Python学习日志——多线程编程（一）

一. 多任务

概念：同一时间执行多个任务
表现形式
并发：任务数量大于CPU核心数，任务交替执行（单核CPU一定是并发）
并行：任务数量小于或等于CPU核心

二. 进程
2.1概念

进程是资源分配的最小单位，他是操作系统进行资源分配和调度运行的基本单位。一个正在运行的一个程序就是一个进程。

2.2 创建步骤

#1.导入进程包
	import multiprocessing
#2.创建进程对象
	进程对象 = multiprocessing.Process(target=任务名)
	#这里的任务名指的是函数名（方法名）
#3.启动进程
	进程对象.start()

2.3 带有参数的进程
两种方式

args：以元祖方式传参。元组传参一定要和参数顺序一致，特别注意元组内只有一个元素时需要加上逗号。
kwargs：以字典方式传参。以字典传参时字典的key要和参数名一致。

2.4 例程

import multiprocessing
import time

def sing(name,num):
    for i in range(num):
        print("%s正在唱歌~~~"%name)
        time.sleep(0.5)
def dance(name,num):
    for i in range(num):
        print("%s正在跳舞~~~"%name)
        time.sleep(0.5)
if __name__ == '__main__':
    # 以元组形式传参
    s1 = multiprocessing.Process(target=sing, args=('小明', 3))
    # 以字典形式传参
    d1 = multiprocessing.Process(target=dance, kwargs={
     "num": 4,"name": "小美"})
    s1.start()
    d1.start(

2.5 获取进程编号

获取当前进程编号

os.getpid()

获取当前父进程编号

os.getppid()

注：

1.主进程会等待所以子进程执行结束再结束
2.如果设置守护主进程，则主进程退出子进程销毁，主进程不再等待子进程去执行

if __name__ == '__main__':
    # 设置守护主进程，主进程执行完成，则结束
    work_process = multiprocessing.Process(target=work)
    work_process.daemon = True
    work_process.start()

    time.sleep(1)
    print("主进程执行结束")