阿里云大数据ACA认证考试总结

刚参加完阿里云大数据助理工程师认证（ACA）考试，趁还有点记忆，总结一下。在官网上没有找到ACA的考试大纲和样题，遂看了ACP的，结果有点误导。ACP考试大纲说maxcompute占55%，dataworks占20%，其他占25%，结果我就花了大半时间看maxcompute，但是考试一开始就全是Dataworks，而且考的很细，坑。

主要考的知识点或题目

一、分析型数据库

1.表组的概念

2.维度表和普通表（事实表）的概念、特性。例如维度表是自动生成，不能修改及删除；维度表可以与任意表关联；普通表的分区设置等。

3.如果表里的某一列被频繁查询，应该如何做

4.分析型数据库没有事务的概念，支持标准mysql协议。

5.配置maxcompute数据源的细节

6.判断：分析型数据库是基于maxcompute之上的

7.multivalue多值列的查询

二、Dataworks

1.任务图是怎么展示的

2.角色和权限。运维人员的权限：发布及线上运维

3.任务调度依赖关系

4.某个任务要执行的三个前提条件

5.多节点之间串行的任务是什么任务

6.生产环境、测试环境和开发环境的隔离与关联

因为这部分的题目我不太会，所以没记得几道。。。

三、Maxcompute

1.数据类型：bigint、string、boolean、double、datetime、edecimal

2.客户端工具。考题：有图形化界面的客户端是哪几个

3.tunnle上传下载。重点：语法格式；分区表的上传下载；列分隔符、行分隔符和转义字符分隔符

4.maxcompute使用场景，适合做数据挖掘等实时性不强的业务。

5.task和instance的概念及关系

6.创建表时as和like的区别

7.更新数据：insert into/overwrite

8.mapjoin的特点：只允许and关联的等值条件

9.内置函数。日期运算类：日期相加dateadd日期相减datediff。字符串函数：字符串连接contac的结果

10.Graph计算框架：主要用来处理网络关系数据

11.用户、角色授权。admin用户的权限。

12.项目空间保护。控制本项目内的数据能否流入别的项目，project protection开启保护，add trustproject prj2;增加信任项目。只能在本项目里授权别人，单向授权。

四、Quick BI

1.在某个场景下应该用什么图表，具体是对比两个用户的购买转化率，应该用旋风漏斗图。

2.当上传本地文件到Quick BI中展现时，数据被保存到了Quick BI自带的探索空间。

五、Datav

不记得

六、机器学习API

考了两道关于分类算法和聚类算法的题。分类算法是有监督，例如决策树、KNN、RandomForest；聚类算法是无监督，K-Means、DBSCAN。

七、其他

比如阿尔法围棋（AlphaGo）的胜利标志着什么，谷歌大数据的三驾马车等基础知识，可视化的原则等。

总的来说考的知识点比较细也比较杂，备考一是要看视频做实验，二是要看产品文档，三是有基本的大数据相关知识。再次强调一下Dataworks一定要多看。