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人工智能之数学基础

  1. 需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

  2. 需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

  3. 需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

  4. 人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大

 

 

   《线性代数》《微积分》 《概率论》《数理统计》《信息论》《机器学习》

      

 

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