最易懂的贪心算法之分配问题

目录

算法解释       

基本思路 

例题描述：

题解：

 题解代码

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一：算法解释       

顾名思义， 贪心算法或贪心思想采用贪心的策略，保证每次操作都是局部最优的，从而使最
后得到的结果是全局最优的
 

二：基本思路 

 1. 建立数学模型来描述问题。                                                                                                                                                                                           2. 把求解问题分成若干个子问题。                                                                                                                                                                                   3. 对于每一个子问题的求解，得到子问题的局部最优解。                                                                                                                                               4. 把子问题的局部最优解合成原来解问题的一个解。

三：例题描述：

有一群孩子和一堆饼干，每个孩子有一个饥饿度，每个饼干都有一个大小。每个孩子只能吃
最多一个饼干，且只有饼干的大小大于孩子的饥饿度时，这个孩子才能吃饱。求解最多有多少孩
子可以吃饱。
输入输出样例
输入两个数组，分别代表孩子的饥饿度和饼干的大小。输出最多有多少孩子可以吃饱的数
量。

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:                                                                                                                                         g表示孩子饥饿度数组，s表示饼干尺寸大小的数组。
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies

3.1 题解：

在这个样例中，我们可以给两个孩子喂 [1,2]、 [1,3]、 [2,3] 这三种组合的任意一种。
因为饥饿度最小的孩子最容易吃饱，所以我们先考虑这个孩子。为了尽量使得剩下的饼干可
以满足饥饿度更大的孩子，所以我们应该把大于等于这个孩子饥饿度的、且大小最小的饼干给这
个孩子。满足了这个孩子之后，我们采取同样的策略，考虑剩下孩子里饥饿度最小的孩子，直到
没有满足条件的饼干存在。

 分配问题 
简而言之，这里的贪心策略是，给剩余孩子里最小饥饿度的孩子分配最小的能饱腹的饼干。
至于具体实现，因为我们需要获得大小关系，一个便捷的方法就是把孩子和饼干分别排序。
这样我们就可以从饥饿度最小的孩子和大小最小的饼干出发，计算有多少个对子可以满足条件。

 3.2题解代码

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector& g, vector& s) {
    sort(g.begin(), g.end());
    sort(s.begin(), s.end());
    int child = 0, cookie = 0;
    while (child < g.size() && cookie < s.size()) {
    if (g[child] <= s[cookie])
    ++child;
    ++cookie;
}
return child;

    }
};