《算法零基础100例》(第100例) 动态规划

CVPR‘24开源 | ADA-Track：端到端3D多目标跟踪最新SOTA！计算机视觉工坊 3D视觉从入门到精通 3d 目标跟踪人工智能
编辑：计算机视觉工坊添加小助理：dddvision，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附行业细分群扫描下方二维码，加入3D视觉知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：近20门视频课程（星球成员免费学习）、最新顶会论文、3DGS系列、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！
实习成长之路：关于ElasticSearch深度分页带来的思考，如何解决深度分页和跳页会写代码的花城实习踩坑之路 reids 并发 elasticsearch 搜索引擎分布式
问题引入我们在平常使用ElasticSearch构建查询条件的时候一般用的都是from+size的方式进行分页查询，但是如果我们的页数太深/页面大小太大(from*size)>10000就会引发一个错误，我们将会得到一个错误这是为什么呢？因为ES的分页查询其实是这样来的因为ElasticSeach的天生分布式的原因，我们的数据是分散在几个分片中的，而我们设置了from+size需要对全部数据进行查
Elasticsearch from+size与scroll混合使用实现深度分页搜索爱喝咖啡的程序员 #分布式搜索引擎
目录一.需求二.思考三.实现方案一.需求环境准备:JDK1.8Elasticsearch7.3.1RestHighLevelClient客户端对Elasticsearch做深度分页，比如第1500页，每页20条记录，且需要支持前后翻页。二.思考由于index.max_result_window的限制，直接使用from+size无法搜索满足条件10000条以上的记录。如果贸然增大index.max_
Qt绘制图像 MechMaster QT qt c++
Qt绘制图像1.例程代码2.四个常用的绘图设备2.1QImage2.2QPixmap2.3QBitmap2.4QPicture3.复合模式1.例程代码voidWidget::paintEvent(QPaintEvent*event){QPainterpainter;//绘制imageQImageimage(100,100,QImage::Format_ARGB32);painter.begin(&
python多线程并发加速 AI算法网奇 python宝典 mysql python基础数据库
目录python多线程并发加速多线程例子打印线程号，进程号由于Python的全局解释器锁（GIL）限制，在CPU密集型任务中多线程的效果并不理想，但对于I/O密集型任务，多线程仍然是有效的。python多线程并发加速python多线程并发遍历数据库，然后查询历史记录，然后分析数据查询100ms，这时需要3分钟，加了并发处理后，需要1.2分钟后来数据库加了索引，需要6秒就可以了，总结：加索引能带来3
启元世界（Inspir.ai）技术浅析（一）爱研究的小牛 AIGC—游戏制作人工智能机器学习 AIGC 深度学习
启元世界（Inspir.ai）作为全球领先的通用人工智能平台公司，自2017年成立以来，一直致力于通过人工智能技术提升产业效能和生活体验。公司汇聚了来自全球顶尖公司和高等学府的技术专家，专注于深度强化学习、推荐算法以及机器学习系统平台等前沿领域，并成功将人工智能技术应用于数字娱乐、智能决策和机器人等多个领域。一、核心技术启元世界在人工智能领域取得了多项突破性进展，其核心技术涵盖了以下几个方面：1.
数据结构与算法课后题整理（三）ミッタン数据结构算法
第三章1.(2分)串是任意有限个（）。A.符号构成的集合B.符号构成的序列C.字符构成的集合D.字符构成的序列2.(2分)串是一种特殊的线性表，其特殊性体现在（）。A.可以顺序存储B.数据元素是一个字符C.可以链式存储D.数据元素可以是多个字符3.(2分)两个串相等必有串长度相等且（）。A.串的各位置字符任意B.串中各位置字符均对应相等C.两个串含有相同的字符D.两个串所含字符任意4.(2分)设有
数据结构与算法课后题整理（四）ミッタン数据结构算法二叉树
1.(2分)具有10个叶结点的二叉树中有（）个度为2的结点。A.9B.10C.8D.112.(2分)一棵完全二叉树上有1001个结点，其中叶子结点的个数是(）。A.250B.501C.505D.2543.一棵二叉树高度为h（只有根结点时的高度为1）,所有结点的度或为0，或为2，则这棵二叉树最少有（）个结点。A.2hB.h+1C.2h+1D.2h-14.高度为K（只有根结点时的高度为1）的二叉树最大
微消息队列MQTT（3）（购买阿里云服务（MQTT）（ RocketMq））苹果酱0567 面试题汇总与解析课程设计 spring boot vue.js java mysql
1：MQTT购买按量付费注意相关价格需要参考以下三点:1：微消息队列MQTT版按量付费实例的同时在线连接数的计费价格同时在线连接数（个）价格（元）[1,100]0.3>100同时在线连接数×0.0032：微消息队列MQTT版按量付费实例的消息收发量的计费价格|消息收发量（万条）|价格（元）||---|---||>0|消息收发量×0.04|3：微消息队列MQTT版按量付费实例的订阅关系数的计费价格订
C++之for循环黄皮大仙 C++c++
>>>>>记录几种常用for循环//循环for(变量类型变量名称:数组)循环内容;for(auto变量名称:数组)循环内容;intstudentid[]{10001,10002,10003,10004,10005};for(intvalue:studentid)std::cout>>>>
一句代码计算阶乘(python) iteye_19871 Python
printreduce(lambdaa,b:a*b,range(1,1001))Reurns:402387260077093773543702433923003985719374864210714632543799910429938512398629020592044208486969404800479988610197196058631666872994808558901323829669944
Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例 go5463158465 python 算法机器学习 python 开发语言
以下是一个使用Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例，该示例将涉及模型算法在重建损失和KL（Kullback-Leibler）损失之间的平衡问题。我们将使用深度学习中的变分自编码器（VAE）作为模型来进行呼吸波形的复原，因为VAE可以很好地处理重建和潜在空间分布的问题。步骤概述数据准备：生成或加载毫米波雷达的呼吸波形数据。定义VAE模型：包括编码器和解码器。定义损失函数：结合重建损失和KL损
大数据技术在数据安全治理中的应用罗思付之技术屋综合技术探讨及方案专栏大数据
摘要面对新形势下的数据安全治理挑战，顺应数据安全领域的技术发展趋势，针对大型国企在数据安全治理实际应用中突出的关键权限人员识别问题，提出了一种基于图算法的关键权限人员识别技术。该技术可以发现系统中潜在的权限影响因素，并可从多个角度衡量不同含义的权重影响力，识别结果可解释性强。针对数据安全治理中的用户与实体行为异常检测问题，提出一种基于生成对抗网络的用户与实体行为异常检测方法，实验结果表明，所提方法
fpga学习入门串口rs232回环杨龙龙yll fpga
奇偶检验位这里是省略了做好回环后可以使用上位机做回环测试，top文件写的方式就是将rx（fpga端）接受到的模块（pc端）tx发送出去，这两个端口用杜邦线连接，同理模块的rx连接fpga的tx，看上位机接收区是否是你发送的即可测试代码正确，如果不对的话可以先把上位机停止位改成1.5或者2位即可需要使用到usb转ttl的模块一个这个做仿真的话稍微麻烦tb文件里需要例化tx发送给top文件，再例化rx
阶乘的六种实现代码 ← Python hnjzsyjyj Python程序设计 Python 阶乘
阶乘是一个常见的数学概念。一个正整数n的阶乘是所有小于等于n的正整数的乘积。阶乘通常用符号n!来表示。其中n是一个正整数。【算法代码一：for循环】deffac(n):p=1foriinrange(1,n+1):p=p*ireturnpx=eval(input())print(fac(x))【算法代码二：while循环】Python中没有++和--这两个运算符。deffac(n):i=1p=1wh
代码随想录算法训练营第五十九天| 503.下一个更大元素II、42. 接雨水 Joanna-升代码随想录训练营算法 leetcode 数据结构
代码随想录算法训练营第五十九天|503.下一个更大元素II、42.接雨水503.下一个更大元素II解题代码42.接雨水解题代码503.下一个更大元素II题目链接：503.下一个更大元素II解题代码funcnextGreaterElements(nums[]int)[]int{length:=len(nums)result:=make([]int,length,length)fori:=0;i0&&
LeetCode-第一题 Joanna-升 LeetCode解题篇 leetcode c语言
LeetCode1.求两数之和开篇心得题目复述思考历程解题代码（C语言）结题结语开篇心得刷算法题一直是一件在计划中的事情，从未接触C语言时就拥有这样的冲动，直到现在学完数据结构，才有了略为正式的开始。之前从没有接触过算法题的训练，也深知自己几斤几两，所以博客里可能会有很多不成熟的、不正确的想法和观点，十分欢迎混圈的大神们赐教，但更多的还是想记录自己青涩的成长之路。叨叨半天的废话，下面还是开始进入正
如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测 go5463158465 python 算法深度学习 python 开发语言
以下将介绍如何使用深度学习中的Transformer算法进行视频目标检测，并给出一个复现相关论文思路及示例代码。这里以DETR（End-to-EndObjectDetectionwithTransformers）为基础进行说明，它是将Transformer引入目标检测领域的经典论文。步骤概述环境准备：安装必要的库，如PyTorch、torchvision等。数据准备：使用公开的视频目标检测数据集，
【Leetcode 每日一题】350. 两个数组的交集 II 冠位观测者 Leetcode Daily leetcode 算法数据结构
问题背景给你两个整数数组nums1nums_1nums1和nums2nums_2nums2，请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（如果出现次数不一致，则考虑取较小值）。可以不考虑输出结果的顺序。数据约束1≤nums1.length,nums2.length≤10001\lenums_1.length,nums_2.length\le10
【Leetcode 热题 100】32. 最长有效括号冠位观测者 Leetcode Top 100 Liked leetcode 算法数据结构
问题背景给你一个只包含‘(’和‘)’的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。数据约束0≤s.length≤3×1040\les.length\le3\times10^40≤s.length≤3×104s[i]s[i]s[i]为‘(’或‘)’解题过程这题可以用栈来解决，还是挺简单的，困难的是用动态规划来实现。新年的第二天，偷偷懒，这题就留到手边事情告一段落，专门训练动态规划的时候再写
数据结构---数组与链表 GOV_D 数据结构数据结构
文章目录一、数组二、链表三、数组和链表的选择四、链表的基本使用和算法一、数组数组的特点1.在内存中，数组是一块连续的区域2.数组需要预留空间，在使用前需要提前申请所占内存的大小，不知道需要多大的空间，可能会浪费内存空间，即数组空间利用率低3.在数组起始位置处，插入数据和删除数据效率低。插入数据时，待插入位置的的元素和它后面的所有元素都需要向后搬移删除数据时，待删除位置后面的所有元素都需要向前搬移4
SpringBoot中运行Yolov5程序 eqa11 spring boot YOLO 后端
文章目录SpringBoot中运行Yolov5程序一、引言二、环境搭建1、SpringBoot项目创建2、YOLOv5环境配置三、SpringBoot与YOLOv5集成1、创建Python服务2、SpringBoot调用Python服务四、使用示例1、创建控制器五、总结SpringBoot中运行Yolov5程序一、引言在人工智能领域，目标检测是一个热门且实用的技术。YOLOv5作为目标检测算法中的
模型架构选择：从传统NLP到Transformer AI天才研究院 AI大模型应用入门实战与进阶大数据AI人工智能计算大数据人工智能语言模型 AI 大模型 LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
模型架构选择：从传统NLP到Transformer关键词：自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择：从传统NLP到Transformer1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1传统NLP模型3.1.2RNN模型3.1.
基于matlab的GPS信号捕获仿真 Simuworld MATLAB仿真案例 matlab GPS信号捕获
目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述全球定位系统gps是一种可以在全球范围内为用户全天候提供实时、连续、高精度的位置、速度和时间信息的卫星导航系统，其主要终端设备是gps接收机。gps信号捕获是gps接收机的关键技术之一，它直接影响着后续对信号的跟踪和定位数据的解算，决定着接收机的性能。现有的gps接收机c/a码捕获方法主要有两种：一种是基于时域的串行搜索捕获法，该方法
Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？ AI大模型学习不迷路 transformer 自然语言处理大模型深度学习 NLP LLM 大语言模型
1.什么是GPU并行计算？GPU并行计算是一种利用图形处理单元（GPU）进行大规模并行数据处理的技术。与传统的中央处理单元（CPU）相比，GPU拥有更多的核心，能够同时处理数千个线程，这使得GPU在处理高度并行的任务时表现出色。在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行
垃圾回收机制 Louis yeap 算法 python go
系列文章目录文章目录目录系列文章目录文章目录前言一、垃圾回收算法二、golang垃圾回收算法三、python垃圾回收算法前言垃圾回收（GarbageCollection,GC）是一种自动管理内存的技术，用于动态分配内存的编程语言中。当程序运行时，会创建大量的对象和变量，这些对象占用内存。在程序的某些阶段，一些对象不再被需要，或者不再被引用，这些对象占用的内存就可以被释放，以便其他对象使用。垃圾回收
贪心算法--加油站、公路问题我不叫喂！我叫楚雨荨贪心算法算法 C++贪心算法算法
题目来自洛谷-P9749，传送门题目描述小苞准备开着车沿着公路自驾。公路上一共有nnn个站点，编号为从111到nnn。其中站点iii与站点i+1i+1i+1的距离为viv_ivi公里。公路上每个站点都可以加油，编号为iii的站点一升油的价格为aia_iai元，且每个站点只出售整数升的油。小苞想从站点111开车到站点nnn，一开始小苞在站点111且车的油箱是空的。已知车的油箱足够大，可以装下任意多的
无重复字符的最长子串不停留 150道经典算法面试习题 javascript 开发语言 ecmascript
hello大家好！今天开写一个新章节，每一天一道算法题。让我们一起来学习算法思维吧！functionlengthOfLongestSubstring(s){//用于存储字符及其在字符串中最新出现的索引constcharIndexMap=newMap();//记录最长无重复字符子串的长度letmaxLength=0;//滑动窗口的起始位置letstart=0;//遍历字符串，end作为滑动窗口的结束
长度最小的子数组不停留 150道经典算法面试习题 javascript 数据结构算法
hello大家好！今天开写一个新章节，每一天一道算法题。让我们一起来学习算法思维吧！functionminSubArrayLen(target,nums){constn=nums.length;//初始化最小子数组长度为一个较大的值，用于后续比较更新letminLength=Infinity;//初始化当前子数组的起始位置letstart=0;//初始化当前子数组的元素总和letsum=0;//遍
算法-三数之和不停留 150道经典算法面试习题算法 javascript 数据结构
hello大家好！今天开写一个新章节，每一天一道算法题。让我们一起来学习算法思维吧！functionthreeSum(nums){//用于存储最终结果的数组constresult=[];//首先对数组进行排序，方便后续操作nums.sort((a,b)=>a-b);constn=nums.length;//遍历数组，将当前元素作为三元组的第一个元素for(leti=0;i0&&nums[i]===
ios内付费 374016526 ios 内付费
近年来写了很多IOS的程序，内付费也用到不少，使用IOS的内付费实现起来比较麻烦，这里我写了一个简单的内付费包，希望对大家有帮助。具体使用如下: 这里的sender其实就是调用者，这里主要是为了回调使用。 [KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
20 款优秀的 Linux 终端仿真器 brotherlamp linux linux视频 linux资料 linux自学 linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。（LCTT 译注：终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟，不过在当今的 Linux 环境中，常指通过远程或本地方式连接的伪终端，俗称“终端”。）你能从开源世界中找到大量的终端仿真器，它们
Solr Deep Paging(solr 深分页) eksliang solr深分页 solr分页性能问题
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2148370 作者：eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述长期以来，我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数，查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
数据库面试题 18289753290 面试题数据库
1.union ,union all 网络搜索出的最佳答案： union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。 Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序； Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序； 2.索引有哪些分类？作用是
Android TV屏幕适配酷的飞上天空 android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况两种分辨率为主 1.720标清，分辨率为1280x720. 屏幕尺寸以32寸为主，部分电视为42寸 2.1080p全高清，分辨率为1920x1080 屏幕尺寸以42寸为主，此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有适配遇到问题，已1080p尺寸为例：分辨率固定不变，屏幕尺寸变化较大。如：效果图尺寸为1920x1080，如果使用d
Timer定时器与ActionListener联合应用永夜-极光 java
功能:在控制台每秒输出一次代码: package Main; import javax.swing.Timer; import java.awt.event.*; public class T { private static int count = 0; public static void main(String[] args){
Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决随便小屋 Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全，解决办法如下： 1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件（需要root权限） sudo vi /etc/bash.bashrc 接下来会提示输入密码 2、找到文件中的下列代码 #enable bash completion in interactive shells #if
学会人际关系三招轻松走职场 aijuans 职场
要想成功，仅有专业能力是不够的，处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢？在此，教您简单实用的三个窍门。　　第一，多汇报最近，管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们，做下属最关键的就是要多请示汇报，让上司随时了解你的工作进度，有了新想法也要及时建议。不知不觉，你就有了“追随力”，上司会越来越了解和信任你。　　第二，勤沟通团队的力
《O2O：移动互联网时代的商业革命》读书笔记 aoyouzi 读书笔记
移动互联网的未来：碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。 O2O：Online to OffLine 线上线下活动 O2O就是在移动互联网时代，生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。手机二维码本质：O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟，让不同地域、不同需求的人
js实现图片随鼠标滚动的效果百合不是茶 JavaScript 滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值 top 与顶部的距离 left 与左边的距离 right 与右边的距离 bottom 与下边的距离 zIndex 层叠层次例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时 <div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
ajax同步异步参数async bijian1013 jquery Ajax async
开发项目开发过程中，需要将ajax的返回值赋到全局变量中，然后在该页面其他地方引用，因为ajax异步的原因一直无法成功，需将async:false，使其变成同步的。格式： $.ajax({ type: 'POST', ur
Webx3框架（1） Bill_chen eclipse spring maven 框架 ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架，Webx3是其第三个升级版本；采用Eclipse的开发环境，现在支持java开发；采用turbine原型的MVC框架，扩展了Spring容器，利用Maven进行项目的构建管理，灵活的ibatis持久层支持，总的来说，还是一套很不错的Web框架。 Webx3遵循turbine风格，velocity的模板被分为layout/screen/control三部
【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述 bit1129 mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库，尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音，比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好，但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能，而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩)，同时它提供的近似于SQL的查询能力，也是在做NoSQL技术选型时，考虑的一个重要因素。Mo
spring/hibernate/struts2常见异常总结白糖_ Hibernate
Spring ①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException 缺少aspectjweaver.jar，该jar包常用于spring aop中 ②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
jquery easyui表单重置(reset)扩展思路 bozch form jquery easyui reset
在jquery easyui表单中尚未提供表单重置的功能，这就需要自己对其进行扩展。扩展的时候要考虑的控件有： combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox 需要对其添加reset方法，reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件，这就需要在组件的初始化时将值保存下来。在所有的reset方法添加完毕之后，就需要对fo
编程之美-烙饼排序 bylijinnan 编程之美
package beautyOfCoding; import java.util.Arrays; /* *《编程之美》的思路是：搜索+剪枝。有点像是写下棋程序：当前情况下，把所有可能的下一步都做一遍；在这每一遍操作里面，计算出如果按这一步走的话，能不能赢（得出最优结果）。 *《编程之美》上代码有很多错误，且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码： */
Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理 chenbowen00 struts
struts1在处理请求参数之前，首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性，却找不到对应的ActionForm类也不会报错，只是不会处理本次请求的请求参数。如果找到了对应的ActionForm类，则先判断是否已经存在ActionForm的实例，如果不存在则创建实例，并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
[空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度 comsci 资源
这里有一个常识性的问题: 地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的..... 就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制.... &
ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS daizj oracle 临时表
ORACLE临时表转临时表：像普通表一样，有结构，但是对数据的管理上不一样，临时表存储事务或会话的中间结果集，临时表中保存的数据只对当前会话可见，所有会话都看不到其他会话的数据，即使其他会话提交了，也看不到。临时表不存在并发行为，因为他们对于当前会话都是独立的。创建临时表时，ORACLE只创建了表的结构（在数据字典中定义），并没有初始化内存空间，当某一会话使用临时表时，ORALCE会
基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载 denger 应用服务器 Web nginx 网络应用 lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式，如下代码所示。 @RequestMapping("/courseware/{id}") public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
scanf接受char类型的字符 dcj3sjt126com c
/* 2013年3月11日22:35:54 目的：学习char只接受一个字符 */ # include <stdio.h> int main(void) { int i; char ch; scanf("%d", &i); printf("i = %d\n", i); scanf("%
学编程的价值 dcj3sjt126com 编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助像这位朋友学习: http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员，资深的
二维数组（矩阵）对角线输出飞天奔月二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目, 1，二维数组（N*N），沿对角线方向，从右上角打印到左下角如N=4： 4*4二维数组 { 1 2 3 4 } { 5 6 7 8 } { 9 10 11 12 } {13 14 15 16 } 打印顺序 4 3 8 2 7 12 1 6 11 16 5 10 15 9 14 13 要
Ehcache（08）——可阻塞的Cache——BlockingCache 234390216 并发 ehcache BlockingCache 阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache 在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题，其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁，那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类，可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
mysqldiff对数据库间进行差异比较 jackyrong mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本，可以用来对比不同数据库之间的表结构，或者同个数据库间的表结构如果在windows下，直接下载mysql-utilities安装就可以了，然后运行后，会跑到命令行下： 1）基本用法 mysqldiff --server1=admin:12345
spring data jpa 方法中可用的关键字 lawrence.li java spring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。查询的关键字为find 删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x) 统计的关键字为count (>=1.7.x) 修改需要使用@Modifying注解 @Modifying @Query("update User u set u.firstna
Spring的ModelAndView类 nicegege spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类，一直很好奇spring怎么实现的？ /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * yo
搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda rensanning centos
（一）rsync Server端 # yum install rsync # vi /etc/xinetd.d/rsync service rsync { disable = no flags = IPv6 socket_type = stream wait
Learn Nodejs 02 toknowme nodejs
（1）npm是什么 npm is the package manager for node 官方网站：https://www.npmjs.com/ npm上有很多优秀的nodejs包，来解决常见的一些问题，比如用node-mysql，就可以方便通过nodejs链接到mysql，进行数据库的操作在开发过程往往会需要用到其他的包，使用npm就可以下载这些包来供程序调用 &nb
Spring MVC 拦截器 xp9802 spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep

《算法零基础100例》(第100例) 动态规划 - 区间DP

文章目录

一、概念定义

二、题目描述

三、算法详解

四、源码剖析

五、推荐专栏

六、粉丝福利

你可能感兴趣的:(《算法零基础100例》,动态规划,算法)