Hive架构及搭建方式

[TOC]

前言

本文档基于hive 3.1.2编写

hive的基础知识

基本架构

整个hive由hiveserver2和hive 客户端组成
hive客户端有三种，beeline 、使用jdbc链接hiveserver、或使用hive CLI(这个已经过时，hive官方已经不推荐，推荐beeline)
hive server本身由hive server2和metastore组成
metastore是hive的元数据管理组件
hcatalog 架设在metastore上，暴露一组api，使得其它框架，比如Pig，FLink能够使用hive的元数据管理功能，从而以表视角去管理数据
webchat 是在hcatalog基础上暴露restful接口
hive 的实际数据存储在hadoop的hdfs中
hue提供一个图形化的方式，方便用户做基于sql的开发，当然还有其他附加功能
metastore
hive的数据本质上存储在hdfs中的。如何以表的视角看到数据，这就是metastore的功劳，它存储了表的schema信息、序列化信息、存储位置信息等

metastore本身由两部分组成

metastore server
metatore db

这个经典的架构，像任何一个单体java应用一样，server是应用本身，db来存储数据。但具体metastore整体的部署模式上，有三种

内嵌服务和数据库

metastore server和metastore DB同hive server部署在一起，以内嵌的方式部署
其中metastore DB是启动了一个内嵌的Derby数据库

内嵌服务

metastore server还是跟hive一起部署。
但metastore DB使用独立的Mysql来承接

服务和数据库单独部署

除了数据库独立部署之外，metastore service本身也独立部署

hcatalog

hcatalog 架设在metastore上，暴露一组api，使得其它框架，比如Pig，FLink能够使用hive的元数据管理功能，从而以表视角去管理数据

demo

hadoop distcp file:///file.dat hdfs://data/rawevents/20100819/data

hcat "alter table rawevents add partition (ds='20100819') location 'hdfs://data/rawevents/20100819/data'"

上述命令先将文件拷贝到hdfs，然后通过hcatalog，将这份数据做为表rawevents的一个新分区

客户端

客户端的本地模式

上述介绍的metastore的嵌入或remote部署，都是以hiveserver的视角来说的。hiveserver本身是独立的部署。但在hive客户端来说，可以通过remote模式，连接到已经部署好的remote server 。还可以启动客户端的时候，顺带起一个本地的hive server和其对应的metastore。这一点一定要搞清楚

beeline

做为hive推荐的新一代客户端。他使用Thrift 远程调用。 beeline的本地模式

$HIVE_HOME/bin/hiveserver2 #先独立部署hiveserver
$HIVE_HOME/bin/beeline -u jdbc:hive2://$HS2_HOST:$HS2_PORT # 然后以host加port的形式跟hiveserver链接

beeline的本地模式

$HIVE_HOME/bin/beeline -u jdbc:hive2://  #就是不加host和port，该操作会在同一个进程启动hiveserver 和metastore，以及beeline 。 不建议这样使用，只做单元测试

本地和远程的区别，就是是否指定远程的Host和port。没有的话，就是本地模式

beeline的自动模式

每次通过beeline连接远端的hiveserver时，需要指定很长一段的jdbc url，很麻烦，如果我们想敲击beeline命令，直接就连接远端的hiveserver2，则可以在hive的配置文件目录添加beeline-site.xml配置文件，文件内容大致如下





  beeline.hs2.jdbc.url.tcpUrl
  jdbc:hive2://localhost:10000/default;user=hive;password=hive

 

  beeline.hs2.jdbc.url.httpUrl
  jdbc:hive2://localhost:10000/default;user=hive;password=hive;transportMode=http;httpPath=cliservice

 

  beeline.hs2.jdbc.url.default
  tcpUrl

其中配置了beeline连接的两种方式，和具体的jdbc连接字符串。一种使用tcp，一种使用http。默认是用tcp

jdbc

jdbc链接hive也有两种模式

For a remote server, the URL format is jdbc:hive2://:/;initFile= (default port for HiveServer2 is 10000).
For an embedded server, the URL format is jdbc:hive2:///;initFile= (no host or port).

部署

一个hive的完整部署涉及五个组件，主要需要部署前三个

metastore的部署
hiveserver2的部署
client的部署
hcatalog server 的部署(非必须)
webhcat server的部署(非必须)

其中1,2两部可以何在一起，即hiveserver2内嵌metastore, 只是将metastore的DB，外挂到Mysql。

具体到物理服务器上，上述三个组件，可以部署到三个不同机器上，当然hive client一般会在多个机器上。

三个组件对应的配置都可以是hive-site.xml，但配置内容不一定相同。比如hiveserver2需要配置，meta DB的连接信息，但client则不需要这些信息。

除了hive-site.xml之外，hive还支持在其它几个地方进行配置

在启动命令时通过--hiveconf参数，指定定制化的配置，如bin/hive --hiveconf hive.exec.scratchdir=/tmp/mydir
在 hivemetastore-site.xml文件中指定，metastore相关的配置
在hiveserver2-site.xml中指定，hiveserver2独享的配置。

以上这些路径和配置文件中拥有相同配置时，hive识别优先级如下，从左至右，依次升高
hive-site.xml -> hivemetastore-site.xml -> hiveserver2-site.xml -> '-hiveconf'

所以，最佳的配置策略是：

在hive-site.xml中配置，hiveserver2和hive client都共用的配置，这样方便该配置直接分发到多个机器
将metastore相关的配置放到 hivemetastore-site.xml 中。meta数据库相关配置，只在metaserver部署的机器上存在，不会四处分发数据库密码
将hiveserver2独有的配置放到hiveserver2-site.xml 中

部署hiveserver2

以下配置，采用内嵌metastore server , remote metastore DB的方式进行hiveserver 部署

在需要部署hive的机器上。创建一个hive账号，adduser hive 并将其加入hadoop组，所有后续配置和启动都以hive用户进行

下载hive安装包。将其中conf下的各template文件去掉，并按需进行配置。
hive-default.xml.template需要改成hive-site.xml

hive-default.xml.template包含了所有的hive各组件相关的默认配置。

详细部署文档：https://cwiki.apache.org/conf...

在hdfs中创建hive数据存放路径

在hdfs中创建以下文件，并给hive所属组赋写权限

  $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir       /tmp
  $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir       /user/hive/warehouse
  $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w   /tmp
  $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w   /user/hive/warehouse

/user/hive/warehouse是hive中的表数据实际存储的地方。它是默认路径，你当然可以在hive-site.xml中通过设置hive.metastore.warehouse.dir属性来指定新的路径

配置hive的环境变量

export HIVE_HOME=/opt/apache-hive-3.1.2-bin/
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

配置日志输出路径

hive的默认输出路径为/tmp//hive.log，如果我们以hive用户启动，那么该路径为/tmp/hive/hive.log

/tmp路径是linux用来存放各应用程序运行时的中间状态数据，一般会在操作系统重启后，自动进行清理。
当然你可以修改hive的log4j文件，来指定hive.log.dir=路径

也可以在启动hiveserver2时，动态的去通过hiveconf参数指定路径bin/hiveserver2 --hiveconf hive.root.logger=INFO,DRFA

hive的临时文件配置

hive运行时也会在host本地，和hdfs中存放临时文件，称之为scratch文件。存放的文件路径为
hdfs ：/tmp/hive-
本地：/tmp/

值得说明的是，hive-site.xml模板中，有大量路径配置是 ${java.io.tmpdir}/${user.name}/，${java.io.tmpdir}表示该配置的默认值是取Java使用临时目录，一般在linux下也即/tmp，${user.name}表示取当前启动hive的用户。你如果不特殊指定，可删除对应的配置项。而不要直接配置中也写成${java.io.tmpdir}/${user.name}/，xml中是识别不了这些占位符的。

配置metastore 的DB信息并初始化

在hive-site.xml对应的目录下，创建一个hivemetastore-site.xml文件，用于配置metastore相关信息

初始化metastore db

$HIVE_HOME/bin/schematool -dbType  -initSchema

其中dbType的取值可以是derby, oracle, mysql, mssql, postgres

参考资料
https://cwiki.apache.org/conf...

启动hiveserver2

$HIVE_HOME/bin/hiveserver2

上述命令为前台运行，最好以no hang up 加后后台方式运行

nohup $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 > /opt/apache-hive-3.1.2-bin/logs/hive_runtime_log.log < /dev/null &

启动后hive的web界面对应的端口是：10002

基本客户端部署

软件包分发

将上述hive发型包，同配置，拷贝到需要启动beeline的机器上，即完成客户端的配置。配置文件只需要hive-site.xml，可根据具体机器环境，去修改相应的路径配置信息，不需要hivemetastore-site.xml 和 hiveserver2-site.xml文件

环境变量配置

export HIVE_HOME=/opt/apache-hive-3.1.2-bin/
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

日志路径配置

同hiveserver一样，根据具体情况，做一些路径配置修改

启动

使用$HIVE_HOME/bin/beeline -u jdbc:hive2://$HS2_HOST:$HS2_PORT即可连接hiveserver2。

由于hive在hdfs中使用的目录，默认是/user/hive/warehouse，所以为了避免权限相关的错，需要在通过beeline链接是加-n参数，用于指定当前客户端使用的用户。并且该用户要有/user/hive/warehouse和其下文件的相关权限，没有的话需要单独加。权限模型，同Linux类似。如果有权限问题，一般的错误类似

Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.security.AccessControlException Permission denied: user=yarn, access=WRITE, inode="/user/hive/warehouse/test.db":hive:hadoop:drwxr-xr-x

带用户名链接为形式为：

beeline -u jdbc:hive2://master:10000 -n hive

这里以hive用户链接到hiveserver

beeline整体使用文档：https://cwiki.apache.org/conf...

hiveserver高可用部署

服务端配置

在所有需要启动hiverserver的机器上，配置hiveserver2-site.xml。在其中做如下配置



    hive.server2.support.dynamic.service.discovery
    true



    hive.server2.zookeeper.namespace
    hiveserver2



    hive.zookeeper.quorum
    master:2181,slave1:2181,slave2:2181

同时记住，需要部署的hiverserver的机器，都要有相同metastore的配置，保证他们连得时同一个mysql，可将hivemetastore-site.xml配置拷贝至多个需要启动hiveserver的机器

参考资料：http://lxw1234.com/archives/2...

客户端连接

用beeline的连接方式如下：

beeline -u "jdbc:hive2://master:2181,slave1:2181,slave2:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2" -n hive

注意其中的jdbc url一定要加引号

认证

这里选择Kerberos作为认证选项。其需要配置的三个配置项如下：

Authentication mode:

hive.server2.authentication – Authentication mode, default NONE. Options are NONE (uses plain SASL), NOSASL, KERBEROS, LDAP, PAM and CUSTOM.

Set following for KERBEROS mode:

hive.server2.authentication.kerberos.principal – Kerberos principal for server.

hive.server2.authentication.kerberos.keytab – Keytab for server principal.

使用了kerberos认证后的beeline链接方式

beeline -u "jdbc:hive2://master:2181,slave1:2181,slave2:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2"

上述命令使用前，一定保证已经通过kinit实现了当前机器的kerberos认证。否者beeline命令会报错，因为没有取到kerberos认证票据。

该命令会自动去读取，当前登录的kerberos用户信息，在执行的命令的时候带上

INFO  : Executing with tokens: [Kind: HDFS_DELEGATION_TOKEN, Service: ha-hdfs:haixue-hadoop, Ident: (token for test: HDFS_DELEGATION_TOKEN owner=test, renewer=yarn, realUser=hive/[email protected], issueDate=1594627135369, maxDate=1595231935369, sequenceNumber=66, masterKeyId=27)]

比如当前kerberos的tgt是test用户，那么该hivesql 对应的owner就是test。实际组件之间的通信认证是使用的hive/[email protected] 用户。但授权粒度会控制到test上。

这个特性是hive配置的的hive.server2.enable.doAs 属性来控制的，该属性为true时，表示运行以提交用户作为最终sql执行的用户

另外，最好我们在hiveserver的配置文件中，将hive.server2.allow.user.substitution关闭为false. 因为该选项，会允许用户以-n参数指定一个用户。这样会导致一个用户以自己的kerberos凭证，操作别人的库表。但禁用后，hue就无法将其登录用户做为提交job的人。

基于hive-site.xml的客户端连接

上述记录的连接hiveserver2的方式，是通过jdbc来实现的。但有些依赖hive的程序，则只能通过hive-site.xml 这种方式连接hiveserver。典型的就是hue

hue会去${HIVE_CONF_DIR}环境变量或者/etc/hive/conf路径下找hive-site.xml和beeline-hs2-connection.xml两个配置文件，读取其中的信息，实现对hiveserver的连接。

如果集群配置了kerberos，那么需要在hive-site.xml中配置，跟hiveserver2-site.xml一样的kerberos认证配置，例如


    hive.server2.authentication
    KERBEROS


    hive.server2.authentication.kerberos.principal
    hive/[email protected]


    hive.server2.authentication.kerberos.keytab
    /opt/keytab_store/hive.service.keytab

像hue 是使用beeline连接，还可以配置beeline-hs2-connection.xml，在其中指定一些些连接hiveserver2的代理用户信息，不过目前发现不配置依然可以使用。如下：





  beeline.hs2.connection.user
  hive


  beeline.hs2.connection.password
  hive

一些错误

错误1 guava

初始化metastore schema是报错

Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/String;Ljava/lang/Object;)V

原因是hadoop路径share/hadoop/common/lib/下的guava包同hive的lib下的guava包版本不一致。

解决办法，删除hive的guava包，将hadoop的对应guava包拷贝过来

错误2，mysql驱动

[hive@master bin]$ ./schematool -dbType mysql -initSchema
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-hive-3.1.2-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.2.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Metastore connection URL:     jdbc:mysql://xxx.xx.xx.xx:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true
Metastore Connection Driver :     com.mysql.jdbc.Driver
Metastore connection User:     root
org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to load driver
Underlying cause: java.lang.ClassNotFoundException : com.mysql.jdbc.Driver
Use --verbose for detailed stacktrace.
*** schemaTool failed ***

问题原因，hive缺乏mysql的驱动

解决办法，下载一个mysql的驱动，安装到hive的lib下

错误3

当使用beeline客户端：beeline -u jdbc:hive2://master:10000链接，hiveserver2时，报以下错误

Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://master:10000: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: hive is not allowed to impersonate anonymous (state=08S01,code=0)
Beeline version 3.1.2 by Apache Hive

我们是以hive用户，启动的hiveserver2。所以，所有客户端，无论以书面用户链接到hiveserver2，最终hiveserver2去访问hadoop集群时，都是以hive的用户去访问的。

但如果你没在hadoop中，做相关的配置，那hadoop默认是不允许hive这个用户作为其他用户的代理用户使用集群的，所以需要在hadoop的core-site.xml中，做以下配置

   
    
        hadoop.proxyuser.hive.hosts
        master,slave1,slave2
    
    
        hadoop.proxyuser.hive.groups
        *
    
    
    
         hadoop.proxyuser.super.users
         user1,user2

参考资料

https://cwiki.apache.org/conf...
https://cwiki.apache.org/conf...
https://stackoverflow.com/que...
https://cwiki.apache.org/conf...

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Hive架构及搭建方式

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前言

hive的基础知识

基本架构

metastore

内嵌服务和数据库

内嵌服务

服务和数据库单独部署

hcatalog

客户端

客户端的本地模式

beeline

beeline的自动模式

jdbc

部署

部署hiveserver2

在hdfs中创建hive数据存放路径

配置hive的环境变量

配置日志输出路径

hive的临时文件配置

配置metastore 的DB信息并初始化

启动hiveserver2

基本客户端部署

软件包分发

环境变量配置

日志路径配置

启动

hiveserver高可用部署

服务端配置

客户端连接

认证

使用了kerberos认证后的beeline链接方式

基于hive-site.xml的客户端连接

一些错误

错误1 guava

错误2，mysql驱动

错误3

参考资料

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