MYSQL 中级知识总结
数据库设计三范式
1NF ：原子性，列不能再拆分成其他列
2NF ：满足1NF，另外包含两步内内容，一个表必须有一个主键；非主键必须完全依赖于主键。
3NF：满足2NF，非主键直接依赖于主键，不能传递依赖
1NF介绍：
2NF介绍：
第三范式：
总结：
E-R模型
实体 - 关系 模型
表和 表 之间的关系
先用建模工具。将表和表之间的关系建立
再根据 E-R模型。满足三范式，创建设计数据库表结构
矩形： 表
菱形： 表和表关系
椭圆形： 字段
表和表关系： 1对1 关系
1对多 关系
多对多 关系
一对一的关系
一对多的关系
把关系字段 放在 多的一方
多对多的关系：
搞一张中间表，用于存储这两个表之间的关系。
外键约束 编写
外键所使用的数据，必须来源于某个表中的主键
不是的话，绝对不允许插入数据
mysql -uroot -p
show tables;
show create table class;
show create table students;
给students添加外键约束，以后给students表添加数据，必须c-id在class表的id中存在，该数据才可以添加。
alter table students add foreign key(cls_id) references classes(id);
不搞外键，会容易产生垃圾数据
例子：
随便插入数据
增加外键约束
alter table students add foreign key(cls_id) references classes(id);
注意：如果students c-id 之前有个7，在class的id本身不存在
是没办法 将c_id的外键 添加设定为为class表id
创建老师表的时候，就填外键约束，老师的s_id必须是来自于school表的id
create table school(
id int unsigned not null primary key auto_increment,
name varchar(30) not null
);
create table teacher(
id int unsinged not null primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
s_id int unsigned,
forenign key(s_id) references school(id)
);
删除外键约束
总结：
小tips:
desc xxx；
可以直接查看xx的字段信息
事务
标的存储引擎 为 innoDB类型，才可以使用事务。
存储引擎： 存储数据的机制，不同存储引擎不同存储机制。
show engines; 可以查看引擎
开启事务：
Python操控数据库
pymysql包
多个参数
事务
索引
提升查询速度
索引 称 键，特殊文件，保持数据表中 所有记录的位置信息
好比 一本书 的目录，提升数据库的查询速度。
查看索引
show index from 表名;
索引创建
alter table 表名 add index 索引名(列名)；
主键 会 自带索引，查询速度快！
外键 也会 自带索引
删除索引
alter table 表名 drop index 索引名；
案例-索引演练：
这个是主键的索引
show create table classes;
有key 就是有索引，通过name查询，要比id快！！
show create table students;
两个key 说明 两个索引
给班级表添加索引
给 classes 表的name字段添加索引
不写索引名，默认为和字段名一样。
alter table classes add index(name);
删除索引
alter table classes drop index name;
案例测试 索引速度：
创建一个表，插入10w条数据
检测时间：
set profiling = 1;
show profiles;
联合索引
这个索引，只能影响一个字段，变为多个字段。
一个索引覆盖多个字段，用于多个字段查询。
好处：
减少磁盘开销
案例练习：
create table my_test1(
id int not null primary key auto_increment.
name varchar(30),
age int
);
不指定默认为第一个字段的名字
lter table mytest1 add index(name,age) ;
alter table mytest1 drop index name;
联合索引 最左原则：
就是 最左边的字段 一定要出现在where 条件里面，这个索引才会起作用
索引的优缺点
优点： 查询速度快
缺点： 占用磁盘空间
数据越多，创建索引时候，越消耗时间。
使用原则：
经常更新的表，不要创建索引
经常查询的表，创建索引
数据小，不要创建索引
字段相同值多，不要加索引， 比如 性别 字段 就是 男 女
小结
