Excel实现数据的线性回归

文章目录

  • 一、下载安装Excel
  • 二、使用Excel做线性回归
  • 三、验证回归方程的精度
  • 四、参考资料

一、下载安装Excel

一般购买的电脑都已经安装好了Microsoft Office,就不需要进行下载安装这一过程。
百度网盘链接:
https://pan.baidu.com/s/1bEEUJFgyTp2lmFD7mFpGvw
提取码:x6tv

二、使用Excel做线性回归

1.添加数据分析的工具

如果选择数据后,在工具栏中有数据分析的选择,设置过程可以忽略

①选择文件
Excel实现数据的线性回归_第1张图片
②选择选项
Excel实现数据的线性回归_第2张图片
③首先选择加载项,接着将管理处修改为Excel加载项,最后选择转到
Excel实现数据的线性回归_第3张图片
④分析工具库和分析工具库-VBA勾选上,接着选择确定
Excel实现数据的线性回归_第4张图片
⑤查看是否添加完成,如下图所示,表示添加成功
Excel实现数据的线性回归_第5张图片
2.Excel完成线性回归分析
①打开需要进行分析的数据文件
②选择数据->数据分析->回归->确定
Excel实现数据的线性回归_第6张图片
③进行相关设置
Excel实现数据的线性回归_第7张图片
输出图表如下
Excel实现数据的线性回归_第8张图片
默认生成的图表显示不是很好看,进行一些相关设置,使其显示更具清楚具体
Excel实现数据的线性回归_第9张图片
修改后如下图所示
Excel实现数据的线性回归_第10张图片

④选中原始数据,点击右键,选择添加趋势线
Excel实现数据的线性回归_第11张图片
趋势线的格式设置:选择线性,勾选显示公式(其他更多设置根据需要进行选择)
Excel实现数据的线性回归_第12张图片
最终效果图如下
Excel实现数据的线性回归_第13张图片
对于其他数据进行线性回归分析操作过程一样。

三、验证回归方程的精度

1.R值
在统计学中R值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】,越接近正负1越好。对应R平方来说越接近1越好。
R值的大小
Excel实现数据的线性回归_第14张图片
通过数据分析可以计算出R平方的取值约为0.88,表明该模型的拟合程度还是比较好的。
2.P值
在统计学中P值是指(F检验或者T或者其余检验量)大于所求值时的概率,一般要小于给定α就说明检验显著。P值是检验样置信度的一个指标,一般我们认为p<=0.05时(一般选择这个显著水平),模型的信号不存在偶然性,模型的结果可靠。
P值的大小
在这里插入图片描述

通过数据分析可以看出P值远远小于0.05,表面得到的回归方程是可靠的。

说明:
一般通过R和P值的大小来判断一个模型是否是合适和可靠的。

四、参考资料

怎么用excel做线性回归分析

说明:Excel百度网盘链接来自于微信公众号软件管家

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