id,jdbcType=INTEGER}
    
    )
  
  
    insert into customer (id, 
      name, logo, describe, 
      is_enable, phone, admin, 
      password, uuid)
    values  (#{item.id,jdbcType=INTEGER}, 
      #{item.name,jdbcType=VARCHAR}, #{item.logo,jdbcType=VARCHAR}, #{item.describe,jdbcType=VARCHAR}, 
      #{item.isEnable,jdbcType=BIT}, #{item.phone,jdbcType=VARCHAR}, #{item.admin,jdbcType=VARCHAR}, 
      #{item.password,jdbcType=VARCHAR}, #{item.uuid,jdbcType=VARCHAR})
  
  
    delete from customer where id in (
    
      #{id}
    
    )
  

注意

#{}占位符: 占位

如果传入的是基本类型,那么#{}中的变量名称可以随意写

如果传入的参数是pojo类型,那么#{}中的变量名称必须是pojo中的属性.属性名(user.username)

$ {}拼接符: 字符串原样拼接(有sql注入的风险)

如果传入的是基本类型,那么中 的 变 量 名 必 须 是 v a l u e 如 果 传 入 的 参 数 是 p o j o 类 型 , 那 么 {}中的变量名必须是value 如果传入的参数是pojo类型,那么中的变量名必须是value如果传入的参数是pojo类型,那么{}中的变量名称必须是pojo中的属性.属性名(user.username)

注意：使用拼接符有可能造成sql注入,在页面输入的时候可以加入校验,不可输入sql关键字,不可输入空格

注意：如果是取简单数量类型的参数，括号中的值必须为value

例: select * from user where username like ‘%${value}%'

可以这样写来解决sql注入：select * from user where username like ‘%' #{name}'%'(开发经常使用)

动态SQL

Mybatis提供了9种动态sql标签：trim | where | set | foreach | if | choose | when | otherwise | bind。

1.判断语句if

判断语句，test值等于true执行等于false跳过,test可以是一个值为Boolean型的计算语句

2.修剪语句：trim

• 前缀'and' 被'(' 替换
• prefix：前缀覆盖并增加其内容 不写的话默认替换为空
• suffix：后缀覆盖并增加其内容 不写的话默认替换为空
• prefixOverrides：前缀判断的条件
• suffixOverrides：后缀判断的条件

3.循环语句：foreach

• 向sql传递数组或List, mybatis使用foreach解析,可以做批量处理。
• collection:传入的集合的变量名称(要遍历的值)。
• item:每次循环将循环出的数据放入这个变量中。
• open:循环开始拼接的字符串。
• close:循环结束拼接的字符串。
• separator:循环中拼接的分隔符。

4.选择语句：choose

类似于Java 的 switch 语句，choose 为 switch，when 为 case，otherwise 则为 default。

choose 是或(or)的关系。choose标签是按顺序判断其内部when标签中的test条件出否成立，如果有一个成立，则 choose 结束。当 choose 中所有 when 的条件都不满则时，则执行 otherwise 中的sql。

    
                
                  ...
                
                
     ...
                
                
     ...同样这不是必须的
                               
              

mapper对应的Java接口文件：

package cn.rainbowbus.dao;
import cn.rainbowbus.entity.Customer;
import cn.rainbowbus.entity.CustomerExample;
import java.util.List;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
public interface CustomerMapper {
    long countByExample(CustomerExample example);
    int deleteByExample(CustomerExample example);
    int deleteByPrimaryKey(Integer id);
    int insert(Customer record);
    int insertSelective(Customer record);
    List selectByExample(CustomerExample example);
    Customer selectByPrimaryKey(Integer id);
    int updateByExampleSelective(@Param("record") Customer record, @Param("example") CustomerExample example);
    int updateByExample(@Param("record") Customer record, @Param("example") CustomerExample example);
    int updateByPrimaryKeySelective(Customer record);
    int updateByPrimaryKey(Customer record);
    int batchUpdateByKeys(@Param("recordList") List recordList);
    void batchInsert(List recordLst);
    int batchDeleteByKeys(@Param("ids") Integer[] ids);
}

mybatis支持别名：

别名	映射类型
_byte	byte
_long	long
_short	short
_int	int
_integer	int
_double	double
_float	float
_boolean	boolean
string	String
byte	Byte
long	Long
short	Short
int	Integer
integer	Integer
double	Double
float	Float
boolean	Boolean
date	Date
decimal	BigDecimal
bigdecimal	BigDecimal
map	Map

jdbcType与JavaType的映射关系

jdbcType	Java Type
CHAR	String
ARCHAR	String
ONGVARCHAR	String
UMERIC	java.math.BigDecimal
ECIMAL	java.math.BigDecimal
IT	boolean
OOLEAN	boolean
INYINT	byte
SMALLINT	short
INTEGER	int
BIGINT	long
REAL	float
FLOAT	double
DOUBLE	double
BINARY	byte[]
VARBINARY	byte[]
LONGVARBINARY	byte[]
DATE	java.sql.Date
TIME	java.sql.Time
TIMESTAMP	java.sql.Timestamp
CLOB	Clob
BLOB	Blob
ARRAY	Array
DISTINCT	mapping of underlying type
STRUCT	Struct
REF	Ref
DATALINK	java.net.URL[color=red][/color]

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。