咕噜咕噜88
咕噜咕噜88

剑指微软 SQL Server，AWS 正式开源 Babelfish 数据库产品

2020年12月2日，在亚马逊年度盛会上，AWS CEO Andy Jassy 宣布推出数据库迁移工具 Babelfish for Aurora PostgreSQL ，同时表示将在2021年开源该项目。

时隔不到一年，AWS 信守承诺，于近日10月28日正式开源 Babelfish for Aurora PostgreSQL 。
剑指微软 SQL Server，AWS 正式开源 Babelfish 数据库产品_第1张图片

csdn下载自东方IC

方便用户，还是剑指微软？

AWS 为什么要推出 Babelfish for Aurora PostgreSQL 数据库迁移工具 ？

按照 AWS 官方说法，由于商业数据库供具有昂贵的使用成本和繁琐的许可条款，很多客户都希望摆脱商业数据库的束缚，希望转向免费的开源数据库。因为商业数据库迁移是非常耗时且麻烦，尽管亚马逊已经推出了自家的数据库迁移服务，比如：AWS Schema Conversation Tool和AWS Database Migration Service，但是这些方法相比 Babelfish for Aurora PostgreSQL 还是显得有点麻烦，

那么Babelfish for Aurora PostgreSQL基本原理是什么呢？

据悉，Babelfish for Aurora PostgreSQL 通过为 SQL Server 的 SQL 语言（T-SQL）和通信协议提供翻译层，帮助 Amazon Aurora PostgreSQL 解析来自 Microsoft SQL Server 数据库中的命令程序，让用户能够在几乎不更改代码的情况下，直接在Amazon Aurora PostgreSQL上运行SQL Server应用程序，从而帮助用户实现更快、风险更低且更具成本效益的数据库迁移工作。

此前在亚马逊年度盛会上，AWS CEO Andy Jassy表示：“使用AWS Schema Conversion Tool（SCT）转化数据库模式（Schema），Babelfish 让开发者摆脱了守旧的数据库供应商常见的惩罚性业务行为。”

这句话让人浮想联翩，表面是针对那些商业数据库提供商，实际上就暗喻微软的SQL Server，毕竟Babelfish for Aurora PostgreSQL最大的卖点就是帮助用户轻松地从SQL Server迁移到Amazon Aurora PostgreSQL。

Babelfis 为什么要开源呢？

首先我们要明确一点，Amazon Aurora PostgreSQL是开源数据库PostgreSQL的兼容版本，亚马逊主推Babelfish for Aurora PostgreSQL 数据库迁移工具最主要原因就是为了引流——引向自家数据库平台。

Babelfish for PostgreSQL是基于Apache 2.0许可协议的，而且随着越来越多的企业都在使用数据库迁移服务（DMS）进行数据库迁移，数据库迁移起来不仅十分困难，而且数据库存放着企业最宝贵的数据资产，导致很多企业不得不慎重考虑。

因此亚马逊这时候推出Babelfish for Aurora PostgreSQL 数据库迁移工具，足以凭借自身成本低、效率高、安全性强等优点，一举占领市场，从而掌握数据库行业话语权。

而且 Babelfis 开源过后，也能吸引开源工作者们为其效力，从而形成一个开放、且由自己主导的开源社区。

基于以上原因，也许才是亚马逊启动 Babelfis 开源工作的最主要因素。

对此，你怎么看？欢迎留言评论。

参考链接：

  • https://www.businesswire.com/news/home/20211028006197/en/AWS-Announces-General-Availability-of-Babelfish-for-Amazon-Aurora-PostgreSQL
  • https://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/goodbye-microsoft-sql-server-hello-babelfish/

你可能感兴趣的:(资讯,数据库,microsoft,sql)

  • 为什么选择YashanDB作为您的数据存储解决方案？ 数据库
    在现代数据库管理中，如何在保持快速查询响应并确保数据一致性的基础上，有效管理海量数据，成为许多企业面临的挑战。优化查询性能、加速数据处理流程、确保高可用性和数据安全是数据库技术的关键需求。YashanDB作为一种新兴的数据库解决方案，以其灵活的架构和强大的性能优化能力，逐渐被视为满足这一需求的理想选择。领先的体系架构YashanDB的体系架构灵活且高效，支持单机部署、共享集群部署以及分布式集群部署
  • 为什么YashanDB数据库是数据驱动企业的选择？ 数据库
    在数据驱动的企业环境中，数据库作为信息管理的核心组件，其性能和特性直接影响企业的数据处理效率和应用响应速度。因此，选择合适的数据库技术，对于实现高效的数据存储与处理至关重要。特别是如何优化查询速度、确保数据的一致性和高可用性，是企业决策的重要考量。本文将详细分析YashanDB数据库的技术特点及其优势，帮助企业理解选择YashanDB的原因。YashanDB的体系架构与部署形态YashanDB支持
  • 企业如何使用YashanDB实现数据资产最大化？ 数据库
    在当今数字化时代，企业面临着海量数据的管理与利用挑战，如何优化数据查询速度以提升业务响应效率成为关键问题。查询速度直接影响数据驱动决策的时效性和准确性，进而关系到企业竞争力的提升。本文将基于先进数据库技术，探讨企业如何利用YashanDB的核心架构、存储引擎与优化机制，最大化数据资产的价值。YashanDB的部署架构与灵活应用YashanDB支持三种部署形态：单机部署、分布式集群部署及共享集群部署
  • 企业如何根据业务需求调整YashanDB数据库配置 数据库
    在企业中，数据库的性能直接影响到应用的运行效率和用户体验。尤其是随着业务需求的变化，如何根据不同的业务需求及时调整YashanDB的数据库配置便显得尤为重要。本文将探讨YashanDB数据库配置的优化方向，阐明其必要性，并提供具体的可操作性建议。部署架构选择YashanDB支持多种部署形态，包括单机（主备）部署、分布式集群部署和共享集群部署。根据企业的具体需求，可以选择不同的部署架构。单机部署适用
  • JOIN顺序优化：小表驱动大表的执行原则 数据狐（DataFox） 2025年爬虫实战项目sql性能优化数据库
    在数据库查询优化中，特别是在使用SQL语句进行数据查询时，遵循“小表驱动大表”的原则是一种常见且有效的策略。这个原则的核心思想是首先处理小表，然后再与大表进行连接操作，这样可以显著提高查询的效率。下面详细解释这一原则及其背后的原因：为什么“小表驱动大表”有效？减少数据扫描量：当数据库系统执行JOIN操作时，如果先处理小表，那么只需要扫描小表中的每一行与大表中的行进行匹配。这样可以大幅度减少需要扫描
  • 分区表设计：历史数据归档与查询加速
    以下从核心原理、归档设计与查询优化三个维度系统阐述分区表技术，结合主流数据库实践提供可落地方案：‌一、分区表核心原理与价值‌‌物理存储与逻辑分离‌‌分区策略‌：通过分区键（如时间戳、ID范围）将单表数据划分为多个物理子表（分区），逻辑上仍视为整体表。‌双重优化机制‌：‌集群级‌：通过DISTRIBUTEBY分布数据到不同节点，实现负载均衡；‌节点级‌：通过PARTITIONBY在节点内细分数据，减
  • [精选] 2025最新MySQL和PostgreSQL区别、迁移、安全、适用场景全解析 猫头虎 数据库技术专区#MySQL专栏#PostgreSQL专栏mysqlpostgresql安全运维云原生数据库容器
    [精选]2025最新MySQL和PostgreSQL区别、迁移、安全、适用场景全解析在当前的数据库技术领域，MySQL和PostgreSQL作为两大主流数据库，拥有各自独特的优势和应用场景。随着技术的不断演进，特别是2025年的最新动态和趋势，两者在功能、迁移、性能、安全性等方面都有了一定的变化和优化。因此，本文将通过详细的对比和分析，帮助初学者更好地理解这两种数据库，帮助你做出选择，或者顺利进行
  • Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩(定义、产生原因、解决方案--代码示例) 卜锦元 redis数据库数据优化缓存redis数据库
    前言Redis缓存作为高性能的数据访问层，在实际开发中经常面临三大经典问题：缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩。本文将从它们各自的定义、产生的原因、实际开发过程中的解决方案出发，为大家详细描述相关的信息，并附有相关的go代码示例（嗯…最近go写的比较多，大家也可以用其它语言带入，原理都是一样的）一、缓存穿透（CachePenetration）❓是什么？客户端频繁请求数据库中根本不存在的Key，缓存不命中
  • 深入理解Redis-数据清除策略&数据持久化策略&缓存策略-面试篇 心平愈三千疾 redis缓存redis面试java数据库
    文章目录数据删除过期删除定时过期惰性过期定期清除内存淘汰数据持久化AOF日志RDB快照混合持久化可能的问题缓存缓存雪崩（大堆的雪下榻）缓存穿透（穿针）缓存击穿（打洞）缓存预热缓存更新数据删除过期删除什么是过期删除？Redis是Key-Value数据库，我们可以设置Key的过期时间。过期策略就是指当Redis中的缓存过期了，Redis如何处理。定时过期定时过期是指为每个设置了过期时间的key都需要设
  • Web 服务器架构选择深度解析 后端
    在Web服务与API设计中，服务器架构的选择直接决定系统的可扩展性、维护成本与性能上限。本文从架构演进脉络出发，系统解析单体架构、微服务、服务网格、Serverless等主流架构的核心特性、适用场景及Java技术栈实现。一、架构演进与核心分类1.1架构演进脉络1.2核心架构对比表架构类型核心特点典型技术栈（Java）部署复杂度扩展性单体架构所有功能模块打包为单一应用，共享数据库SpringBoot
  • 为什么YashanDB数据库是大数据处理的理想选择？ 数据库
    在当今大数据时代，如何高效管理和处理海量数据成为了许多企业的首要挑战。针对这一问题，选择合适的数据库系统至关重要。尤其是在大数据场景中，诸如数据存储、数据访问效率和并发控制等技术要求提高，给数据库的选择带来了更高的标准。YashanDB作为一款高性能数据库，以其独特的架构设计与一系列优秀的功能，成为大数据处理的理想选择。高度可扩展的部署架构YashanDB支持多种部署形态，包括单机部署、分布式集群
  • 为什么YashanDB适合中小企业？成本效益分析 数据库
    在中小企业的运营中，有效的数据管理和访问是确保业务顺利进行的关键。然而，许多企业在选择合适的数据库时，面临着如何在性能与成本之间取得平衡的挑战。选择一个高效、经济的数据库系统至关重要，这不仅关系到数据的存储和查询效率，还影响到企业长远的经营成本与风险应对能力。YashanDB作为一款新兴的开源数据库，无疑是中小企业在寻找强大功能与高性价比解决方案时的理想选择。数据库体系架构与部署选项YashanD
  • 什么是YashanDB？深入解析企业级数据库解决方案 数据库
    在现代企业数据管理中，数据库技术面临着多个挑战，包括性能瓶颈、数据一致性以及高可用性等问题。随着数据量的激增和应用需求的多样化，传统数据库架构逐渐显示出其局限性。在此背景下，YashanDB作为一种新兴的企业级数据库解决方案，凭借其独特的架构和高效的数据处理能力受到越来越多企业的青睐。本文将深入探讨YashanDB的核心技术及其在企业级应用场景中所带来的优势，帮助开发人员及数据库管理员更好地理解这
  • YashanDB的事务处理特性 数据库
    在数据库技术领域，事务处理是保障数据完整性和一致性的重要机制。尤其在高并发环境下，如何有效管理多个事务对数据的访问和修改，是许多数据库系统面临的挑战。在此背景下，YashanDB作为一款具备高性能、高可用性特性的数据库，提供了先进的事务处理特性来应对这一挑战。本文旨在深入探讨YashanDB的事务处理特性，帮助读者理解其设计原理和优势。事务ACID特性YashanDB的事务遵循ACID原则，这四个
  • 企业在选择YashanDB数据库时应关注哪些关键指标？ 数据库
    随着企业数据量的迅速增长与数据复杂性的增加，选择合适的数据库系统变得愈发重要。在众多数据库管理系统中，YashanDB凭借其高性能、高可用性及丰富的功能特性吸引了诸多企业的关注。然而，在做出选择之前，企业需关注多个关键指标，以确保其选择能够满足未来的业务需求并提供最佳的投资回报。以下将详细探讨企业在选择YashanDB数据库时应关注的核心指标。性能指标性能是数据库系统的核心考量之一，尤其是对于处理
  • 企业如何有效评估YashanDB的实施效果 数据库
    随着数据不断增长和业务需求的变化，企业在数据库系统的选择和实施上面临诸多挑战，例如性能瓶颈、数据一致性等问题。YashanDB作为一种新兴的数据库技术，具备高性能、高可用性与可扩展性，吸引了许多企业的关注。然而，如何评估其实施效果，以及是否真正能推动企业业务发展，是IT决策者亟需解决的问题。本文将围绕YashanDB的实施效果评估方法展开探讨，帮助技术人员和企业管理者从技术角度深入理解这一过程及其
  • 企业为什么选择YashanDB数据库？七大核心优势解析 数据库
    在快速发展的信息化时代，企业在选择数据库时面临许多挑战，包括性能瓶颈、数据一致性、可扩展性和高可用性等。随着数据量的不断增长，传统数据库难以满足日益增长的需求，企业需要一种更为高效、稳定的解决方案。YashanDB数据库凭借其独特的体系架构和丰富的功能逐渐崭露头角，成为企业数据存储和管理的优选平台。本文旨在深入剖析YashanDB的七大核心优势，帮助读者更好地理解其价值。高性能YashanDB采用
  • 企业如何选择合适的YashanDB数据库部署策略 数据库
    在当今数据驱动的商业环境中，企业面临着多种数据库技术选择，如何满足对性能、可用性和扩展性的高要求成为了一项重要挑战。尤其是在高并发、高可用性和性能优化等方面，企业必须在数种数据库部署策略中做出明智选择。YashanDB作为一款高性能数据库，提供了多种部署选项，如单机部署、分布式集群部署和共享集群部署。本文将深入分析这些部署策略的技术原理及其适用场景，帮助企业根据自身需求选择最合适的YashanDB
  • 企业如何通过YashanDB实现数据的实时同步与备份？ 数据库
    在当今数据驱动的商业环境中，数据的实时同步与备份变得越来越重要。企业在运作中倘若未能有效管理数据同步及备份，不仅会影响业务效率，也会增加数据丢失的风险。如何实现高效、可靠的数据实时同步与备份，成为企业IT部门亟待解决的技术问题。YashanDB作为一款优秀的数据库，具备强大的实时同步与备份能力，为企业提供了有效的解决方案。YashanDB的部署架构YashanDB支持三种部署形态：单机部署、共享集
  • 企业如何利用YashanDB提升系统稳定性 数据库
    在现代多变的商业环境中，企业面临着信息处理能力的诸多挑战，如系统崩溃、数据丢失等。为应对这些挑战，提升数据库系统的稳定性显得尤为重要。YashanDB作为一款先进的分布式数据库，凭借其独特的架构和技术特性，能够为企业提供更为可靠的系统稳定性保障。本文将深入分析YashanDB提升系统稳定性的核心技术点及其优势。核心技术点高可用性架构YashanDB支持多种部署模式，如单机主备部署、分布式集群部署以
  • 企业如何利用YashanDB实现数据资产价值最大化 数据库
    在当今数据驱动的经济环境中，企业面临着如何有效优化数据管理以提升业务竞争力的挑战。尤其是数据库技术的应用能力，往往会直接影响到数据处理效率和决策支持的速度。因此，企业需要寻找有效的战略，比如"如何优化查询速度？"来实现数据资产的最大化。从而提升组织的决策质量及用户体验，有效推动业务创新。YashanDB体系架构与核心技术优势YashanDB作为一款现代化的数据库管理系统，其体系架构灵活多样，支持单
  • 企业如何构建基于YashanDB的数据分析系统 数据库
    随着大数据时代的到来，企业面临的一个核心技术问题是如何有效、快速地进行数据分析以指导决策。一个重要的性能瓶颈在于数据库的查询速度和存储结构的设计。尤其在处理海量数据时，如何在保证数据查询性能的同时确保数据的准确性和完整性，这问题显得尤为重要。YashanDB作为一个高性能的数据库系统，通过其独特的体系架构和强大的数据存储及访问机制，为企业构建高效的数据分析系统提供了可靠的技术支持。YashanDB
  • YashanDB数据库安装流程和配置指南 数据库
    在现代数据库技术中，企业面临着诸多挑战，包括性能瓶颈、数据一致性问题、数据安全性等。YashanDB作为一款新兴数据库，凭借其高性能、高可用性和灵活的配置选项，为企业提供了可靠的数据管理解决方案。本文旨在深入探讨YashanDB数据库的安装流程和配置指南，帮助用户快速上手并有效配置数据库环境。YashanDB数据库安装流程准备环境在安装YashanDB之前，需要提前准备好环境。具体包括：确保操作系
  • 从用户需求出发设计YashanDB数据库的架构 数据库
    在现代应用中，性能和可扩展性是数据库设计中至关重要的指标。随着数据量的增加，如何在保持高性能的前提下支持复杂的查询需求，已经成为数据库产业面临的一大难题。因此，当前迫切需要一种灵活和高效的数据库架构，能适应变动的用户需求，同时提供良好的业务连续性和可靠性。YashanDB的体系架构部署架构YashanDB支持三种主要的部署架构，包括单机部署、分布式集群部署和共享集群部署。单机部署：适用于小型应用和
  • 了解YashanDB的索引机制，提升查询效率 数据库
    在现代数据库系统中，数据的高效查询是一个普遍面临的挑战。查询速度过慢直接影响了应用程序性能和用户体验。尤其在数据量激增的情况下，未能及时优化查询策略，将导致系统性能逐渐下降。索引机制作为关系型数据库查询优化的基石，显著提升了数据检索速度、减少了I/O开销。本文将深入探讨YashanDB的索引机制，帮助用户更好地理解和利用这一关键技术以提升数据查询效率。YashanDB的索引机制概述YashanDB
  • 从入门到精通：YashanDB数据库学习指南 数据库
    在现代的数据库技术领域，性能瓶颈和数据一致性问题是开发人员和数据库管理员（DBA）面临的重要挑战。随着数据量的激增和对实时分析的需求上升，如何有效管理和利用数据库显得尤为重要。YashanDB作为一款新兴数据库，提供了一系列功能以应对这些挑战，适合希望深入理解数据库体系结构的开发者和DBA。本文旨在提供一份全面的YashanDB学习指南，内容涵盖系统架构、核心功能，并为实际应用提供具体建议，使读者
  • 时序数据库 TDengine × Node-RED：连接你的“数”与“控” 数据库sql
    在工业场景中，我们经常会遇到这样的需求：设备数据上来之后，既要能存、能查，还希望能实时触发告警、控制现场设备。但如果从头写程序、配接口，成本不低、周期也长。这时候，一款能低代码快速串起“采集-存储-分析-控制”全流程的工具，往往能省下不少力气。现在，时序数据库TDengine与Node-RED正式打通，二者结合可为工业IoT打造一套真正“开箱即用”的全栈式解决方案。从毫秒级数据写入，到实时查询，再
  • 大规模分布式数据库读写分离架构：一致性、可用性与性能的权衡实践
    目录1引言：数据库架构的核心三角2原创架构设计2.1读写分离系统架构2.2读写核心流程3企业级实现代码3.1Python路由服务核心代码3.2TypeScript复制状态监控3.3Kubernetes部署YAML示例4性能对比量化分析5生产级部署与安全方案5.1高可用部署架构5.2安全审计方案6技术前瞻性分析6.1演进路线图6.2关键趋势解读7附录：完整技术图谱结论1引言：数据库架构的核心三角在大
  • 自动上报数据报表方案和实施避坑指南 Alex艾力的IT数字空间 javaintellij-ideaspringboot数据库架构架构小程序集成测试
    一、方案设计系统架构设计采用分层架构：数据采集层→数据处理层→报表生成层→分发展示层（参考数据采集流程&系统架构设计）核心模块组成自动化采集模块（API/数据库/文件接口）智能清洗转换模块（数据治理规则引擎）可视化报表生成模块（模板引擎+动态计算）定时调度与监控模块（任务队列+异常预警）二、实施阶段1：需求分析与规划业务需求确认确定报表类型（日报/周报/月报）识别关键指标（销售额、库存周转率等）明
  • 【样式：word中的排版神器】 ￥-oriented word经验分享
    在文字处理的世界里，MicrosoftWord无疑是我们最得力的助手之一。无论是撰写报告、编辑文档，还是设计精美的宣传册，Word都提供了丰富的工具和功能来满足我们的需求。然而，在众多功能中，有一个常常被忽视却极其强大的工具——样式，它堪称Word中的排版神器。样式是什么？样式，简而言之，就是一组预先定义好的格式设置，包括字体、字号、颜色、段落间距、缩进等。通过应用样式，我们可以快速统一文档中各个
  • Enum用法 不懂事的小屁孩 enum
    以前的时候知道enum，但是真心不怎么用，在实际开发中，经常会用到以下代码: protected final static String XJ = "XJ"; protected final static String YHK = "YHK"; protected final static String PQ = "PQ";
  • 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey bit1129 spark
    1. aggregateByKey的运行机制   /** * Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value". * This function can return a different result type
  • hive创建表是报错： Specified key was too long; max key length is 767 bytes daizj hive
    今天在hive客户端创建表时报错，具体操作如下   hive> create table test2(id string); FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
  • Map 与 JavaBean之间的转换 周凡杨 java自省转换反射
    最近项目里需要一个工具类，它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务，首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用，这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便，下面两个方法就是一个通过反射，一个通过自省来实现本功能。 1：JavaBean类 1 &nb
  • java连接ftp下载 g21121 java
    有的时候需要用到java连接ftp服务器下载，上传一些操作，下面写了一个小例子。 /** ftp服务器地址 */ private String ftpHost; /** ftp服务器用户名 */ private String ftpName; /** ftp服务器密码 */ private String ftpPass; /** ftp根目录 */ private String f
  • web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（二） 老A不折腾 finereportweb报表java报表总结
      抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。   出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。   1、没有返回数据集： 在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
  • linux 系统cpu 内存等信息查看 墙头上一根草 cpu内存liunx
    1 查看CPU 　　1.1 查看CPU个数 　　# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l 　　2 　　**uniq命令：删除重复行;wc –l命令：统计行数** 　　1.2 查看CPU核数 　　# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
  • Spring中的AOP aijuans springAOP
      Spring中的AOP Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 （转）何为AOP AOP，面向切面编程。 在不改动代码的前提下，灵活的在现有代码的执行顺序前后，添加进新规机能。 来一个简单的Sample: 目标类： [java]  view plain copy print ? package&nb
  • placeholder(HTML 5) IE 兼容插件 alxw4616 JavaScriptjquery jQuery插件
    placeholder 这个属性被越来越频繁的使用. 但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西. 以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的. /** * [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.] * v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29 */ $.fn.placeholder = function
  • Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看) 百合不是茶 泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
    java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个 问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点   变量的值域;   package 基础; /** * 作用域的范围 * * @author Administrator * */ public class zuoyongyu { public static vo
  • JDK1.5 Condition接口 bijian1013 javathreadConditionjava多线程
    Condition 将 Object 监视器方法（wait、notify和 notifyAll）分解成截然不同的对象，以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用，为每个对象提供多个等待 set （wait-set）。其中，Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用，Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。 条件（也称为条件队列或条件变量）为线程提供了一
  • 开源中国OSC源创会记录 bijian1013 hadoopsparkMemSQL
    一.Strata+Hadoop World（SHW）大会         是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会，还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。          二.Hadoop   &nbs
  • 【Java范型七】范型消除 bit1129 java
    范型是Java1.5引入的语言特性，它是编译时的一个语法现象，也就是说，对于一个类，不管是范型类还是非范型类，编译得到的字节码是一样的，差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查，在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。 范型跟反射刚好相反，反射是一种运行时行为，所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private)，在运行时通过反射是可以访问的，也就是说，可见性也是一种编译时的行为，在
  • 【Spark九十四】spark-sql工具的使用 bit1129 spark
    spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本，它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令，即原来通过 hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。 spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store，也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store   关于Hive build into Spark
  • js做的各种倒计时 ronin47 js 倒计时
    第一种：精确到秒的javascript倒计时代码      HTML代码:   <form name="form1">   <div align="center" align="middle"
  • java-37.有n 个长为m+1 的字符串，如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配，则两个字符串可以联接 bylijinnan java
    public class MaxCatenate { /* * Q.37 有n 个长为m+1 的字符串，如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配，则两个字符串可以联接， * 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串，如果出现循环，则返回错误。 */ public static void main(String[] args){
  • mongoDB安装 开窍的石头 mongodb安装 基本操作
    mongoDB的安装          1:mongoDB下载   https://www.mongodb.org/downloads         2:下载mongoDB下载后解压     
  • [开源项目]引擎的关键意义 comsci 开源项目
         一个系统，最核心的东西就是引擎。。。。。       而要设计和制造出引擎，最关键的是要坚持。。。。。。       现在最先进的引擎技术，也是从莱特兄弟那里出现的，但是中间一直没有断过研发的    
  • 软件度量的一些方法 cuiyadll 方法
    软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候，我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
  • XSD中的targetNameSpace解释 darrenzhu xmlnamespacexsdtargetnamespace
    参考链接: http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694 xsd文件中定义了一个targetNameSpace后，其内部定义的元素，属性，类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素，属性等都必须从定义的targetNameSpace中找： 例如：以下xsd文件，就出现了该错误，即便是在一
  • 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5，等磁盘阵列模式? dcj3sjt126com raid
    RAID 1又称为Mirror或Mirroring，它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份，在所有RAID级别中，RAID 1提供最高的数据安全保障。同样，由于数据的百分之百备份，备份数据占了总存储空间的一半，因而，Mirror的磁盘空间利用率低，存储成本高。 Mir
  • yii2 restful web服务快速入门 dcj3sjt126com PHPyii2
    快速入门 Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是，Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API： 支持 Active Record 类的通用API的快速原型 涉及的响应格式（在默认情况下支持 JSON 和 XML) 支持可选输出字段的定制对象序列化 适当的格式的数据采集和验证错误
  • MongoDB查询(3)——内嵌文档查询（七） eksliang MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
    MongoDB查询内嵌文档 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述        有两种方法可以查询内嵌文档：查询整个文档；针对键值对进行查询。这两种方式是不同的，下面我通过例子进行分别说明。   二、查询整个文档 例如:有如下文档 db.emp.insert({ &qu
  • android4.4从系统图库无法加载图片的问题 gundumw100 android
    典型的使用场景就是要设置一个头像，头像需要从系统图库或者拍照获得，在android4.4之前，我用的代码没问题，但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈，终于解决了。 下面是解决方案： private String[] items = new String[] { "图库","拍照" }; /* 头像名称 */
  • 网页特效大全 jQuery等 ini JavaScriptjquerycsshtml5ini
    HTML5和CSS3知识和特效 asp.net ajax jquery实例 分享一个下雪的特效 jQuery倾斜的动画导航菜单 选美大赛示例 你会选谁 jQuery实现HTML5时钟 功能强大的滚动播放插件JQ-Slide 万圣节快乐！！！ 向上弹出菜单jQuery插件 htm5视差动画 jquery将列表倒转顺序 推荐一个jQuery分页插件 jquery animate
  • swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4) 啸笑天 version
      import UIKit class LSObjectWrapper: NSObject { let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)? init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) { self.value = value
  • Aegis 默认的 Xfire 绑定方式，将 XML 映射为 POJO MagicMa_007 javaPOJOxmlAegisxfire
          Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式，它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl XML 和 注解映射概览       默认情况下，你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
  • js get max value in (json) Array qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
    // Max value in Array var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5 // Max value in Jaon Array var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
  • XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据 Luob. POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
    在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前，必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。 var xmlhttp； function getXMLHttpRequest(){ if(window.ActiveXObject){ xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
  • jquery wuai jquery
    以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码，否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等 $(document).ready(function(){ jquery代码; }); <script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他