基于Anaconda配置Python开发环境详解（2）conda基本命令

本系列帖子将从纯小白的视角讲解新手使用Anaconda配置Python开发环境全流程，使用Pycharm编辑器、conda包管理器。

本节内容建立在完成第一节操作Anaconda安装与基本配置上，本节为大家介绍conda基本命令。

尽管在之后的帖子pycharm等IDE会自动调用conda命令实现可视化配置，但了解基本命令仍然很有必要。

大家学习的时候，千万不要直接复制粘贴，稍微思考一下这些语句的意义，使用的时候肯定要修改一部分。

conda虚拟环境管理

创建虚拟环境

conda create --name your_env_name
conda create --name your_env_name python=3.7
conda create -n your_env_name
conda create -n your_env_name python=3.7

查看虚拟环境列表

conda env list
conda info --envs

激活、退出虚拟环境

注意激活虚拟环境后命令提示符前会出现"(your_env_name)"

activate your_env_name
conda activate your_env_name
deactivate
conda deactivate

删除虚拟环境

conda remove --name your_env_name --all

conda虚拟环境分享

本机克隆（复制）虚拟环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

导出虚拟环境配置（先进入虚拟环境）

conda env export > environment.yml

根据导出的虚拟环境配置重建虚拟环境

conda env create -f environment.yml

conda虚拟环境内的包管理

先激活虚拟环境

列举当前虚拟环境下安装的包

conda list

安装、卸载指定包

conda install package_name
conda uninstall package_name

如果在conda源中找不到某些包，可以尝试换用pip

pip install package_name

conda帮助

获得全部帮助

conda -h
conda --help

获得某一命令的帮助

conda update --help
conda remove --help
conda your_order --help

本节内容就到这里，下节为大家讲解pycharm内创建Python项目