2020年华为杯B题分析

降低汽油精制过程中的辛烷值损失模型

 

降低汽油中硫、烯烃含量，同时尽量保持辛烷值RON

 

催化裂化汽油精制脱硫装置，汽油产品辛烷值平均损失1.37，同行损失0.6。利用四年运行数据进行化工过程建模并优化、可视化问题。

 

目标

根据325个样本数据（操作变量354），通过数据挖掘建立RON损失预测模型，并给出每个样本的优化操作条件，在保证脱硫效果（《=5ug/g）,尽量降低RON损失30%以上。

 

具体问题

• 数据处理

参考附件一的预处理结果，对附件三进行预处理，并将处理后的数据分别加至附件一种相应的样本好中。

 

• 寻找建模的主要变量（367数据降维30以下）

建立降低RON损失模型涉及，确定好因变量和自变量，并说明筛选过程及合理性

 

• 建立RON损失预测模型

采取所选的样本和建模主要变量，通过数据挖掘建立RON损失预测模型，并合理验证

 

• 主要变量操作方案优化

在保证脱硫效果（《=5ug/g），利用模型获得325个样本中RON损失降低幅度大于30%的样本对应的主要变量优化后的操作条件。

 

• 模型可视化展示

对133号样本以图形展示其主要操作变量优化调整过程中对应的RON和含硫量变化轨迹。（工业上操作变量只能逐步到位，每次允许的幅度：Δ值）