- 梧桐数据库(WuTongDB):数据库技术中都有哪些常见的优化器
鲁鲁517
梧桐数据库梧桐数据库
以下是一些常见的数据库优化器:1.CBO(Cost-BasedOptimizer)应用场景:广泛应用于关系型数据库中,如Oracle、PostgreSQL、MySQL等。工作原理:通过计算不同执行计划的代价(如CPU、I/O等资源消耗),选择最低代价的执行计划。代表数据库:Oracle、PostgreSQL、MySQL。特点:CBO使用统计信息(如表大小、索引分布)来评估查询的代价。2.RBO(R
- 【Pyqt】常用控件缩写
kook 1995
pyqt
Buttom按钮(Btn)CheckBox复选框(Chk)ColumnHeader视图列表头(Col)ComboBox组合框(Cbo)ContextMenu快捷菜单(Ctm)DataGrid数据网格控件(Dg)DataGridView数据网格视图控件(Dgv)DteTimePicker时间输入框(Dtp)DomainUpDown数值框(Dud)Form窗体(Frm)GroupBox组合框(Grp)
- SQL调优——调优技巧
码说芯语
#性能优化#关系型数据库sql数据库
文章目录1、查看真实的基数(Rows)2、使用UNION代替OR3、分页语句优化思路3.1、单表分页优化思路3.2、多表关联分页优化思路4、使用分析函数优化自连接5、超大表与超小表关联优化方法6、超大表与超大表关联优化方法7、LIKE语句优化方法8、DBLINK优化9、对表进行ROWID切片10、SQL三段分拆法1、查看真实的基数(Rows)执行计划中的Rows是假的,是CBO根据统计信息和数学公
- oracle统计信息导出与导入目的,dbms_stats 导入导出 schema 级别统计信息
Wonder王达
在使用CBO优化器模式的Oracle数据库中,统计信息是CBO生成最佳执行计划的重要依据。这些统计信息通常包括列级、表级、索引、系统级别的统计信息等。所有的这些统计信息都可以被备份,导入导出也可以被锁定与解锁。因此相应地,我们可以导出列级、表级、索引、系统级别的统计信息。通过导出导入统计信息,可以在测试环境来模拟产生环境进行数据库性能优化,SQL调优等。本文主要描述了基于schema级别导出导入统
- 大数据计算-SQL优化手段(CBO)-以Flink为例
wending-Y
Flink入门到实践大数据sqlflink
文章目录背景理论知识示例结果展示结果解释背景大数据计算中,SQL生成的执行计划第一轮会经过固定规则的优化,第二轮会根据原计划,生成多条结合成本的的执行计划,根据cost进行排序,选出最优的执行计划。理论知识原始计划如左图,有三种执行方案方案1,scan表1,scan表2,然后hash,再join方案2,scan表1,scan表2,然后broadcast表1,再join方案2,scan表1,scan
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(4)
偏振万花筒
starRocks大数据
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- 17、Sql优化
小母牛不生产奶
SQL优化的实质就是在:结果正确的前提下,用优化器可以识别的语句,充份利用索引,执行过程中访问尽量少的数据块,减少表扫描的I/O次数,尽量避免全表扫描和其他额外开销。oracle数据库常用的两种优化器:RBO(rule-based-optimizer)和CBO(cost-based-optimizer)。目前更多地采用CBO(cost-based-optimizer)基于开销的优化器。在CBO方式
- Oracle中大批量删除数据的方法
福海鑫森
数据库oracledeletesessionsqldate数据库
站内相关文章|RelatedArticlesOracle中审计删除(DELETE)操作的触发器dbms_sqltune解析SQL的BIND_DATA绑定变量值SQL共享之ROLL_INVALID_MISMATCH含义CBO中SMON进程与col_usage$的维护10g临时表空间组导致递归SQL高度解析案例批量删除海量数据通常都是很复杂及缓慢的,方法也很多,但是通常的概念是:分批删除,逐次提交。下
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(3)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(2)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(1)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- StarRocks本地部署
keyson R
数据库数据库大数据StarRocks数据仓库
文章目录介绍基于docker安装基于dockerfile构建镜像启动容器验证是否部署成功最后官方文档这里基本上是按文档来部署的,为了自己方便测试而纪录。介绍StarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析数据湖上各种
- MySQL 协议(非常详细适合小白学习)
show @@camellia
JavaMySQLmysql数据库JDBC
MySQL查询过程MySQL查询过程大致如下:1)客户端与服务器端建立连接;2)客户端登陆MySQL;3)客户端向服务器端发起一条请求;4)服务器端先检查查询缓存,如果命中缓存,则直接返回结果;否则交给下一阶段;5)服务器进行SQL解析并生成解析树及执行计划(初始执行计划);6)服务器对解析树进行查询优化(RBO、CBO)并生成最终执行计划;7)MySQL根据执行计划,调用相应API,以进行数据的
- StarRocks集群搭建
awsless
数据库大数据数据分析
StarRocks集群搭建一、StarRocks简介StarRocks是新一代极速全场景MPP(MassivelyParallelProcessing)数据库。StarRocks的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理,就可以用StarRocks来支持多种数据分析场景的极速分析。StarRocks架构简洁,采用了全面向量化引擎,并配备全新设计的CBO(CostBas
- 【Spark精讲】SparkSQL的RBO与CBO
话数Science
大数据SparkSpark精讲spark大数据
SparkSQL核心:CatalystSparkSQL的核心是Catalyst查询编译器,它将用户程序中的SQL/Dataset/DataFrame经过一系列操作,最终转化为Spark系统中执行的RDD。Catalyst组成部分Parser:用Antlr将SQL/Dataset/DataFrame转化成一棵未经解析的树,生成UnresolvedLogicalPlanAnalyzer:Analyze
- 分享40个Python游戏源代码总有一个是你想要的
MarisTang
python游戏pygame
下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bwj2GQM1CbO1x2EIC-ZF6g?pwd=8888提取码:8888项目名称:ChineseChessXiangqi中国象棋PythonPython图形化麻将游戏(带蒙特卡洛AI)python做的一个足球小游戏python做的坦克大战游戏python做的扑克游戏python入侵小游戏python命令行小游戏,汤姆猫python实
- hive企业级调优策略之CBO,谓词下推等优化
Appreciate(欣赏)
hivehivehadoop数据仓库
测试所用到的数据参考:原文链接:https://blog.csdn.net/m0_52606060/article/details/135080511本教程的计算环境为HiveonMR。计算资源的调整主要包括Yarn和MR。CBO优化优化说明CBO是指CostbasedOptimizer,即基于计算成本的优化。在Hive中,计算成本模型考虑到了:数据的行数、CPU、本地IO、HDFSIO、网络IO
- SQL进阶理论篇(十四):CBO优化器是如何计算代价的?
经年藏殊
#SQL基础sql数据库
文章目录简介能调整的代价模型的参数有哪些?mysql.server_costmysql.engine_cost如何修改这些代价参数?代价模型具体是如何计算的参考文献简介大部分RDBMS都支持基于代价的优化器CBO,但其实CBO仍然存在缺陷(比如参数配置的不合理等),接下来我们会通过CBO的工作原理,来辅助了解优化器的执行过程。能调整的代价模型的参数有哪些?MySQL中的COSTModel,就是优化
- HQL的其他优化
zmx_messi
分布式hivesql
CBO优化CBO是指CostbasedOptimizer,即基于计算成本的优化。在Hive中,计算成本模型考虑到了:数据的行数、CPU、本地IO、HDFSIO、网络IO等方面。Hive会计算同一SQL语句的不同执行计划的计算成本,并选出成本最低的执行计划。目前CBO在hive的MR引擎下主要用于join的优化,例如多表join的join顺序。关闭CBO优化:根据执行计划,可以看出,三张表的join
- oracle 查看统计信息
ZzzkiYoumi
日常运维oracle数据库dbasqlserverlinux数据库开发
统计信息在oracle中是非常重要的模块,就好似打仗时的侦察兵,提前了解敌情,来帮助CBO更好地生成执行计划。下面是一些常用地查看统计信息的语句,希望能帮助到大家。表统计信息查看selectt.owner,t.table_name,t.num_rows,t.sample_size,t.blocks,last_analyzedfromdba_tablestwheret.owner='SYS'andt
- spark sql基于CBO的优化
!@123
大数据sparksql大数据
前言sparksql基于CBO的优化是建立在物理计划层面的,原理是计算出所有可能的物理执行计划,并挑选成代价最小的物理执行计划。对于执行计划可以去看我的另一篇博客RBO优化CBO的话主要用来调整innerjoin所涉及表的顺序使用CBO准备搜集所需表和列的统计信息生成表级别的统计信息ANALYZETABLE表名COMPUTESTATISTICS生成列级别的统计信息ANALYZETABLE表名COM
- StarRocks 的学习笔记
白居不易.
StarRocks
StarRocks的学习笔记文章目录StarRocks的学习笔记1.介绍1.1StarRocks特性1.2使用场景1.3OLAP多维分析1.4实时数据仓库1.5高并发查询1.6统一分析2.系统架构2.1StarRocks架构2.2StarRocks业务架构2.3StarRocks数据生态2.4*数据管理3.特性3.1MPP分布式执行框架3.2全面向量化执行引擎3.3CBO优化器3.4可实时更新的列
- 机器学习——词向量模型(CBOW代码实现-未开始)
# JFZero
机器学习基础算法机器学习人工智能
本来是不打算做这个CBOW代码案例的,想快马加鞭看看前馈神经网络毕竟书都买好了可是…可是…我看书的时候,感觉有点儿困难,哭的很大声…感觉自己脑细胞可能无法这么快接受要不,还是退而求个稍微难度没那么大的事,想想自己还有什么是没实现的呢哦!CBOW的案例还没做呢~在一个巨人面前,我无耻地选择了暂避其锋芒就好像,我本应该英勇地迈过刀山火海,可是我却怂了而且,怂的有理有据:CBOW还没实现呢只希望,CBO
- 查询优化器:RBO与CBO
对许
Java大数据#SQL#数据库数据库sql
SQL查询优化器1、数据库系统发展简史2、SQL查询优化器3、查询优化器分类4、查询优化器执行过程5、CBO框架Calcite简介1、数据库系统发展简史数据库系统诞生于20世纪60年代中期,至今已有近50多年的历史,其发展经历了三代演变,造就了四位图灵奖得主,并发展成为一门计算机基础学科,带动了一个巨大的软件产业20世纪60年代后期出现了一种新型数据库软件:决策支持系统(DecisionSuppo
- DataSource
小张小迪
笔记开发语言
cbo.DataSource=null;cbo.Items.Clear();cbo.DataSource=ItemsTemps.ToArray();string[]ItemsTemp=(string[])cbo.DataSource;ListItemsTemps=ItemsTemp.ToList();ItemsTemps.Add(value.ToString());
- Hive优化
肥大毛
大数据hivehadoop数据仓库
文章目录1.CBO优化2.谓词下推3.矢量化查询优化4.Fetch抓取优化5.本地模式6.并行执行7.严格模式1.CBO优化#启用CBO优化sethive.cbo.enable=true;2.谓词下推通俗的来讲就是,在不影响最终结果的情况下,将where条件提前,减少后续数据的量。#开启谓词下推sethive.optimize.pdd=true;3.矢量化查询优化如下图,矢量化计算简单来说就是将每
- calsite原理_Calcite原理和经验总结
契卡给油送温暖五
calsite原理
概述Calcite(最初被命名为optiq,由JulianHyde编写,之后成为apache项目)是一个动态数据管理框架,不考虑数据的存储、处理数据的算法以及元数据的保存问题,只保留了重要的数据库管理功能,成为应用程序和多个数据源交互的中介。Optiq起初在Hive项目中,为其提供成本优化模型,即CBO(CostBasedOptimization)。它是面向Hadoop新的查询引擎,提供了OLAP
- Apache Calcite介绍
pucheung
数据库大数据编程语言pythonjava
ApacheCalcite是一种提供了标准的SQL语言、多种查询优化和连接各种数据源基础框架,可以让用户轻松的接入各种数据,并实现使用SQL查询。此外,Calcite还提供了OLAP和流处理的查询引擎。Calcite是什么Calcite之前的名称叫做optiq,optiq起初在Hive项目中,为Hive提供基于成本模型的优化,即CBO(CostBasedOptimizatio)。2014年5月op
- Hive使用Calcite CBO优化流程及SQL优化实战
zzzzMing
大数据java大数据计算hive
文章目录HiveSQL执行流程Hivedebug简单介绍HiveSQL执行流程Hive使用Calcite优化HiveCalcite优化流程HiveCalcite使用细则Hive向Calcite提供元数据上一篇主要对Calcite的背景,技术特点,SQL的RBO和CBO等做了一个初步的介绍。深入浅出Calcite与SQLCBO(Cost-BasedOptimizer)优化这一篇会从Hive入手,介绍
- 「分布式技术专题」基于代价解析的最优路径规划
国产数据库Hubble
CBO代价解析在过去数据库主要使用基于规则的优化器(RBO),基于规则将SQL解析生成的关系表达式进行等价交换,形成更优的方案,例如,有一个多表查询SQLselecta.c_id,sum(c.price)froma,b,cwherea.c_id=c.c_idandc.o_id=b.o_idgroupbya.c_idorderbysum(c.price)desc;如果直接解析,将会把a,b,c查询的
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
qindongliang1922
工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象