python中单行注释_Python中的单行、多行、中文注释方法

Python中的单行、多行、中文注释方法

一、python单行注释符号(#)

python中单行注释采用 #开头

示例：#this is a comment

二、批量、多行注释符号

多行注释是用三引号”' ”'包含的，例如：

三、python中文注释方法

今天写脚本的时候，运行报错：

SyntaxError: Non-ASCII character '\xe4' in file getoptTest.py on line 14, but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details

如果文件里有非ASCII字符，需要在第一行或第二行指定编码声明。把ChineseTest.py文件的编码重新改为ANSI，并加上编码声明：

一定要在第一行或者第二行加上这么一句话：

#coding=utf-8

或者

# -*- coding: utf-8 -*-

我刚开始加上了依然出错，是因为我的py文件的前三行是注释声明，我把这句话放在了第四行，所以依然报错。

py脚本的前两行一般都是：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-

以上这篇Python中的单行、多行、中文注释方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2018-07-18

目的: 在help(模块名)时,能够看见文件里面的注释. 首先,在文件的最开头,如果有个多行注释(三引号),就会将注释写入__DOC__变量,在help查看时,可以看见这个变量. 如果还需要输出函数,则可以将函数放入__all__变量. __all__ = ['search','fix','hello','parser'] all里面的元素是唯一的,所以,这里要避免函数重名.当然,python对函数的重载也不是很提倡-- 这样在python命令行,可以看见注释了. 比如一个程序是test02.p

注释用于说明代码实现的功能.采用的算法.代码的编写者以及创建和修改的时间等信息. 注释是代码的一部分,注释起到了对代码补充说明的作用. Python注释 Python单行注释以#开头,单行注释可以作为单独的一行放在被注释的代码行之上,也可以放在语句或者表达式之后. #Give you a chance to let you know me print("Give you a chance to let you know me") say_what = "this is a d

Python程序的注释感觉很不合群,对于习惯了使用/**/多行注释的人来说,到Python中只能使用#号进行单行注释很痛苦. 复制代码 代码如下: # 这里是单行注释 # a = 50 # b = 10 # c = 10 其实我们可以通过多行文本定义的格式实现多行注释: 复制代码 代码如下: """     # 这里是多行注释     a = 50     b = 10     c = 10 """ 这个方法感觉还不错,跟/**/多行注释用起来没

前言 学会向程序中添加必要的注释,也是很重要的.注释不仅可以用来解释程序某些部分的作用和功能(用自然语言描述代码的功能),在必要时,还可以将代码临时移除,是调试程序的好帮手. 当然,添加注释的最大作用还是提高程序的可读性!很多时候,笔者宁愿自己写一个应用,也不愿意去改进别人的代码,没有合理的注释是一个重要原因.虽然良好的代码可自成文挡,但我们永远也不清楚今后读这段代码的人是谁,他是否和你有相同的思路.或者一段时间以后,你自己也不清楚当时写这段代码的目的了. 总的来说,一旦程序中注释掉某部分内容,

什么是docstring 在软件工程中,其实编码所占的部分是非常小的,大多是其它的事情,比如写文档.文档是沟通的工具. 在Python中,比较推崇在代码中写文档,代码即文档,比较方便,容易维护,直观,一致. 代码写完,文档也出来了.其实Markdown也差不多这种思想,文本写完,排版也完成了. 看看PEP 0257中对docstring的定义: A docstring is a string literal that occurs as the first statement in a modu

本文实例讲述了Python文件去除注释的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: GBK -*- #writer:xmnathan #py文件去注释 import re import os import ConfigParser Python='CleanNote' def ReadIni(path,section,option):#文件路径,章节,关键词 #读取ini cf=ConfigParser.ConfigParser

如下所示: m_start =date +' 09:00' m_end =date +' 13:00' rsv_1 ={ 'act':'set_resv', 'dev_id':dev_id, 'start':m_start, 'end':m_end, } ''' rsv_2 ={ '_':'', 'act':'set_resv', 'dev_id':dev_id, 'start':'2018-05-21 13:00', 'end_time':'', 'kind_id':'', 'lab_id':

作为一个标准的程序猿,为程序编写说明文档是一步必不可少的工作,如何才能写的又好又快呢,下面我们就来详细探讨下吧. 今天将告诉大家一个简单平时只要注意的小细节,就可以轻松生成注释文档,也可以检查我们写的类方法引用名称是否重复有问题等. 一看别人专业的大牛们写的文档多牛多羡慕,不用担心我们可以让python为我们生成基本满足的说明文档,一来可以提高代码整体阅读性,二来可以将代码的整体结构看着也更清晰,这样在交接的时候可以省很多麻烦,其它同事在接手你工作的时候也不会一行行去问你这是什么那是什么的,因为

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我们可以试用可视化包--Pyechart. Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,主要用于数据可视化. pyecharts是一个用于生成Echarts图标的类库.实际就是Echarts与Python的对接. 安装 pyecharts兼容Python2和Python3.执行代码: pip install pyecharts(快捷键Windows+R--输入cmd) 初级图表 1.柱状图/条形图 from pyecharts import Bar attr=["衬衫","

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如下所示: l = [1, 2, 3, 5] l_one = [2, 8, 6, 10] print set(l) & set(l_one) 以上这篇Python快速查找list中相同部分的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.