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pytorch学习笔记

介绍

这个目录是从深度之眼的pytorch课程中学习并整理的学习笔记

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目录笔记

Week1 Pytorch基础概念

  • Pytorch简介及环境配置
  • Pytorch基础数据结构——张量
  • 张量操作与线性回归
  • 计算图与动态图机制
  • autograd与逻辑回归

Week2 PyTorch数据处理

  • 数据读取机制DataLoader与Dataset
  • 数据预处理transforms模块机制
  • 二十二种transforms数据预处理方法
  • 学会自定义transforms方法

Week3 PyTorch模型搭建

  • nn.Module与网络模型构建步骤
  • 模型容器与AlexNet构建
  • 网络层中的卷积层
  • 网络层中的池化层、全连接层和激活函数层

Week4 PyTorch损失优化

  • 权值初始化
  • 损失函数（一）
  • Pytorch的14种损失函数
  • 优化器optimizer的概念
  • torch.optim.SGD

Week5 PyTorch训练过程

  • 学习率调整
  • TensorBoard简介与安装
  • TensorBoard使用（一）
  • TensorBoard使用（二）
  • hook函数与CAM

Week6 PyTorch的正则化

  • weight_decay
  • dropout
  • Batch Normalization
  • Layer Normalization、Instance
  • Normalization和Group Normalization

Week7 PyTorch训练技巧

  • 模型保存与加载
  • Finetune
  • GPU的使用
  • Pytorch中常见报错

Week8、9 PyTorch深度体验

  • 图像分类一瞥
  • 图像分割一瞥
  • 目标检测一瞥（上）
  • 目标检测一瞥（下）
  • 对抗生成网络一瞥
  • 循环神经网络一瞥

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    1、程序员最基本的技能，至少要能写得出代码，当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候，英语与别人的差距就直接表现出来咯。 2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词，不然怎么知道使用这些开发工具。 3、进阶一点，就是能读懂别人的代码，有利于我们学习人家的思路和技术。 4、写的程序至少能有一定的可读性，至少要人别人能懂吧... 以上一些问题，充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
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        时间过得真快啊，转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了，通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧，这东东如果一段时间不用很快就会忘记了，所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记，用到的时候可以随时查找，马上上手！希望这些笔记能对大家有些帮助！     这是第八章的学习笔记，学习完第七章的子程序和包之后
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