opencv库编写打开摄像头压缩视频的程序

opencv库编写打开摄像头压缩视频的程序

  • 一、认识 OpenCV
    • (一)官方网站
    • (二)简介
    • (三)数据类型
    • (四)应用领域
  • 二、安装openCV
    • (一)下载安装包
    • (二)解压缩包
    • (三)使用 cmake 安装 opencv
    • (四)使用 make 创建编译并安装
    • (五)配置环境
  • 三、使用示例lena图片
    • (一)实例图片lena(莱娜)
    • (二)新建文件夹code
    • (三)新建文件 test1.cpp
    • (四)编译test1.cpp文件
    • (五)运行
  • 五、使用示例——视频
    • (一)虚拟机获取摄像头权限
    • (二)播放视频
    • (三)录制视频
  • 六、总结
  • 七、参考资料

一、认识 OpenCV

(一)官方网站

官方网站:http://www.opencv.org.cn/

(二)简介

名称 内容
CV 核心函数库
CVAUX 辅助函数库
CXCORE 数据结构与线性代数库
HIGHGUI GUI函数
命名规则 cvActionTargetMod()

(三)数据类型

名称 内容
矩阵 CV_8UC1 、 8位无符号数单通道
图像 PL_DEPTH_8U 8位无符号
头文件 #include 5个核心模块的.h

(四)应用领域

  • OpenCV的应用领域包括:
  • 2D和3D功能工具包
  • 运动估计
  • 面部识别系统
  • 手势识别
  • 人机交互
  • 移动机器人
  • 动作理解
  • 物体识别
  • 分割和识别
  • 实体影像立体视觉:
  • 来自两个摄像机的深度感知
  • 运动中的结构(SFM)
  • 运动跟踪
  • 增强现实

二、安装openCV

(一)下载安装包

国内快速下载地址:https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/

注:可以直接在虚拟机中使用浏览器(我的是firefox)进行下载,国外官网下载地址:https://github.com/opencv/opencv/releases

opencv库编写打开摄像头压缩视频的程序_第1张图片

(二)解压缩包

1.在解压缩包之前,将 opencv-3.4.11.zip 复制到主目录文件夹下
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2.进入命令行模式,输入命令

unzip opencv-3.4.11.zip

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3.进入到解压后的文件包中

cd opencv-3.4.11

在这里插入图片描述

(三)使用 cmake 安装 opencv

1.首先进入 root 用户,并更新一下

sudo su
sudo apt-get update

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2.接着再执行这条命令安装 cmake

sudo apt-get install cmake

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直接按enter默认继续

3.cmake安装完成
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4.安装依赖库

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev  

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5.再创建 build 文件夹,键入build文件夹

mkdir build

cd build 

在这里插入图片描述
6.使用 cmake 编译参数,或者使用第二条默认参数,都可以的

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
cmake ..

在这里插入图片描述
运行结果
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(四)使用 make 创建编译并安装

1.仍然是在 build 文件夹下进行

sudo make 

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2.编译完成
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3.安装

sudo make install

在这里插入图片描述
4.安装完成

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(五)配置环境

1.修改 opencv.conf 文件,打开后的文件是空的,添加 opencv 库的安装路径:/usr/local/lib

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 

在这里插入图片描述opencv库编写打开摄像头压缩视频的程序_第12张图片

2.出现警告信息,不用担心,正常情况
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3.更新系统共享链接库

sudo ldconfig

在这里插入图片描述

4.配置 bash ,修改 bash.bashrc 文件

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在这里插入图片描述

5.在文件末尾加入:

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

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6.然后执行如下命令使得配置生效

source /etc/bash.bashrc 

在这里插入图片描述
7.更新一下

sudo updatedb

在这里插入图片描述
8.查看 opencv 的版本信息

pkg-config --modversion opencv

出现以下信息安装成功
在这里插入图片描述

三、使用示例lena图片

(一)实例图片lena(莱娜)

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(二)新建文件夹code

mkdir code
cd code

在这里插入图片描述

(三)新建文件 test1.cpp

1.用命令新建test1.cpp文件

vim test1.cpp

在这里插入图片描述

2.test1.cpp代码


#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	CvPoint center;
    double scale = -3; 
 
	IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");
	argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
	
	cvShowImage("Image", image);
	
	
	if (!image) return -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
	for (int i = 0;iheight;i++)
		for (int j = 0;jwidth;j++) {
			double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
			double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
			double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
			uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
			ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
			ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
			ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
		}
 
	Mat src;Mat dst;
	src = cvarrToMat(image);
	cv::imwrite("test.png", src);
 
    cvNamedWindow("test",1);  	imshow("test", src);
	 cvWaitKey();
	 return 0;
}

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3.把图片lena.jpg粘贴到code目录下
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(四)编译test1.cpp文件

g++ test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`

在这里插入图片描述

(五)运行

(1)输入代码

./test

在这里插入图片描述
(2)运行结果

五、使用示例——视频

(一)虚拟机获取摄像头权限

1.使用快捷键 Win + R ,输入 services.msc ,并回车。
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2.找到 VMware USB Arbitration S… 服务,确保启动成功
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3.点击 “ 虚拟机 ” ,然后点击 “ 设置(S)… ”opencv库编写打开摄像头压缩视频的程序_第20张图片
4.选择 “ USB控制器 ” ,将 “ USB兼容性 ” 设置为 “ USB 3.1 ” ,并点击确定opencv库编写打开摄像头压缩视频的程序_第21张图片

5.选择 “ 虚拟机 ” ,再选择 “ 可移动设备 ” ,再选择 “ Quanta USB2.0 VGA UVC WebCam ” ,最后点击 “ 连接 ” ,再弹出的窗口内点击 “ 确定 ”

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(二)播放视频

1.创建一个 test2.cpp 文件。

vi test2.cpp

在这里插入图片描述
2.test2.cpp代码

#include 
using namespace cv;
int main()
{
	//从摄像头读取视频
	VideoCapture capture("xiaozhan.mp4");
	//循环显示每一帧
	while(1){
		Mat frame;//定义一个Mat变量,用于存储每一帧的图像
		capture >> frame;//读取当前帧
		if(frame.empty())//播放完毕,退出
			break;
		imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧
		waitKey(30);//掩饰30ms
	}
	system("pause");
	return 0;
}

按Esc,输入:wq保存退出
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3.把视频粘贴到code目录下
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注释

  • 如果语句:VideoCapture capture(0),后面的参数设置为 0 ,则从摄像头读取视频并循环显示每一帧;如果设置为一个视频的文件名,比如:man.mp4 ,则会将视频读取并循环显示每一帧。
  • while 循环体中的 Mat 数据结构其实是一个点阵,对应图像上的每一个点,点的集合形成了一帧图像,有关 Mat 详解请看:OpenCV中Mat数据结构
  • 语句:waitKey(30) ,中的参数单位是 ms 毫秒,也就是每一帧间隔 30 ms ,该语句时不能删除的,否则会执行错误,无法播放视频或录制视频

4.编译 test2.cpp 文件

g++ test2.cpp -o test2 `pkg-config --cflags --libs opencv`

在这里插入图片描述

5.输出结果

./test2

在这里插入图片描述

(三)录制视频

1.创建一个 test3.cpp

vi test3.cpp

在这里插入图片描述
2.test3.cpp代码

//打开电脑摄像头,空格控制视频录制,ESC退出并保存视频RecordVideo.avi
#include
#include 
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	//打开电脑摄像头
	VideoCapture cap(0);
	if (!cap.isOpened())
	{
		cout << "error" << endl;
		waitKey(0);
		return 0;
	}

	//获得cap的分辨率
	int w = static_cast(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH));
	int h = static_cast(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
	Size videoSize(w, h);
	VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);
	
	Mat frame;
	int key;//记录键盘按键
	char startOrStop = 1;//0  开始录制视频; 1 结束录制视频
	char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制; 1-正在录制

	while (1)
	{
		cap >> frame;
		key = waitKey(100);
		if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制   可以来回切换
		{
			startOrStop = 1 - startOrStop;
			if (startOrStop == 0)
			{
				flag = 1;
			}
		}
		if (key == 27)//按下ESC退出整个程序,保存视频文件到磁盘
		{
			break;
		}

		if (startOrStop == 0 && flag==1)
		{
			writer << frame;
			cout << "recording" << endl;
		}
		else if (startOrStop == 1)
		{
			flag = 0;
			cout << "end recording" << endl;
			
		}
		imshow("picture", frame);
	}
	cap.release();
	writer.release();
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

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3.编译 test3.cpp 文件

g++ test3.cpp -o test3 `pkg-config --cflags --libs opencv`

在这里插入图片描述

4.运行test3

./test

在这里插入图片描述
5.结果输出,空格开始录制,Esc结束
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六、总结

本次实验我更加熟悉了ubuntu虚拟机的apt-get等安装命令,也更加了解安装、编译、运行过程中各种可能出现的问题和解决方案。安装opencv的过程比较艰难,总会产生各种软件包依赖的问题,网上看了很多的博主的解答学到了很多,由于我的ubuntu版本是20.04版本,版本较新,安装了依赖包后又会存在安装后的软件包依赖更旧的软件包的问题,本想用aptitude解决依赖包,但是后来一直发现会存在软件包冲突,最后重装了ubuntu18.04的版本后顺利完成了opencv的入门实训。我对虚拟机了解更多,以及虚拟机安装后一些基本的配置等。

七、参考资料

Ubuntu18.04下OpenCV3.4.11的安装及使用示例
Ubuntu 20.04 依赖包安装错误解决方案
ubuntu20.04安装opencv步骤及依赖报错:E: 无法定位软件包 libjasper-dev
Ubuntu安装git
OpenCV菜鸟纪实(1)
如何实现VMware下Ubuntu系统和Windows系统文件之间的复制和粘贴?
错误解决办法:_ZNSaIcED1Ev@@GLIBCXX_3.4
Ubuntu18.04下OpenCV3.4.11的安装及使用示例
【嵌入式】Windows10&Ubantu16.04&树莓派3B+安装opencv教程

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