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python可视化控件_Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图

内容简介 · · · · · ·

Python是数据分析领域的主要技术和工具，Bokeh目前在Github的的Python数据可视化库上的排名独占鳌头，已经超过Matplotlib，因为动态、美观、易用等特性广受追捧！

这是一本适合零基础读者快速入门并掌握Bokeh的实战指南，作者是Bokeh的先驱用户和 布道者，实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不涉及复杂的数据处理和算法，包含大量实战案例。

1.基础准备

Anaconda安装方法、运行环境、绘图基础介绍

2.基本图形绘制

线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图等数十种图形绘制方法

3.数据类型与转换

Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等

4.视图属性

Bokeh图形配色、画布属性及绘图工具、图形显示和输出方式等

5.Web动态可视化

输出为HTML文件（源码/组件）、通过Web模板显示、Bokeh Flask、Bokeh Sever

【通过阅读本书，你将学会】：

★各种Bokeh图形的绘制方法

★使用Bokeh控件进行数据交互的方法

★使用Bokeh实现Web数据动态可视化

★构建各类数据可视化看板

作者简介 · · · · · ·

屈希峰（yeayee）

资深Python工程师，Bokeh领域的实践者和布道者，对Bokeh有深入的研究。

擅长Flask、MongoDB、Sklearn等技术，实践经验丰富。

知乎多个专栏（Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘）作者，专栏累计关注用户十余万人。

独立运营http://Intumu.com、http://Yeayee.com两个网站，在行业有一定的影响力。《Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图》(屈希峰)【摘要 书评 试读】- 京东图书​item.jd.com

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