Python学习与数据挖掘
Python学习与数据挖掘

288页的python编程文档，从入门到实践，入门看这一篇就够了

Python 是一门面向对象，解释型的高级程序设计语言，它的语法非常简洁、优雅，而这也是 Python的一些设计哲学。Python 自带了很完善的库，涵盖了数据库，网络，文件处理，GUI 等方方面面，通过这些库，我们可以比较快速地解决一些棘手问题，也可以将其作为基础库，开发出一些高级库。

目前 Python 在大部分领域都占有一席之地，比如 Web 开发，机器学习，科学计算等。不少大型网站都是使用 Python 作为后台开发语言的，比如 YouTube、Pinterest、国内的豆瓣和知乎等。

另外，有不少知名的机器学习库也是使用 Python 开发的，比如，scikit-learn 是一个强大的机器学习库，PyTorch 是一个成熟的深度学习库。

今天给的大家分享一份python编程学习总结，一共288页，内容量深入浅出，条理清晰，代码清晰可复制，跟着大神的学习路径一起从入门到精通。文末有领取方式。喜欢点赞支持、收藏

这份文档一共14个 章节：

第 1 章：介绍一些基础知识，包括 Python 中的输入和输出，字符编码。

第 2 章：介绍常用数据类型，比如字符串、列表和字典等。

第 3 章：介绍函数的定义和函数参数魔法。

第 4 章：介绍 Python 中的函数式编程，包括匿名函数、闭包和装饰器等。

第 5 章：介绍 Python 中类的使用，包括类方法、静态方法、super 和元类的使用等。

第 6 章：介绍 Python 中的高级特性，比如生成器，上下文管理器。

第 7 章：介绍文件和目录操作，os 的使用。

第 8 章：介绍使用 Python 处理进程、线程和协程。

第 9 章：异常处理。

第 10 章：单元测试。

第 11 章：正则表达式，re 模块的使用。

第 12 章：HTTP 服务，requests 模块的使用。

第 13 章：一些标准模块的使用，比如 argparse、collections 和 datetime 等。

第 14 章：一些第三方模块的使用。

1：基础

  • 字符编码

  • 输入和输出

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2：常用数据类型

  • 列表（list）

  • 元组（tuple）

  • 字符串（string）

  • 字典（dict）

  • 集合（set）

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3：函数

  • 定义函数

  • 函数参数

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4：函数式编程

  • 高阶函数

  • 匿名函数

  • map/reduce/filter

  • 闭包

  • 装饰器

  • partial 函数

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5：类

  • 类和实例

  • 继承和多态

  • 类方法和静态方法

  • 定制类和魔法方法

  • slots 魔法

  • 使用 @property

  • 你不知道的 super

  • 元类

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6：高级特性

  • 迭代器

  • 生成器

  • 上下文管理器

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7：文件和目录

  • 读写文本文件

  • 读写二进制文件

  • os 模块

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8：进程、线程和协程

  • 进程

  • 线程

  • ThreadLocal

  • 协程

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9：异常处理

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10：单元测试

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11：正则表达式

  • re 模块

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12：HTTP 服务

  • HTTP 协议

  • Requests 库的使用

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13：标准模块

  • argparse

  • base64

  • collections

  • datetime

  • hashlib

  • hmac

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14：第三方模块

  • celery

  • click

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